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Agent Skill · 待分类

dare-to-follow(敢于跟随)

dare-to-follow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dare-to-follow 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,868。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 12下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dare-to-follow(敢于跟随)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill
仓库路径:skills/dare-to-follow
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill dare-to-follow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill dare-to-follow

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

dare-to-follow 提供“敢为天下后”市场进入策略框架,强调差异化后发制人而非盲目跟随。适用于已有市场验证但需精准切入的竞争环境,前提是能提供用户所需差异化价值。方法论要求先评估市场成熟度、自身资源与差异化能力,避免陷入简单模仿陷阱。安装前应核实案例适用边界,不适合真正蓝海或无参照模式的全新领域。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/dare-to-follow

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill dare-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dare-to-follow 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill dare-to-follow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dare-to-follow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dare-to-follow 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dare-to-follow 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dare-to-follow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dare-to-follow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
dare-to-follow

敢于跟随 · 本页

18812权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

"敢为天下后"后发制人策略

R — 原文 (Reading)

"没有差异化的'敢为天下后'是无法生存的。所谓差异化指的就是客户需要但别人未能满足的东西。" — 段永平, 第4节
"敢为天下后,前提是你能够提供用户需要而别人没有的东西。微软没有什么东西是先做的。" — 段永平, 第4节

I — 方法论骨架 (Interpretation)

这是一个市场进入策略框架,核心思想是:不追求先发优势,等市场验证后再进入,但必须带差异化。

前提条件(缺一不可):

  1. 市场已被验证(有人做成了,证明需求存在)
  2. 自己能提供差异化(用户需要但现有产品没有的)
  3. 有足够的资源集中投入

为什么后发更好:

  • 培育市场的代价由先行者承担——小企业付不起这个学费
  • 看清市场后做SWOT分析更可靠,减少了不确定性
  • 进入时机选在产品成长期与成熟期之间——需求确认但格局未定

关键区分:

  • "敢为天下后" ≠ 消极等待 → 而是看清后精准出击
  • "敢为天下后" ≠ 简单模仿 → 必须有差异化的创新
  • 后发的核心是"后中争先"——进入后做到最好

适用边界:

  • 适合:已有成熟模式但差异化空间大的市场
  • 不适合:真正全新的蓝海(没有可参考的模式)

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 步步高进入VCD市场

  • 问题: VCD市场已有万燕等先行者,步步高要不要做?
  • 方法论的使用: 市场已被验证(VCD需求确实存在),步步高能提供差异化(更好的品质和品牌),后发进入
  • 结论: 等市场成型后切入
  • 结果: 步步高成为VCD市场领导者,而先行者万燕因培育市场代价过大而失败

案例 2: OPPO/vivo进入手机市场

  • 问题: 手机市场已有诺基亚、摩托罗拉等巨头
  • 方法论的使用: 市场巨大且已有验证,步步高能提供差异化(更好的渠道、更了解中国消费者、聚焦线下)
  • 结论: 后发进入,但集中兵力做差异化
  • 结果: OPPO/vivo成为全球前五手机品牌

案例 3: 微软——后发制人的标杆

  • 问题: 微软为什么总是在别人后面却总是赢?
  • 方法论的使用: "微软没有什么东西是先做的"——操作系统(IBM先做)、浏览器(网景先做)、Office(各种先做者),但微软每次后发都带了差异化和资源优势
  • 结论: 后发不是问题,有没有差异化才是

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户想进入一个已有竞争者的市场,担心"太晚了"
  2. 用户在纠结是先发(培育市场)还是后发(等市场成熟)
  3. 用户是小企业,资源有限,不知道该进攻哪个市场
  4. 用户在分析"为什么有些后发者赢了先行者"
  5. 用户在评估某个市场的进入时机

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "这个市场已经有人做了,还值得进入吗"
  • "我们应该先发还是等一等"
  • "小企业怎么和大企业竞争"
  • "太晚了吗" / "还有机会吗"
  • "红海里怎么活" / "怎么后来居上"

与相邻 skill 的区分

  • 与 business-model-evaluator 的区别: business-model-evaluator 评估已有生意的模式好坏,本 skill 决定要不要进入一个新市场——是决策工具不是评估工具
  • 与 stop-doing-list 的区别: stop-doing-list 说"不做没差异化的产品",本 skill 说"只有有差异化才能后发进入"——是正反两面

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 市场验证检查

- 完成标准: 确认市场已有成功案例(至少1-2家公司在赚钱),需求被验证 - 判停条件: 如果市场完全没人做过、需求未验证 → 不适用本策略,需要另外评估

  1. 差异化能力评估

- 完成标准: 列出你能提供的、现有玩家无法满足的用户需求(至少1个核心差异化点) - 判停条件: 如果找不到差异化 → "没有差异化的敢为天下后就变成悲剧" → 不进入

  1. 资源和时机评估

- 完成标准: 确认自己有足够资源集中投入这一个市场;判断市场处于成长期还是成熟期 - 最佳进入时机:成长期中后期(需求确认+格局未定)

  1. 集中兵力,后中争先

- 完成标准: 制定"进入后做到最好"的执行计划——聚焦一个差异化点做到极致 - 关键: 不是"试试看",而是"全力以赴"


B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 真正创新的蓝海市场(没人做过,不存在"后发"选项)
  • 强监管/牌照制市场(后发者可能根本无法进入)
  • 网络效应极强的平台(后发者很难打破先行者的网络效应壁垒)

作者在书中警告的失败模式

  • 没有差异化的后发: "没有差异化的'敢为天下后'是无法生存的"——这是最致命的错误
  • 照搬先行者: 如果只是模仿没有创新,后发等于送死
  • 进入太晚: 市场已完全成熟、格局已定后进入,差异化空间消失

作者的盲点 / 时代局限

  • 段永平的经验来自消费电子行业(产品差异化空间大),在差异化空间极小的行业(如基础原材料),"敢为天下后"可能不适用
  • 网络效应型平台(如微信、Facebook)的先行者优势极强,后发者即使有差异化也很难颠覆

容易混淆的邻近方法论

  • 蓝海战略: 蓝海战略是创造全新市场空间,本策略是在已有市场中找差异化切入点——市场不同但都强调差异化
  • 快速跟随者(Fast Follower): 概念相似,但段永平更强调"必须有差异化"这个硬前提——不只是快速跟随

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: (无)
  • contrasts-with: (无)
  • composes-with: stop-doing-list — stop-doing-list 说"不做没差异化的产品",dare-to-follow 说"有差异化才能后发进入",正反两面互补配合:先用 stop-doing-list 排除不该做的,再用 dare-to-follow 判断如何进入值得做的市场

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
  • 蒸馏时间: 2026-04-16

平台分布

Codex

38.47%
按下载量换算25

Claude

30.64%
按下载量换算20

Cursor

16.98%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.12%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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