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Agent Skill · 效率

daily-tech-brief(每日技术简报)

daily-tech-brief 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-tech-brief 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,649。

总安装 2,808周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 936核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-tech-brief(每日技术简报)
来源仓库:https://github.com/gift-is-coding/daily-tech-brief
安装命令:
openclaw skills install daily-tech-brief
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-tech-brief

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成每日科技摘要,行业新闻为主体,OpenClaw 为固定板块,ClawHub 信息优先使用命令行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-tech-brief;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

daily-tech-brief 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-tech-brief。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-tech-brief 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-tech-brief 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

daily-tech-brief 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-tech-brief 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,808 次,近一周安装 117 次,下载 936 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-tech-brief 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
daily-tech-brief

每日技术简报 · 本页

2,808—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-tech-brief
version
1.0.0
description
生成每日科技摘要,行业新闻为主体,OpenClaw 为固定板块,ClawHub 信息优先使用命令行。

daily-tech-brief

目标

生成一份“每日科技摘要 / 播客素材”,要求:

  • 行业新闻是主体,不是只有 OpenClaw
  • 必须重点覆盖:

- X 上 Elon Musk 相关动态 - Tesla 相关动态 - AI / 科技行业重要新闻

  • OpenClaw 作为固定板块保留
  • ClawHub 信息必须优先通过命令行获取,不要优先看网页
  • 最终结果适合直接作为日报、播客提纲或 briefing 输入

必须遵循的来源规则

1. 行业新闻 / 社交平台内容

  • 必须优先使用 web-access skill 处理联网搜索、网页访问、社交媒体抓取
  • 对于 X / 新闻网页 / 科技资讯站点,遵循 web-access 的方法论
  • 重点跟踪关键词:

- Elon Musk - Tesla - xAI - OpenAI - Anthropic - AI infra / 芯片 / 模型 / agent / 自动化

  • 如果是“新闻是否属实/是否一手来源”的问题,优先找原始来源或权威一手出处,不要只堆二手转述

2. OpenClaw 板块

  • 不要扫描本地 OpenClaw 安装目录,不要把本地 package.json、CHANGELOG.md、skills 本地路径当成主要发现来源
  • 优先来源:

- OpenClaw 官方 GitHub Releases / Release Notes - 官方文档 - 官方仓库

3. ClawHub 板块

  • 必须优先使用 ClawHub 命令行 获取 skill / 新玩法信息
  • 不要优先看 ClawHub 页面
  • 不要从本地已安装 skill 反推“最近值得关注的 skill”
  • 如果 clawhub CLI 不可用,必须在结果中明确说明降级原因

输出结构

A. 行业重点新闻(主体)

输出 4-8 条,优先级从高到低排序。 必须优先覆盖:

  1. Elon Musk / Tesla / xAI 相关重要动态
  2. AI 行业重要动态
  3. 科技公司 / 市场 / 基础设施相关重大变化

每条包含:

  • 标题
  • 发生了什么(1-2 句)
  • 为什么值得关注(1 句)
  • 原始来源链接或最可信来源链接

B. OpenClaw 板块

输出:

  1. 近24-72小时最值得注意的官方更新(2-5条)
  2. 通过 clawhub 命令行获取的最近值得关注的 3 个 skill / 新玩法
  3. 1 条今天最值得尝试的落地场景

C. 播客 / 日报落地提示

输出 1 小段:

  • 今天最值得讲的主线是什么
  • 如果要做成播客,建议先讲哪 3 个点

写法要求

  • 内容具体、可执行
  • 尽量给完整链接
  • 不要给本地绝对路径作为主要参考来源
  • 如果某条信息无法确认来源,就不要写
  • 默认中文输出
  • 结果要适合直接放入 daily podcast 的素材中

当被 cron 调用时

如果调用方要求继续执行 daily podcast 生成:

  1. 先完成本 skill 的摘要内容
  2. 再执行调用方指定的 daily podcast / briefing 脚本
  3. 最后回报:

- 是否成功 - 关键输出文件绝对路径 - 今日内容是否已包含: - 行业重点新闻 - OpenClaw 板块 - clawhub 命令行结果

搜索方法(当前验证有效的做法)

生成高质量每日科技摘要时,按下面顺序搜,不要只做泛搜:

  1. 先定观察面,再搜具体来源

- 主线固定为:Elon Musk / Tesla / xAI / OpenAI / Anthropic / AI infra / 芯片 / agent / 自动化 - 先把当天要覆盖的公司与主题列出来,再分别搜索,避免被单一新闻源带偏

  1. 行业新闻优先级

- 优先看权威一手或强二手聚合:Reuters、公司官方博客/公告、官方 X 账号、官方 GitHub Release / commit - 如果 Google News / 聚合页只有标题,继续点进原始来源确认,不要直接照抄聚合摘要 - 同一条新闻至少交叉确认标题、事实、时间点,避免把旧闻当新闻

  1. Musk / Tesla / xAI 的搜法

- 先查 Reuters / 官方账号 / 官方站点,再补市场解读 - 优先找“新动作”而不是泛评论:诉讼、发布、投产、组织调整、融资、监管、产品计划 - 如果 Tesla 相关新闻很多,优先保留最影响销量、利润率、供应链、FSD/robotaxi 预期的条目

  1. OpenAI / Anthropic / Meta / Nvidia 等 AI 公司搜法

- 分成三类:产品/模型、安全/治理、基础设施/资本开支 - 每家公司优先抓“今天最能改变竞争格局”的一条,而不是面面俱到

  1. OpenClaw 板块搜法

- 先看官方 GitHub Releases - 再看近 24-72 小时官方 commit / docs 变化 - 只保留用户能感知到的更新:能力新增、可靠性提升、集成变化、工作流改进 - 不要把本地安装目录扫描结果当作“官方更新”

  1. ClawHub / skill 搜法

- 必须优先用 clawhub CLI - 如果 CLI 不可用,结果里明确写“已降级”,并说明原因

  1. 筛选标准

- 只留“发生了什么 + 为什么值得关注”都说得清的新闻 - 单纯观点文、二手转述、无明确来源、无法确认时间的新旧混杂内容,直接丢弃 - 宁可少写,也不要凑数

  1. 成稿原则

- 先给事实,再给判断 - 每条尽量带原始链接或最可信链接 - 行业板块要占主体,OpenClaw 是固定板块但不是全文主体

备注

这个 skill 负责“内容结构与信息源约束”。 其中联网搜索/网页访问/X 抓取等动作,应继续遵循 web-access skill。

平台分布

OpenClaw

82.48%
按下载量换算772

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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