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Agent Skill · 效率

daily-tang-poem(每日唐诗)

daily-tang-poem 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-tang-poem 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,959。

总安装 10,043周安装 427GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,518核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-tang-poem(每日唐诗)
来源仓库:https://github.com/romanluoman00007/daily-tang-poem
安装命令:
openclaw skills install daily-tang-poem
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-tang-poem

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每日唐诗:一首诗+讲解,晚上赞,支持艾宾浩斯复习和诗人缘分。触发词:今日唐诗、欣赏、复习、诗人缘分。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-tang-poem;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

daily-tang-poem 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-tang-poem。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-tang-poem 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-tang-poem 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

daily-tang-poem 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-tang-poem 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,043 次,近一周安装 427 次,下载 3,518 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-tang-poem 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
daily-tang-poem

每日唐诗 · 本页

10,043—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-tang-poem
description
>

每日唐诗 📜

每天一句唐诗,白天推送 + 讲解,晚上验收背诵。支持复习(多种题型)和诗人缘分排行。


一、触发与模式识别

用户可能说模式动作
今日唐诗、早上的诗、今天的诗、daily tang poem推送一句诗 + 讲解
验收、背一下、检查、验收背诵验收背诵一句,你来校验
复习、抽查、回顾、复习一下复习5 道题,多种题型
诗人缘分、和谁有缘、哪位诗人、诗人诗人缘分排行

歧义处理:根据上下文推断。若用户刚收到今日诗再说「背一下」,即验收;若说「复习」则进入复习流程。


二、推送模式

流程:GET {URL}/?date=YYYY-MM-DD(不传 date 则用今天)→ 取 recite_lines[0] 作为主推送句。

输出格式:

  1. 标题:《{title}》— {author}({type})
  2. 主推送:只展示 recite_lines[0] 这一句(若无则用全诗 contents)
  3. 讲解:2–3 句,你自己的话。必须完整展示全诗(用「全诗:……」引出),不得用省略号或任何方式截断。

示例:

📜 今日唐诗 · 2025年3月4日

《月下独酌》— 李白(五言古诗)

我歌月徘徊,我舞影零乱。

讲解:李白邀月对饮,与影共舞,把孤独写成热闹。这句从「歌」到「舞」,看似放达实则寂寞。全诗:花间一壶酒,独酌无相亲。举杯邀明月,对影成三人。月既不解饮,影徒随我身。暂伴月将影,行乐须及春。我歌月徘徊,我舞影零乱。醒时同交欢,醉后各分散。永结无情游,相期邈云汉。

三、验收模式

提示一律由后端提供,禁止在 skill 中编造或写出诗句。

流程:

  1. 取验收提示:调用 GET {URL}/api/verification-hint?date=YYYY-MM-DD(不传则当天)。返回 { date, poem_id, recite_hint }。只向用户展示返回的 recite_hint 作为提示,不得修改、不得自行编造、不得在提示中出现要背的那句诗本身。
  2. 请用户背出原句。用户输入后,调用后端判题:POST {URL}/api/validate-recite,body:{"user_input": "用户背的句子", "date": "返回的 date"}(或 "poem_id": 返回的 poem_id)。鉴权同其他 API。
  3. 根据返回的 passed 与 expected:

- 通过 →「✅ 背得很好!今日任务完成。」并调用 POST {URL}/api/pass 记录(body: {user_id, date, poem_id},user_id 从 DAILY_TANG_POEM_USER_ID 读取;若未配置则跳过记录)。 - 未过 → 温和指出,用返回的 expected 给出正确句,鼓励明天再试。

未看过今日诗:若用户未先看今日诗就说验收,可先调 verification-hint 拿到 recite_hint,再回复:「今天还没有推送过今日唐诗哦。先对我说「今日唐诗」看看今天是哪一首,晚上再验收吧。」或直接回复该句。


