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Agent Skill · 效率

daily-review-dashboard(每日回顾仪表板)

daily-review-dashboard 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-review-dashboard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,272。

总安装 6,192周安装 266GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,171核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-review-dashboard(每日回顾仪表板)
来源仓库:https://github.com/j97feng-beep/daily-review-dashboard
安装命令:
openclaw skills install daily-review-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-review-dashboard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

管理 GitHub 仓库的每日评论、Issue 跟踪与代码审核计划。适合开发者、技术主管或开源维护者进行日常代码质量管理。自动读取 Issue 状态与情绪标签,辅助制定次日审核重点。需确保 GitHub 令牌具有足够权限,否则无法读取私有仓库。建议定期清理过期 Issue,保持仪表板整洁高效。

daily-review-dashboard 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-review-dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

daily-review-dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-review-dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-review-dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-review-dashboard 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

daily-review-dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-review-dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,192 次,近一周安装 266 次,下载 2,171 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-review-dashboard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
daily-review-dashboard

每日回顾仪表板 · 本页

6,192—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-review-dashboard
description
Manage Steven's daily subjective review (复盘) dashboard. Triggers on: (1) "复盘看板", "每日复盘", "主观复盘", (2) Steven submitting daily review content, (3) reviewing trading issues, mistakes, or emotions, (4) updating sentiment tags, problem tracking, or next-day plans. Reads and writes to the review system under review_egg/.

Daily Review Dashboard

Dashboard Location

review_egg/dashboard/index.html — 复盘看板,双击用浏览器打开

Core Data Files

FilePurpose
review_egg/dashboard/index.htmlDashboard HTML (self-contained, stores DATA in JS)
review_egg/今日复盘-YYYY-MM-DD.mdDaily review raw text
review_egg/review_index.jsonlStructured review index (JSONL, one line per day)
review_egg/review_summary.csvCSV summary of all reviews
review_egg/dashboard_data/summary.jsonAggregated stats (issue counts, streaks)
review_egg/dashboard_data/issues_tracker.jsonIssue tracking list

Data Schema (reviews array in HTML DATA object)

{
  "date": "2026-03-18",
  "review_id": "review_20260318",
  "market_summary": "阳光电源持仓浮盈...",
  "biggest_gain": "...",
  "biggest_loss": "...",
  "top_issue": "...",
  "tags": ["买点错误", "无逻辑买入"],
  "sentiment_tags": ["反省", "冲动"],
  "daily_return_pct": 2.74,
  "trade_count": 1,
  "positions_count": 1,
  "open_positions": "阳光电源 300股",
  "issue_recurrence_count": 1,
  "issue_category": "冲动交易",
  "linked_trades": ["300274"],
  "next_plan": "兆易创新若回调至支撑可轻仓试探...",
  "original_text": "1. 阳光电源清仓...\
2. 艾罗能源...\
3. 兆易创新...",
  "holdings": [
    {
      "name": "阳光电源",
      "symbol": "300274",
      "quantity": 300,
      "cost": 163.16,
      "current_price": 166.59,
      "unrealized_pnl": 1029,
      "unrealized_pnl_pct": 2.10
    }
  ]
}

Standard Workflows

Opening the Dashboard

open ~/.openclaw/workspace/review_egg/dashboard/index.html

Adding a New Daily Review

  1. Write raw text to review_egg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md
  2. Append structured entry to review_egg/review_index.jsonl
  3. Append summary row to review_egg/review_summary.csv
  4. Update review_egg/dashboard_data/summary.json (issues_summary, daily_returns, totals)
  5. Update review_egg/dashboard_data/issues_tracker.json if new issues
  6. Update review_egg/dashboard/index.html DATA object:

- Add to reviews[] array - Add to daily_returns[] - Update totals (total_reviews, avg_daily_return, etc.)

  1. Run open review_egg/dashboard/index.html

Dashboard Sections

The dashboard has these sections (in order):

  1. 总览卡片(复盘次数、收益率、问题统计、连胜)
  2. 📈 每日收益率柱状图
  3. ⚠️ 问题出现统计
  4. 💼 持股状况(from holdings[])
  5. 📄 复盘原文(from original_text)
  6. 📋 复盘历史(structured summary cards)

Key Rules

  • 原文 stored in original_text field — displayed verbatim
  • 结构化摘要 from fields (biggest_gain, top_issue, tags, etc.)
  • 持股状况 from holdings[] — only shows latest date with holdings
  • No field = don't fabricate; leave empty
  • Problem tags: 追高, 卖飞, 拿不住盈利单, 频繁交易, 情绪化交易, 不止损, 仓位过重, 买点错误, 无逻辑买入

Update Checklist

After receiving new review from Steven:

  • [ ] review_egg/今日复盘-YYYY-MM-DD.md (raw text)
  • [ ] review_egg/review_index.jsonl (append JSONL)
  • [ ] review_egg/review_summary.csv (append CSV row)
  • [ ] review_egg/dashboard_data/summary.json (update aggregates)
  • [ ] review_egg/dashboard_data/issues_tracker.json (new issues)
  • [ ] review_egg/dashboard/index.html (update DATA object)

Separation from Trade System

Steven's daily review = subjective (复盘) ≠ trade records (交易流水)

  • review_egg/ = Steven's personal reflection system
  • trade/ = objective trading ledger
  • Do NOT mix content between the two systems

平台分布

OpenClaw

78.63%
按下载量换算1,707

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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