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Agent Skill · 研究检索

nanobanana(nanobanana 图像)

nanobanana 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nanobanana 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,679。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 公开资料未说明下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nanobanana(nanobanana 图像)
来源仓库:https://github.com/danishi/claude-code-config
仓库路径:skills/nanobanana
安装命令:
npx skills add https://github.com/danishi/claude-code-config --skill nanobanana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/danishi/claude-code-config --skill nanobanana

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

nanobanana 用于图像生成和编辑, 基于 Google Gemini 模型自动生成图片。能根据提示复杂度自动选择模型, 支持高清和专业级图像输出。nanobanana 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用时需准备 Python 环境并安装依赖,通过命令行调用生成脚本。

来源仓库内路径:skills/nanobanana

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/danishi/claude-code-config --skill nanobanana;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nanobanana 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/danishi/claude-code-config --skill nanobanana。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nanobanana 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nanobanana 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

nanobanana 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nanobanana 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nanobanana 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
nanobanana

nanobanana 图像 · 本页

470—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Nano Banana - AI Image Generation Skill

Use the Python scripts in scripts/ to generate and edit images via Google Gemini. The model is automatically selected based on prompt complexity:

ModelIDWhen used
Nano Banana Progemini-3-pro-image-previewComplex or high-quality requests
Nano Banana 2gemini-3.1-flash-image-previewSimple, lightweight requests

Nano Banana Pro is auto-selected when any of these conditions are met (OR):

  • --pro flag is specified
  • Prompt contains quality keywords (e.g. 高品質, 高精細, プロ, professional, photorealistic)
  • Prompt is 100+ characters long
  • 2 or more input images
  • 4K resolution requested
  • Google Search grounding enabled

Prerequisites

1. Install dependencies

pip install google-genai Pillow

2. Configure API credentials (one of the following)

Option A: Gemini Developer API (recommended for personal use)

Set the GEMINI_API_KEY environment variable. Get a key at https://aistudio.google.com/apikey

export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
Option B: Vertex AI API (for Google Cloud users)

Set GOOGLE_CLOUD_PROJECT and optionally GOOGLE_CLOUD_LOCATION. Requires a GCP project with the Vertex AI API enabled and Application Default Credentials configured (gcloud auth application-default login).

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION="us-central1"   # optional, defaults to us-central1
Priority: If both GOOGLE_CLOUD_PROJECT and GEMINI_API_KEY are set, Vertex AI is used.

3. Optional environment variables

VariableDefaultDescription
NANOBANANA_MODEL*(auto)*Force a specific model (overrides auto-selection)
IMAGE_OUTPUT_DIR./nanobanana-imagesDefault output directory
NANOBANANA_NO_SSL_VERIFY*(unset)*Set to 1 / true / yes to disable SSL certificate verification

Scripts

scripts/generate.py - Single image generation / editing

Text-to-image
python scripts/generate.py "a cute robot mascot, pixel art style" -o robot.png
Image editing (with reference image)
python scripts/generate.py "make the sky purple and add stars" -i photo.jpg -o edited.png
Multiple reference images (up to 14)
python scripts/generate.py "group photo of these people at a party" \
  -i person1.png -i person2.png -i person3.png -o group.png
With aspect ratio and resolution
python scripts/generate.py "cinematic landscape, dramatic lighting" \
  --ratio 21:9 --size 4K -o landscape.png
With Google Search grounding (for real-world accuracy)
python scripts/generate.py "photo of the Eiffel Tower at sunset" \
  --search -o eiffel.png
Disable SSL verification (for corporate proxies or self-signed certs)
python scripts/generate.py "abstract art" --no-ssl-verify -o art.png
JSON output (for programmatic use)
python scripts/generate.py "abstract art" --json -o art.png
Full options
usage: generate.py [-h] [-o OUTPUT] [-i INPUTS] [-r RATIO] [-s SIZE]
                   [--search] [-v] [--json] [--no-ssl-verify] prompt

Arguments:
  prompt              Text prompt for image generation

Options:
  -o, --output PATH   Output file path (auto-generated if omitted)
  -i, --input PATH    Input image for editing (repeatable, up to 14)
  -r, --ratio RATIO   Aspect ratio: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
  -s, --size SIZE     Resolution: 1K, 2K, 4K
  --search            Enable Google Search grounding
  --pro               Force Nano Banana Pro model
  -v, --verbose       Show detailed output
  --json              Output result as JSON
  --no-ssl-verify     Disable SSL certificate verification

scripts/batch_generate.py - Batch image generation

Generate multiple image variations from a single prompt.

Basic batch
python scripts/batch_generate.py "pixel art logo" -n 20 -d ./logos -p logo
High-res batch with aspect ratio
python scripts/batch_generate.py "product photo, white background" \
  -n 10 --ratio 1:1 --size 4K -d ./products
Parallel execution (faster)
python scripts/batch_generate.py "icon set" -n 20 --parallel 5 -d ./icons
Full options
usage: batch_generate.py [-h] [-n COUNT] [-d DIR] [-p PREFIX] [-r RATIO]
                         [-s SIZE] [--search] [--delay DELAY]
                         [--parallel N] [-q] [--json] [--no-ssl-verify] prompt

Arguments:
  prompt              Text prompt for image generation

Options:
  -n, --count N       Number of images (default: 10)
  -d, --dir DIR       Output directory (default: ./nanobanana-images)
  -p, --prefix STR    Filename prefix (default: image)
  -r, --ratio RATIO   Aspect ratio
  -s, --size SIZE     Resolution: 1K, 2K, 4K
  --search            Enable Google Search grounding
  --delay SECS        Delay between sequential requests (default: 3)
  --parallel N        Concurrent requests (default: 1, max recommended: 5)
  -q, --quiet         Suppress progress output
  --json              Output results as JSON
  --no-ssl-verify     Disable SSL certificate verification

Aspect Ratio Guide

RatioTypical use
1:1Icons, avatars, social media posts
4:3Presentations, traditional photos
3:2Standard landscape photos
2:3Portrait photos
16:9Banners, YouTube thumbnails, widescreen
9:16Phone wallpapers, Instagram stories
21:9Cinematic ultra-wide
4:5Instagram portrait posts
5:4Group photos
3:4Book covers, portrait art

Resolution Guide

SizeDescription
1KStandard resolution
2KHigh resolution
4KUltra high resolution (best for print and large displays)

Prompting Tips

Good prompts include:

  1. Subject - What to generate ("a robot", "sunset over mountains")
  2. Style - Art style ("pixel art", "watercolor", "photorealistic")
  3. Details - Specific qualities ("warm lighting", "minimalist", "vibrant colors")

Examples of effective prompts:

  • "Professional product photo of wireless headphones on marble, soft studio lighting, 85mm lens"
  • "Pixel art robot mascot, 8-bit style, blue and orange, transparent background"
  • "Minimalist logo, geometric mountain shape, blue gradient, flat design, clean edges"

See references/prompts.md for a comprehensive prompt reference with category-specific templates.


Error Handling

ErrorSolution
google-genai package not installedRun pip install google-genai Pillow
No API credentials foundSet GEMINI_API_KEY or GOOGLE_CLOUD_PROJECT
Content blocked by safety filtersRephrase the prompt to avoid restricted content
API rate limit reachedWait and retry; use --delay for batch operations
Image file not foundVerify the -i input path is correct
SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILEDUse --no-ssl-verify or set NANOBANANA_NO_SSL_VERIFY=1

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Codex

33.76%
按下载量换算56

Claude

29.84%
按下载量换算49

Cursor

18.46%
按下载量换算30

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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