四、复习模式

复习题目仅来自用户已验收通过的记录,由后端根据 user_id 从存储中取出,不得自行编造题目或使用其他来源。验收通过后必须调用 POST {URL}/api/pass 记录,否则复习池中不会出现该句。用户需配置 DAILY_TANG_POEM_USER_ID。

流程(全部由后端出题与判题,你只负责展示与调用 API):

  1. 拉取题目:GET {URL}/api/review/questions?user_id={DAILY_TANG_POEM_USER_ID}&count=5(可选 &seed=YYYY-MM-DD,默认当天)。返回 { seed, count, questions: [ { index, type, prompt, hint } ], message? }。
  2. 若 questions 为空或存在 message,回复用户:「还没有通过验收的句子,先背几天再来复习吧~」
  3. 逐题出题:按顺序展示每题的 prompt(可结合 hint 提示作者/诗名)。用户作答后,调用判题:POST {URL}/api/review/check,body:{"user_id": "...", "seed": "与拉取题目时返回的 seed 一致", "question_index": 当前题序号, "user_answer": "用户回答"}。
  4. 根据返回的 correct 与 expected:答对 ✅ 进入下一题,答错则展示 expected 再下一题。全部结束后:「本轮复习完成,答对 X/Y 题。」

题型(后端已实现,你只需按 type 与 prompt 展示):填空、默写、选作者、选诗名、排序。

边界:返回的题目数可能少于 5,有多少出多少。

未配置 user_id:若 API 返回 user_id required,提示用户配置 DAILY_TANG_POEM_USER_ID(如终端运行 uuidgen,写入技能 config)。

存储未配置:若 API 返回 Storage not configured 或 503,提示复习暂不可用,今日诗和验收仍可用。


五、诗人缘分模式

流程:GET {URL}/api/poet-affinity?days=30 → 得到 poets 数组(含 author、count、poems)。

输出:轻松、像「缘分测试」的语气。

  • 第一名:你和 {author} 最有缘!他的诗出现了 {count} 次。
  • 可举 1–2 首诗名为例
  • 列出前 3–5 名及次数
  • 收尾一句俏皮话(如「说不定你骨子里也有几分豪迈洒脱呢~」)

示例:

📜 诗人缘分 · 最近30天

你和 **李白** 最有缘!他的诗出现了 5 次,《月下独酌》《静夜思》《春思》……

其次:杜甫 3 次,王维 2 次。

说不定你骨子里也有几分豪迈洒脱呢~

六、规则与语气

  • 一天一诗:同一日期全世界同一首,不做「再抽一次」
  • 讲解:用自己的话,2–3 句,不照抄
  • 验收:语气鼓励,允许小错
  • 复习:题型多样,逐题反馈,不一次扔完
  • 诗人:轻松有趣,像抽签
  • 语言:默认中文

七、API 速查

Base URL:从技能配置 DAILY_TANG_POEM_API_URL 读取,默认值在 manifest 中定义,用户安装后无需配置。 鉴权:仅当配置了 DAILY_TANG_POEM_API_KEY 时,每个请求追加 ?key=配置值;未配置则不追加。

端点参数返回
GET /date(可选,YYYY-MM-DD,默认今天)id, title, author, type, contents, recite_lines, recite_hint 等
GET /api/verification-hintdate(可选){date, poem_id, recite_hint}(仅验收用,不包含诗句内容)
POST /api/validate-recitebody: `{user_input, date? \poem_id?}`{passed, expected, poem_id, date}
GET /api/review/questionsuser_id(必填), count=5(1–10), seed(可选){seed, count, questions: [{index, type, prompt, hint}]} 或 message
POST /api/review/checkbody: {user_id, seed, question_index, user_answer}{correct, expected}
GET /api/reviewuser_id(必填), count=5(1–10){items: [...], total} 或 {items:[], message}(旧版,复习建议用 questions)
POST /api/passbody: {user_id, date, poem_id}{ok:true}
GET /api/poet-affinitydays=30(1–365){days, poets: [{author, count, poems: [{date, title, id}]}]}

平台分布

OpenClaw

70%
按下载量换算2,463

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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