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Agent Skill · 效率

dannyleons(dannyleons 分析)

dannyleons 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dannyleons 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,086。

总安装 7,450周安装 320GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,611核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dannyleons(dannyleons 分析)
来源仓库:https://github.com/siansharoh/dannyleons
安装命令:
openclaw skills install dannyleons
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dannyleons

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

分析 AI Agent 相关资讯数据,提取热点话题、趋势分析和内容创作灵感。用于:(1) 分析整理到的资讯找出热点话题 (2) 评估话题热度判断是否值得创作 (3) 提取可作为视频内容的核心要点 (4) 生成内容创作建议

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dannyleons;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dannyleons 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dannyleons。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dannyleons 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dannyleons 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dannyleons 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dannyleons 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,450 次,近一周安装 320 次,下载 2,611 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dannyleons 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dannyleons

dannyleons 分析 · 本页

7,450—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-content-analyzer
description
|

Agent Content Analyzer

此 Skill 用于分析 AI Agent 资讯数据,提取有价值的内容创作灵感。

分析维度

1. 热点识别

  • 出现频率最高的关键词
  • 多平台同时讨论的话题
  • 近期重大发布/事件

2. 热度评估

  • 媒体关注度 (报道数量)
  • 社交讨论度 (转发/评论)
  • 持续时间 (是否在发酵中)

3. 内容价值判断

  • 是否具有科普价值 (新概念需要解释)
  • 是否具有时效性 (需要快速跟进)
  • 是否具有争议性 (容易引发讨论)
  • 是否具有实用性 (工具/教程类)

输出格式

{
  "hot_topics": [
    {
      "topic": "热点话题名称",
      "keywords": ["关键词1", "关键词2"],
      "heat_level": "高/中/低",
      "suggestion": "创作建议"
    }
  ],
  "content_ideas": [
    {
      "title": "内容选题",
      "type": "资讯播报/盘点/教程",
      "angle": "切入角度",
      "priority": "高/中/低"
    }
  ]
}

使用示例

用户说"帮我分析一下今天的资讯,哪些值得做视频"时:

  1. 接收 agent-news-tracker 输出的资讯列表
  2. 分析识别热点话题
  3. 评估每个话题的内容创作价值
  4. 输出优先创作建议

注意事项

  • 优先推荐时效性强的话题
  • 3分钟资讯播报建议选择单一话题做深度
  • 避免过于专业晦涩的技术细节,选择大众感兴趣的点

平台分布

OpenClaw

95.98%
按下载量换算2,506

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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