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Agent Skill · 待分类

akshare-stock(阿克共享股票)

akshare-stock 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

akshare-stock 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,789。

总安装 675周安装 29GitHub Stars 33下载 237核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:akshare-stock(阿克共享股票)
来源仓库:https://github.com/danonyvincit/akshare-stock-skill
仓库路径:skills/akshare-stock
安装命令:
npx skills add https://github.com/danonyvincit/akshare-stock-skill --skill akshare-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/danonyvincit/akshare-stock-skill --skill akshare-stock

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

akshare-stock 用于获取中国 A 股市场数据并进行分析, 基于免费开源的 AKShare 库。支持实时行情、历史 K 线、技术指标计算和综合分析报告生成, 无需注册或 Token。akshare-stock 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

使用时需安装 akshare、pandas、numpy 等依赖,通过 Python 脚本执行各类分析任务。

来源仓库内路径:skills/akshare-stock

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/danonyvincit/akshare-stock-skill --skill aksha…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

akshare-stock 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/danonyvincit/akshare-stock-skill --skill akshare-stock。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

akshare-stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

akshare-stock 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

akshare-stock 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

akshare-stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 675 次,近一周安装 29 次,下载 237 次,GitHub 33 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

akshare-stock 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
akshare-stock

阿克共享股票 · 本页

67533需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AKShare A股数据分析 Skill

使用 AKShare 库获取中国 A 股市场数据并进行分析。AKShare 是免费开源的金融数据接口,无需注册或 Token。

快速开始

环境准备

pip install akshare pandas numpy pyyaml

使用脚本

cd e:\AIproJect\A_Share\.agent\skills\akshare-stock\scripts

# 智能投资分析(推荐)
python analyze_investment.py 002475

# 实时行情
python get_realtime_quote.py 002475

# 历史K线
python get_history_kline.py 002475 --days 60

# 技术指标
python calc_technical.py 002475

# 综合分析报告
python stock_analyzer.py 002475 -o report.md

脚本列表

数据获取脚本

脚本功能示例
get_realtime_quote.py实时行情python get_realtime_quote.py 002475
get_history_kline.py历史K线python get_history_kline.py 002475 --days 60
get_valuation.py估值指标python get_valuation.py 002475
get_fund_flow.py资金流向python get_fund_flow.py 002475 --days 10
get_financial.py财务数据python get_financial.py 002475
get_shareholders.py股东信息python get_shareholders.py 002475
get_dividend.py分红数据python get_dividend.py 002475

分析脚本

脚本功能说明
analyze_investment.py智能投资分析多维度评分 + 投资建议
calc_technical.py技术指标计算MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL
stock_analyzer.py综合分析报告合并所有数据的完整报告

工具脚本

脚本功能说明
cache_manager.py数据缓存SQLite 本地缓存
scheduler.py定时任务自动获取数据和生成报告

核心功能

1. 智能投资分析

python analyze_investment.py 002475

自动分析:

  • 📊 估值分析(PE/PB/股息率)
  • 📈 成长性分析(营收/利润增速)
  • 💵 资金面分析(主力资金流向)
  • 📉 技术面分析(均线/MACD/RSI)
  • 综合评分 + 投资建议

2. 技术指标

python calc_technical.py 002475

支持指标:

  • MA: 5/10/20/60日均线
  • MACD: DIF, DEA, MACD柱
  • RSI: 6/12/24日
  • KDJ: K, D, J
  • BOLL: 上轨/中轨/下轨

3. 数据缓存

自动缓存避免重复请求:

  • 实时行情:1分钟
  • 日K线:1小时
  • 财务数据:7天
  • 股东数据:30天

4. 定时任务

# 立即执行
python scheduler.py --run-now

# 后台运行调度器
python scheduler.py

配置 config.yaml 设置监控股票和执行时间。

输出格式

所有脚本默认输出 Markdown 格式,可直接预览或保存:

python analyze_investment.py 002475 -o 分析报告.md

文件结构

akshare-stock/
├── SKILL.md                 # 本文档
├── config.yaml              # 配置文件
├── references/
│   ├── api_reference.md     # API 参考
│   └── official_docs.md     # 官方文档索引
└── scripts/
    ├── analyze_investment.py   # 智能分析
    ├── calc_technical.py       # 技术指标
    ├── cache_manager.py        # 数据缓存
    ├── scheduler.py            # 定时任务
    ├── stock_analyzer.py       # 综合分析
    ├── get_realtime_quote.py   # 实时行情
    ├── get_history_kline.py    # 历史K线
    ├── get_valuation.py        # 估值指标
    ├── get_fund_flow.py        # 资金流向
    ├── get_financial.py        # 财务数据
    ├── get_shareholders.py     # 股东信息
    └── get_dividend.py         # 分红数据

参考资源

平台分布

Codex

40.12%
按下载量换算95

Claude

27.3%
按下载量换算65

Cursor

18.27%
按下载量换算43

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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