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Agent Skill · 研究检索

dash-docset-search(破折号文档集搜索)

dash-docset-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dash-docset-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,439。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 4下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dash-docset-search(破折号文档集搜索)
来源仓库:https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills
仓库路径:skills/dash-docset-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-docset-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-docset-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

dash-docset-search 用于搜索 Dash 本地文档集内容,按优先级使用 MCP 工具、HTTP API 或 URL scheme。适合快速查找 macOS 或编辑器内集成的文档资源,提升开发效率。支持非交互式探测任务,具备 fallback 机制确保结果可用性。

使用时应优先检查本地服务状态,避免依赖外部网络获取离线内容。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/dash-docset-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-doc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dash-docset-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-docset-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dash-docset-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dash-docset-search 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-docset-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

dash-docset-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dash-docset-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dash-docset-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dash-docset-search

破折号文档集搜索 · 本页

2454执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dash Docset Search

Overview

Use this skill to search Dash content with a strict fallback order:

  1. dash-mcp-server tools first
  2. local Dash HTTP API second
  3. Dash URL scheme and macOS Service guidance last

Use references/dash_mcp_tools.md, references/dash_http_api.md, and references/dash_url_and_service.md for exact details.

Automation Prompting

  • Codex App automation fit: Strong. Suitable for recurring search and reporting workflows.
  • Codex CLI automation fit: Strong. Suitable for non-interactive probe/search tasks with fallback handling.
  • Use references/automation-prompts.md for Codex App and Codex CLI templates, placeholders, and output shapes.
  • Keep install and generation actions out of this skill's automation prompts; hand off to $dash-docset-install-generate when needed.

Workflow

1) Establish access path

  1. If Dash MCP tools are available, use them first.
  2. If Dash MCP tools are unavailable, run:

- uv run python scripts/dash_api_probe.py

  1. If probe indicates local API healthy, use /docsets/list, /search, and /docsets/enable_fts.
  2. If local API is unavailable, provide dash:// and Service fallback guidance.

2) List installed docsets

  • Preferred:

- list_installed_docsets

  • HTTP fallback:

- GET {base_url}/docsets/list

Normalize and present:

  • display name
  • identifier
  • platform
  • full-text status

3) Search one or many docsets

  • Preferred:

- search_documentation(query, docset_identifiers, search_snippets, max_results)

  • HTTP fallback:

- GET /search?query=...&docset_identifiers=...

Rules:

  • Use explicit identifiers from installed docsets.
  • Disable snippet search if user asks for docset-only results.
  • For multi-docset searches, pass comma-separated identifiers in one query.

4) Enable FTS when requested

  • Preferred:

- enable_docset_fts(identifier)

  • HTTP fallback:

- GET /docsets/enable_fts?identifier=...

Handle full_text_search status:

  • enabled: continue searching
  • disabled: enable then retry search
  • indexing: explain indexing in progress
  • not supported: skip FTS path

5) Missing docset recommendation

Use catalog snapshots and matcher:

  1. uv run python scripts/dash_catalog_match.py --query "<text>"
  2. classify top results into:

- built-in - user-contributed - cheatsheet

  1. if no strong hit, suggest generator flow
  2. suggest GitHub or Stack Overflow generation only as last resort

When installation or generation is needed, hand off to $dash-docset-install-generate.

Fallback Search Guidance

When no API path is usable, provide direct commands:

  • AppleScript:

- open location "dash://?query={query}" - open location "dash://?query=python:{query}"

  • Terminal:

- open "dash://?query={query}"

  • macOS Service:

- select text, then Services > Look Up in Dash

Scripts

  • scripts/dash_api_probe.py

- Probe local Dash API state and schema path availability.

  • scripts/dash_catalog_refresh.py

- Refresh built-in, contributed, and cheatsheet snapshots.

  • scripts/dash_catalog_match.py

- Rank candidate docsets and cheatsheets for a query.

  • scripts/dash_url_search.py

- Launch dash:// query URLs.

  • scripts/dash_url_install.py

- Confirm-first launcher for dash-install://.

References

  • references/dash_mcp_tools.md
  • references/dash_http_api.md
  • references/dash_url_and_service.md
  • references/automation-prompts.md
  • references/catalog_built_in_docsets.json
  • references/catalog_user_contrib_docsets.json
  • references/catalog_cheatsheets.json

Optional Visual Troubleshooting

If Dash UI behavior needs visual confirmation, use the $screenshot skill if it is available in the user's environment.

Interactive Customization Flow

  1. Load current effective customization settings first:
  • uv run python scripts/customization_config.py effective
  1. Ask targeted customization questions:
  • Use references/customization-flow.md to drive knob-by-knob questions.
  • Confirm desired behavior changes and safety constraints.
  1. Map requested changes to implementation files:
  • Update SKILL.md, references/*, and any runtime script files listed in references/customization-flow.md.
  1. Persist durable customization state:
  • Start from customization.template.yaml defaults.
  • Apply approved overrides with uv run python scripts/customization_config.py apply --input <yaml-file>.
  • Durable path: ~/.config/gaelic-ghost/apple-dev-skills/<skill-name>/customization.yaml.
  • Optional override root: APPLE_DEV_SKILLS_CONFIG_HOME.
  1. Report resulting effective configuration:
  • Re-run uv run python scripts/customization_config.py effective and summarize final active settings.
  • If the user asks to remove customization state, run uv run python scripts/customization_config.py reset.

Use references/customization-flow.md for skill-specific knobs, file mapping, guardrails, validation checks, and example requests.

平台分布

Codex

36.24%
按下载量换算29

Claude

30.56%
按下载量换算24

Cursor

18.72%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.59%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/apple-dev-skills --skill dash-docset-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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