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daily-reflection-journal每日反思日记

Agent Skill

daily-reflection-journal 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,312

周安装

217

GitHub Stars

1

下载量

1,719
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-reflection-journal(每日反思日记)
来源仓库:https://github.com/derekdong-star/daily-reflection-journal
安装命令:
openclaw skills install daily-reflection-journal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-reflection-journal

简介

每日反思日记引导技能,基于《认知觉醒》的反思框架。当用户说"做每日反思"、"写反思日记"、"今天反思"、"daily reflection"、"回顾今天"等触发。引导用户通过事实-感受-启发三层面深度反思,将日常经历转化为成长素材。

SKILL.md

name
daily-reflection
description
每日反思日记引导技能,基于《认知觉醒》的反思框架。当用户说"做每日反思"、"写反思日记"、"今天反思"、"daily reflection"、"回顾今天"等触发。引导用户通过事实-感受-启发三层面深度反思,将日常经历转化为成长素材。
metadata
author
洪伟
version
1.0.0
tags
[reflection, journaling, personal-growth, cognitive-awakening]

每日反思日记

反思 ≠ 流水账。每日反思的核心是捕捉触动你的瞬间,深挖背后的原因,而非记录"今天做了什么"。

反思流程

第一步:选择事件

问用户:"今天哪件事让你印象最深、情绪波动最大,或有所触动?"

  • 只需 1-3 件事,不求全
  • 选择那些有"感觉"的时刻,而非流水账

第二步:三层面反思

对每个事件,依次引导:

1. 事实层面

  • 具体发生了什么?(场景、人物、对话)
  • 尽量还原当时的情况

2. 感受层面

  • 当时的情绪是什么?
  • 为什么会有这种感受?
  • 至少问自己 3 次"为什么"找到深层原因

3. 启发层面

  • 这件事揭示了我怎样的思维模式或行为习惯?
  • 如果重来,我会怎么做?
  • 我从中学到了什么?
  • 以后如何避免或复现?

第三步:提炼行动

  • 一个明确的改变:明天开始我会...
  • 避免"知道了但不改变"

引导问题

当用户不知如何开始时,使用 prompts-library.md 中的问题启发。

核心原则:

  • 随机选 2-3 个问题即可
  • 根据回答继续追问"为什么"
  • 问题是启发思考,不是评判

理论依据

详见 cognitive-awakening.md

核心要点:

  • 元认知:反思是锻炼元认知的最佳方式
  • 触动点 = 成长点:抓住情绪波动的瞬间
  • 深度学习:将经历转化为经验

输出格式

将反思内容保存到 daily-reflection/YYYY-MM-DD.md,格式:

# YYYY-MM-DD 每日反思

## 事件一:[简短标题]

**事实**:...

**感受**:...

**启发**:...

**行动**:...

## 事件二:[简短标题]

...

## 今日金句

> [一句总结今天的感悟]

## 明日一个小改变

[具体的、可执行的一个改变]

避免的误区

  • ❌ 记成流水账("今天早上起床,吃了早餐...")
  • ❌ 只记录不反思(没有深挖原因)
  • ❌ 反思后无行动(知道了但不改变)
  • ❌ 求多不求深(一天记录太多事件)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.36%
按下载量换算1,347

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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