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Agent Skill · 开发

dart-optimization(飞镖优化)

dart-optimization 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dart-optimization 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,203。

总安装 2,351周安装 97GitHub Stars 17下载 768核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dart-optimization(飞镖优化)
来源仓库:https://github.com/dhruvanbhalara/skills
仓库路径:skills/dart-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimization

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

dart-optimization 提供超越 UI 渲染的性能优化策略,聚焦高效执行与智能资源利用。适用于大数据集处理、热路径优化或降低 CPU/GPU 占用的场景。推荐使用静态类型、高效集合(Set/List)及内联小函数来提升 VM/AOT 编译效果。

使用前请 profiling 确定瓶颈所在,避免过早优化非关键路径。在 hot loop 中应优先使用 for 循环而非 Iterable 方法,减少中间对象创建。

来源仓库内路径:skills/dart-optimization

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimizatio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dart-optimization 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dhruvanbhalara/skills --skill dart-optimization。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dart-optimization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dart-optimization 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dart-optimization 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dart-optimization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,351 次,近一周安装 97 次,下载 768 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dart-optimization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
dart-optimization

飞镖优化 · 本页

2,35117权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Optimization

Performance in Dart goes beyond UI rendering; it's about efficient execution and smart resource utilization.

Dart Performance Patterns

  • Standardize Types: Avoid dynamic. Use explicit types or Object?. Statically typed code allows the compiler to perform far better optimizations.
  • Efficient Collections:

- Use Set for average O(1) containment checks. - Use List for ordered indexing. - Prefer Iterable methods (map, where) for readability, but use for loops in performance-critical hot paths.

  • Inlining: Small getters and trivial functions are often inlined by the VM/AOT, but keeping them simple ensures this optimization happens.

Compile-Time Optimizations

  • Final & Const: Declare variables as final whenever possible. Use const constructors for widgets and data models to enable compile-time allocation and reduce runtime garbage collection pressure.
  • Ternary vs If-Else: In Dart, they are generally equivalent, but prioritize readability. Use switch expressions (Dart 3+) for exhaustive and efficient pattern matching.

Hot Paths & Loops

  • Minimize Work in Loops: Extract calculations and object creations outside of loops.
  • Collection Literals: Use literal syntax [] or {} instead of constructors like List() for brevity and minor performance gains.

Profiling

  • DevTools CPU Profiler: Identify hot paths and "heavy" functions.
  • Benchmarking: Use package:benchmark_harness for scientific performance measurement of non-UI logic.

平台分布

Codex

36.41%
按下载量换算280

Claude

28.95%
按下载量换算222

Cursor

19.63%
按下载量换算151

Gemini CLI

9.79%
按下载量换算75

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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