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Agent Skill · 效率

dashboard(技能安全扫描)

dashboard 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dashboard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 810。

总安装 64,632周安装 2,693GitHub Stars 2下载 21,544核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dashboard(技能安全扫描)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/dashboard
安装命令:
openclaw skills install dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dashboard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

dashboard 用于构建自定义仪表板,支持从多数据源可视化 QA 循环。适用于 OpenClaw 中前端组件开发和界面逻辑维护场景。通过 openclaw skills install dashboard 安装,生成可本地托管的页面结构。涉及真实数据接入时应确认字段映射和脱敏规则。

dashboard 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dashboard 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 64,632 次,近一周安装 2,693 次,下载 21,544 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dashboard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dashboard

技能安全扫描 · 本页

64,6322接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Dashboard
slug
dashboard
version
1.0.1
description
Build custom dashboards from any data source with local hosting and visual QA loops.
changelog
User-driven data source model, explicit credential handling
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Data Storage

~/dashboard/
├── registry.json           # Dashboard index
├── {name}/
│   ├── config.json         # Layout, widgets
│   ├── data.json           # Current data
│   └── index.html          # Dashboard page

Create on first use: mkdir -p ~/dashboard

Scope

This skill:

  • ✅ Generates static HTML dashboards
  • ✅ Creates fetch scripts user can run
  • ✅ Stores dashboards in ~/dashboard/

User-driven model:

  • User specifies data sources
  • User provides API credentials via environment
  • User runs fetch scripts (cron or manual)
  • Skill generates HTML and fetch scripts

This skill does NOT:

  • ❌ Access credentials without user providing them
  • ❌ Run automated fetches (user's cron runs scripts)
  • ❌ Scrape services without user consent

Quick Reference

TopicFile
Data source patternssources.md
Visual design rulesdesign.md
Widget templateswidgets.md

Core Rules

1. User Provides Data

When creating a dashboard:

User: "Dashboard for my Stripe revenue"
Agent: "I'll create a fetch script. Set STRIPE_API_KEY 
        in your environment, then run the script."
→ Generates: ~/dashboard/stripe/fetch.sh
→ User adds to cron: */15 * * * * ~/dashboard/stripe/fetch.sh

2. Architecture

[User's Cron] → [fetch.sh] → [data.json] → [index.html]
                    ↓
              Uses $API_KEY from env

Agent generates scripts. User runs them.

3. Fetch Script Template

#!/bin/bash
# Requires: STRIPE_API_KEY in environment
curl -s -u "$STRIPE_API_KEY:" \
  https://api.stripe.com/v1/balance \
  | jq '.' > ~/dashboard/stripe/data.json

4. Visual QA (Before Delivery)

  • Open in browser, take screenshot
  • Check: no overlap, readable fonts (≥14px), good contrast
  • If issues → fix → repeat
  • Only deliver after visual validation

5. Design Defaults

ElementValue
Background#0f172a (dark) / #f8fafc (light)
Text#e2e8f0 (dark) / #1e293b (light)
Spacing16px, 24px, 32px
Corners8px
KPI48-72px number, 14px label

6. Security

  • Credentials via env vars, never in files
  • Dashboards on 127.0.0.1 by default
  • No PII in displayed data
  • User adds auth if exposing to network

平台分布

OpenClaw

87.93%
按下载量换算18,944

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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