- name
- data-analysis-partner
- description
- 智能数据分析 Skill，输入 CSV/Excel 文件和分析需求，输出带交互式 ECharts 图表的 HTML 自包含分析报告
- metadata
数据分析 Skill
功能说明
本 Skill 提供 analyze_data 工具，能够：
- 读取 CSV 或 Excel 数据文件（.csv / .xlsx / .xls）
- 自动进行数据概览（行列数、字段类型、缺失值）
- 执行统计分析（描述统计、相关性分析、异常值检测）
- 根据用户需求生成针对性的分析和洞察
- 输出带交互式 ECharts 图表的自包含 HTML 报告
触发场景
当用户出现以下意图时，应主动调用 analyze_data 工具：
- 上传了 CSV 或 Excel 文件，并提出分析需求
- 要求"帮我分析这份数据"、"生成数据报告"、"可视化这个文件"
- 要求找规律、找差异、找趋势、找异常
- 要求生成 BI 报告、数据洞察报告
调用方式
analyze_data(
file_path: "<文件绝对路径>",
requirements: "<自然语言分析需求>",
output_dir: "<输出目录，可选>"
)调用示例
示例 1： 用户说「帮我分析一下这个销售数据，各区域表现怎么样？」 → 调用 analyze_data(file_path="/path/to/sales.csv", requirements="分析各区域销售额差异，找出表现最好和最差的区域，给出改善建议")
示例 2： 用户说「分析用户行为数据，找出流失节点」 → 调用 analyze_data(file_path="/path/to/users.xlsx", requirements="对用户行为数据做漏斗分析，找出主要流失节点，分析流失原因")
示例 3： 用户说「分析产品退货率的影响因素」 → 调用 analyze_data(file_path="/path/to/orders.csv", requirements="分析产品退货率，找出与退货率相关的主要因素，给出降低退货率的建议")
返回值说明
工具返回一个对象，包含：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
report_path | HTML 报告文件路径，可直接在浏览器打开 |
summary | 结构化摘要数据（行列数、字段信息、关键洞察列表） |
charts_count | 生成的图表数量 |
insights | 规则引擎提取的关键洞察列表 |
open_command | 打开报告的命令（如 open /path/to/report.html） |
报告结构
生成的 HTML 报告包含以下模块：
- 执行摘要 — 核心发现概览卡片
- 数据概览 — 字段类型、缺失值、基础统计表格
- 数据洞察 — 规则引擎自动提取的关键发现
- 可视化图表 — 交互式 ECharts 图表（分布图、柱状图、热力图、趋势图等）
- 描述统计 — 数值列的 min/max/mean/std/quartile 详细统计
- 分析结论 — 针对用户需求的分析总结
获取文件路径
如果用户上传了文件但未提供路径，使用以下方式获取：
# OpenClaw 上传文件后，路径通常在 ~/Downloads/ 或临时目录
# 可以用 list_files 工具确认
list_files("~/Downloads")首次使用：安装 Python 依赖
本 Skill 在首次调用时会自动尝试创建隔离的 Python 环境并安装依赖。如果自动安装失败，请手动执行：
# 在 Skill 目录下创建虚拟环境
python3 -m venv ~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv
# 安装依赖
~/.openclaw/skills/data-analysis-partner/.venv/bin/pip install pandas numpy openpyxl xlrd依赖安装优先级：
- Skill 目录内置
.venv（隔离环境，推荐） - 系统
python3（需已安装 pandas/numpy） - 自动创建
.venv并安装（首次运行时尝试）
隐私说明
生成的 HTML 报告通过 CDN 加载 ECharts 图表库：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>这意味着：
- 用浏览器打开报告时会向
cdn.jsdelivr.net发出网络请求 - CDN 服务器可能记录访问 IP、时间等基础日志
- 报告本身的数据内容不会上传，仅加载图表渲染库
如需完全离线查看，可在有网络时打开一次报告（ECharts 会被浏览器缓存），后续即可离线使用。
其他注意事项
- 大文件（>100MB）分析时间可能较长（30秒~2分钟）
- 超过 5 万行的数据集会自动随机抽样，原始行数在报告中标注
- HTML 报告自包含（图表配置内嵌），可发送给他人查看