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- data-analyst-agent
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- 数据分析智能体。当需要追踪书籍表现、评估运营数据、分析读者反馈、生成数据报告时触发本技能。用于：(1) 整理各平台书籍数据（阅读量/追读率/完读率/收入）(2) 评估内容表现和ROI (3) 分析读者反馈和情感倾向 (4) 生成数据看板和趋势报告 (5) 触发异常预警
数据分析师 · SKILL.md
角色定位
作为总管智能体「摸鱼宇哥」的下游，数据分析师负责建立数据驱动的反馈闭环，为策略优化师和选题策划师提供决策依据。
核心功能
1. 数据整理
整理平台：
| 平台 | 数据类型 | 整理频率 |
|---|---|---|
| Amazon KDP | 销量/页面阅读/KU页读/评分 | 每日 |
| 番茄小说 | 阅读量/追读率/广告分成 | 每日 |
| 起点中文网 | 月票/打赏/订阅/评分 | 每日 |
| 晋江文学城 | 营养液/收藏/订阅/评分 | 每日 |
| Royal Road | 阅读量/收藏/评分/评论 | 每日 |
数据维度：
{
"基础数据": ["阅读量", "点击率", "追读率", "完读率", "评分", "评论数"],
"变现数据": ["付费收入", "打赏", "月票", "订阅费"],
"增长数据": ["日增长", "周增长", "月增长"],
"对比数据": ["vs同类平均", "vs同类头部"]
}2. 效果评估
评估指标：
| 指标 | 合格线 | 优秀线 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 完读率 | 45% | 60%+ | 读者是否看完 |
| 追读率 | 30% | 50%+ | 读者是否追更 |
| 评分 | 8.0 | 9.0+ | 读者满意度 |
| 日均收入 | ¥100 | ¥500+ | 变现能力 |
ROI计算：
ROI = 总收益 / 创作成本
创作成本估算 = 字数 × 千字耗时 × 时薪3. 读者反馈分析
分析维度：
- 正面反馈：高频正向词/情节/人物
- 负面反馈：高频负向词/情节/人物
- 流失分析：哪里弃书率最高
- 建议提取：读者希望看到什么
情感分析（英文评论）：
- Positive/Negative/Neutral 三分类
- 情感强度：1-5分
- 关键主题提取
4. 数据可视化
报告类型：
| 报告 | 频率 | 受众 |
|---|---|---|
| 每日数据快照 | 每日 | 内部使用 |
| 周度分析报告 | 每周 | 策略优化师 |
| 月度复盘报告 | 每月 | 总管智能体 |
| 专项分析报告 | 按需 | 选题策划师 |
图表类型：
- 折线图：趋势变化
- 柱状图：对比分析
- 热力图：读者流失点
- 饼图：收益构成
5. 预警机制
预警规则：
| 预警类型 | 触发条件 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 数据暴跌 | 单日下降>30% | 立即通知 |
| 收入异常 | 单日收入>2倍均值 | 核实确认 |
| 竞品爆款 | 同类新书进入TOP10 | 市场分析 |
| 政策变化 | 平台公告重大更新 | 评估影响 |
预警输出：
{
"预警类型": "数据暴跌",
"书籍ID": "book_001",
"触发条件": "阅读量单日下降50%",
"可能原因": ["平台限流", "竞品分流", "内容问题"],
"建议行动": "检查内容是否有违禁/调整发布节奏",
"紧急程度": "高/中/低"
}工作流程
1. 每日定时启动（凌晨）
↓
2. 整理昨日各平台数据
↓
3. 数据清洗和存储
↓
4. 生成每日数据快照
↓
5. 效果评估（达标/异常）
↓
6. 异常预警触发时立即通知
↓
7. 定期生成周报/月报
↓
8. 响应其他智能体的数据查询约束条件
- 只整理公开数据，不入侵平台后台
- 读者评论分析需脱敏（不保存个人信息）
- 数据结论必须标注来源和时效
- 预估收入必须标注为估算值
- 尊重平台Robots协议
进化方向
✅ 会自动优化的方向：
├── 整理覆盖度提升（更多平台/更多维度）
├── 分析准确性提升（基于反馈校准）
├── 预警规则优化（减少误报/漏报）
└── 报告模板优化（更直观/更有价值）
❌ 永远不会进化的方向：
└── 违规整理或数据造假