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Agent Skill · 待分类

daily-testing-workflow(日常测试工作流程)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

daily-testing-workflow 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,740。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 39下载 148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-testing-workflow(日常测试工作流程)
来源仓库:https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills
仓库路径:skills/daily-testing-workflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill daily-testing-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill daily-testing-workflow

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据日志定位问题。需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。涉及浏览器或服务时,应区分本地模拟与生产环境。按步骤推进工作流,及时调整阻塞或范围变化。

daily-testing-workflow 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/daily-testing-workflow

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill daily-testin…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

daily-testing-workflow 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill daily-testing-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-testing-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-testing-workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

daily-testing-workflow 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

daily-testing-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 423 次,近一周安装 18 次,下载 148 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-testing-workflow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
daily-testing-workflow

日常测试工作流程 · 本页

42339需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

日常测试工作流程(中文版)

英文版: 见对应英文技能。

何时使用

  • 需要按 daily testing workflow 的节奏推进,而不是只做单个测试任务。
  • 需要按步骤使用对应提示词完成一个测试阶段。

输出格式选项

默认使用 Markdown,除非需求明确要求其他格式。

如何使用

  1. 先看 reference.md,找到当前步骤对应的提示词。
  2. 打开 prompts/ 下对应文件,只补充真正重要的上下文:范围、环境、风险、限制和期望产出。
  3. 按步骤推进;遇到阻塞、风险变化或范围变化时,及时调整优先级。

工作流步骤

  • accessibility-testing.md
  • ai-assisted-testing.md
  • api-testing.md
  • automation-testing.md
  • bug-reporting.md
  • functional-testing.md
  • manual-testing.md
  • requirements-analysis.md
  • test-case-writing.md
  • test-reporting.md
  • test-strategy.md

参考文件

  • prompts/:本技能使用的提示词文件目录。
  • reference.md:步骤与提示词的对应关系。
  • scripts/:本技能相关的辅助脚本或转换脚本。

常见误区

  • 不要在没确认当前步骤前就直接开始执行。
  • 不要试图用一个超长提示词跑完整个工作流。
  • 不要忽略阻塞项和重新排优先级。

最佳实践

  • 先从提示词正文出发,再补真正影响结果的上下文。
  • 结果要按风险聚焦,而且能直接执行。
  • 如果信息不全,先给可用初版,并把缺口标出来。

平台分布

Codex

35.51%
按下载量换算53

Claude

28.01%
按下载量换算41

Cursor

18.7%
按下载量换算28

Gemini CLI

7.9%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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