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Agent Skill · 效率

data-analysis-skill(数据分析能力)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-analysis-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,482。

总安装 24,625周安装 1,047GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,627核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-analysis-skill(数据分析能力)
来源仓库:https://github.com/gdp6539/data-analysis-skill
安装命令:
openclaw skills install data-analysis-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-analysis-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

数据分析技能包 - 自动抽取、清理、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员,告别Excel手工操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install data-analysis-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-analysis-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install data-analysis-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-analysis-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-analysis-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

data-analysis-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-analysis-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,625 次,近一周安装 1,047 次,下载 8,627 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-analysis-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
data-analysis-skill

数据分析能力 · 本页

24,625—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
data-analysis-skill
description
数据分析技能包 - 自动抓取、清洗、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员,告别 Excel 手工操作。
version
1.0.0
author
AI-Company
tags
[data, analysis, visualization, report, automation, 数据分析, 可视化]
license
MIT

数据分析技能包 DataMaster Pro

一句话介绍

自动抓取数据、智能清洗、一键可视化、生成专业报告。

解决什么问题?

  • 数据分散:多个来源手动复制粘贴 → 一键抓取聚合
  • 清洗耗时:Excel 公式搞半天 → 自动识别并清洗
  • 图表难看:不会做可视化 → 一键生成专业图表
  • 报告难写:不会写分析 → AI 自动生成洞察

功能清单

  • 🌐 数据抓取:网页爬取、API 对接、数据库连接
  • 🧹 数据清洗:去重、补缺、格式化、异常检测
  • 📊 可视化:折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图
  • 📝 报告生成:自动生成数据分析报告(Markdown/HTML/PDF)
  • 🔄 定时任务:支持定时抓取和分析

快速开始

安装

# 进入技能包目录
cd data-analysis-skill
npm install

使用命令

# 网页数据抓取
/data-fetch <URL> --selector "table.data"

# API 数据获取
/data-api <API_URL> --method GET --output data.json

# 数据清洗
/data-clean data.json --rules clean-rules.json

# 生成可视化图表
/data-viz data.csv --type bar --title "销售趋势"

# 完整分析报告
/data-report data.csv --template business --output report.md

配置示例

{
  "sources": [
    {
      "type": "web",
      "url": "https://example.com/data",
      "selector": "table tbody tr",
      "schedule": "0 9 * * *"
    },
    {
      "type": "api",
      "url": "https://api.example.com/v1/data",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TOKEN"
      }
    }
  ],
  "cleaning": {
    "removeDuplicates": true,
    "fillMissing": "mean",
    "normalizeColumns": ["price", "quantity"]
  },
  "visualization": {
    "defaultChartType": "bar",
    "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800"],
    "width": 800,
    "height": 400
  }
}

文件结构

data-analysis-skill/
├── SKILL.md           # 技能定义(本文件)
├── README.md          # 产品说明
├── TUTORIAL.md        # 傻瓜式教程
├── install.bat        # 一键安装
├── run.bat            # 一键运行
├── config.json        # 配置示例
├── package.json       # 依赖管理
├── scripts/           # 核心代码
│   ├── data-fetch.js  # 数据抓取
│   ├── data-clean.js  # 数据清洗
│   ├── data-viz.js    # 可视化生成
│   └── data-report.js # 报告生成
├── templates/         # 报告模板
│   ├── business.md    # 商业报告模板
│   ├── technical.md   # 技术报告模板
│   └── weekly.md      # 周报模板
└── examples/          # 示例文件
    ├── sample-data.csv
    └── sample-report.md

核心脚本说明

data-fetch.js - 数据抓取

支持三种数据源:

  • 网页抓取:CSS 选择器提取表格/列表数据
  • API 请求:GET/POST 请求,支持认证
  • 数据库:MySQL/PostgreSQL/MongoDB 连接

data-clean.js - 数据清洗

  • 去重、去空值
  • 格式标准化(日期、数字、文本)
  • 异常值检测与处理
  • 数据类型转换

data-viz.js - 可视化

  • 自动推荐最佳图表类型
  • 支持自定义样式
  • 输出 SVG/PNG/HTML

data-report.js - 报告生成

  • AI 驱动的数据洞察
  • 多种模板可选
  • 支持导出 Markdown/HTML/PDF

适用人群

  • 数据分析师
  • 运营人员
  • 市场研究员
  • 产品经理
  • 财务人员

价格

  • 基础版:¥99(网页抓取+基础清洗+5种图表)
  • 进阶版:¥199(API对接+高级清洗+10种图表+报告模板)
  • 专业版:¥299(数据库连接+AI洞察+定制模板+1对1指导)

*开发者:AI-Company* *联系:通过ClawHub*

平台分布

OpenClaw

82.47%
按下载量换算7,115

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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