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Agent Skill · 效率

daming-core(大明核心)

daming-core 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daming-core 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,280。

总安装 4,206周安装 177GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,473核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daming-core(大明核心)
来源仓库:https://github.com/fenzyh/daming-core
安装命令:
openclaw skills install daming-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daming-core

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动接收微信指令,校验意图并审核政令,调度执行文生图视频任务,管理预算和链路,保障流程安全稳定运行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daming-core;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

daming-core 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daming-core。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daming-core 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daming-core 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

daming-core 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daming-core 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,206 次,近一周安装 177 次,下载 1,473 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daming-core 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
daming-core

大明核心 · 本页

4,206—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

大明朝廷-三省六部中枢(完整档案系统)

概述

基于完整三省六部架构的Skill市场后台预警系统,实现完整的朝廷运作记录、监控预警和反查审计能力。系统巧妙融合古代中国官僚体系与现代软件架构,提供完整的任务管理、资源调度和监控审计功能。

核心功能

🏛️ 三省六部架构

  • 中书省:接收"圣旨"(任务指令),创建任务档案
  • 门下省:审核任务草案,确保合规性,行使封驳权
  • 尚书省:协调六部工作,管理执行流程
  • 六部:户部(资源)、工部(调度)、兵部(安全)、刑部(审计)、吏部(人事)、礼部(规范)

📊 完整档案系统

  • 任务档案持久化存储
  • Token预算管理和账本记录
  • 执行统计和性能监控
  • 审核日志和操作记录

🔍 监控预警

  • 锦衣卫(JinYiWei)实时监控
  • 异常行为检测
  • 资源使用预警
  • 系统健康检查

📈 反查审计

  • 完整操作链追溯
  • 数据完整性验证
  • 合规性审计报告
  • 历史记录查询

安装与配置

环境要求

  • Python 3.8+
  • 文件系统访问权限
  • 基本的目录结构

快速开始

  1. 将技能目录复制到OpenClaw的skills目录
  2. 确保依赖项已安装
  3. 运行系统测试验证功能

依赖项

# 查看 requirements.txt

使用方法

基本工作流程

# 1. 中书省创建任务
from skill1.zhongshu.main import create_task_archive
task_id, task_dir = create_task_archive(
    emperor_order="生成山水画",
    token_budget=500
)

# 2. 户部创建Token账本
from skill1.bu.hu.main import create_token_ledger
ledger = create_token_ledger(task_id, initial_budget=500)

# 3. 门下省审核任务
from skill1.menxia.main import audit_task_draft
audit_result = audit_task_draft(task_id, "审核通过")

# 4. 工部调度执行
from skill1.bu.gong.scheduler import GongBuScheduler
scheduler = GongBuScheduler()
dispatch_result = scheduler.dispatch_with_budget_check(
    task_id,
    {"action": "generate_image", "estimated_tokens": 100}
)

# 5. 民夫团队执行
from skill2.main import MinFuTeam
team = MinFuTeam(task_id, dispatch_result['execution_id'])
result = team.execute_comfyui({
    "action": "generate_image",
    "params": {"prompt": "山水画"},
    "estimated_tokens": 80
})

命令行界面

# 创建任务
python3 main.py create --order "任务描述" --budget 500

# 审核任务
python3 main.py audit --task-id T20260325-xxxx --notes "审核意见"

# 调度执行
python3 main.py dispatch --task-id T20260325-xxxx --action generate_image --tokens 100

# 查看任务列表
python3 main.py list

# 检查系统状态
python3 main.py status

配置选项

skill.json 配置

{
    "skill_name": "skill1_daming_court",
    "display_name": "大明朝廷-三省六部中枢(完整档案系统)",
    "description": "基于完整三省六部架构的Skill市场后台预警系统",
    "version": "2.0.0",
    "entry_function": "main.execute",
    "support_type": ["text"],
    "tags": ["daming", "court", "monitoring", "audit", "archive", "chinese-history"],
    "author": "Daming",
    "license": "MIT"
}

系统配置

  • skill1/config.py - 系统全局配置
  • ACTIVE_TASKS_DIR - 活动任务目录
  • 各部门独立配置模块

数据模型

任务档案 (task_draft.json)

{
    "task_id": "T20260325-xxxx",
    "emperor_order": "任务描述",
    "created_at": "2026-03-25T00:00:00",
    "token_budget": 500,
    "status": "draft"
}

Token账本 (token_ledger.json)

{
    "task_id": "T20260325-xxxx",
    "initial_budget": 500,
    "current_balance": 420,
    "transactions": [...]
}

执行统计 (execution_stats.json)

{
    "task_id": "T20260325-xxxx",
    "total_executions": 3,
    "successful_executions": 3,
    "failed_executions": 0,
    "total_tokens_used": 80,
    "average_tokens_per_execution": 26.67
}

错误处理

系统包含多层错误处理机制:

  1. 输入验证:参数类型和范围检查
  2. 预算检查:Token余额验证
  3. 文件系统:目录和文件权限检查
  4. 模块依赖:导入错误处理
  5. 执行异常:任务执行失败恢复

扩展开发

添加新部门

  1. 在 skill1/ 下创建新目录
  2. 实现 main.py 入口文件
  3. 定义部门功能和接口
  4. 更新系统架构文档

自定义执行器

  1. 扩展 MinFuTeam 类
  2. 实现新的执行方法
  3. 更新工部调度逻辑
  4. 添加相应的测试

测试与验证

运行测试

# 完整流程测试
python3 test_full_flow.py

# 系统健康检查
python3 system_status.py

测试覆盖率

  • 正常流程测试
  • 异常情况测试
  • 边界条件测试
  • 性能压力测试

性能特点

  • 模块化设计:各部门独立,松耦合
  • 数据持久化:所有操作记录到文件系统
  • 预算控制:严格的资源管理
  • 监控预警:实时异常检测
  • 审计追溯:完整操作链记录

安全考虑

  1. 数据隔离:每个任务独立目录
  2. 权限控制:文件系统权限管理
  3. 输入验证:所有输入参数验证
  4. 错误隔离:异常不会影响其他任务
  5. 审计日志:所有操作可追溯

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献指南

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 运行测试
  5. 创建 Pull Request

支持与反馈

  • 问题报告:GitHub Issues
  • 功能请求:GitHub Discussions
  • 文档改进:提交 Pull Request

大明永昌! 🏛️

*系统设计灵感来源于明代官僚体系,巧妙融合传统智慧与现代技术。*

平台分布

OpenClaw

73.66%
按下载量换算1,085

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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