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Agent Skill · 效率

daily-reflection-journal(每日反思日记)

daily-reflection-journal 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-reflection-journal 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,260。

总安装 5,312周安装 217GitHub Stars 1下载 1,719核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-reflection-journal(每日反思日记)
来源仓库:https://github.com/derekdong-star/daily-reflection-journal
安装命令:
openclaw skills install daily-reflection-journal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-reflection-journal

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

每日反思日记引导技能,基于《认知觉醒》的反思框架。当用户说"做每日反思"、"写反思日记"、"今天反思"、"daily reflection"、"回顾今天"等触发。引导用户通过事实-感受-启发三层面深度反思,将日常经历转化为成长素材。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-reflection-journal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

daily-reflection-journal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-reflection-journal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-reflection-journal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-reflection-journal 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

daily-reflection-journal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-reflection-journal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,312 次,近一周安装 217 次,下载 1,719 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-reflection-journal 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
daily-reflection-journal

每日反思日记 · 本页

5,3121只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-reflection
description
每日反思日记引导技能,基于《认知觉醒》的反思框架。当用户说"做每日反思"、"写反思日记"、"今天反思"、"daily reflection"、"回顾今天"等触发。引导用户通过事实-感受-启发三层面深度反思,将日常经历转化为成长素材。
metadata
author
洪伟
version
1.0.0
tags
[reflection, journaling, personal-growth, cognitive-awakening]

每日反思日记

反思 ≠ 流水账。每日反思的核心是捕捉触动你的瞬间,深挖背后的原因,而非记录"今天做了什么"。

反思流程

第一步:选择事件

问用户:"今天哪件事让你印象最深、情绪波动最大,或有所触动?"

  • 只需 1-3 件事,不求全
  • 选择那些有"感觉"的时刻,而非流水账

第二步:三层面反思

对每个事件,依次引导:

1. 事实层面

  • 具体发生了什么?(场景、人物、对话)
  • 尽量还原当时的情况

2. 感受层面

  • 当时的情绪是什么?
  • 为什么会有这种感受?
  • 至少问自己 3 次"为什么"找到深层原因

3. 启发层面

  • 这件事揭示了我怎样的思维模式或行为习惯?
  • 如果重来,我会怎么做?
  • 我从中学到了什么?
  • 以后如何避免或复现?

第三步:提炼行动

  • 一个明确的改变:明天开始我会...
  • 避免"知道了但不改变"

引导问题

当用户不知如何开始时,使用 prompts-library.md 中的问题启发。

核心原则:

  • 随机选 2-3 个问题即可
  • 根据回答继续追问"为什么"
  • 问题是启发思考,不是评判

理论依据

详见 cognitive-awakening.md

核心要点:

  • 元认知:反思是锻炼元认知的最佳方式
  • 触动点 = 成长点:抓住情绪波动的瞬间
  • 深度学习:将经历转化为经验

输出格式

将反思内容保存到 daily-reflection/YYYY-MM-DD.md,格式:

# YYYY-MM-DD 每日反思

## 事件一:[简短标题]

**事实**:...

**感受**:...

**启发**:...

**行动**:...

## 事件二:[简短标题]

...

## 今日金句

> [一句总结今天的感悟]

## 明日一个小改变

[具体的、可执行的一个改变]

避免的误区

  • ❌ 记成流水账("今天早上起床,吃了早餐...")
  • ❌ 只记录不反思(没有深挖原因)
  • ❌ 反思后无行动(知道了但不改变)
  • ❌ 求多不求深(一天记录太多事件)

平台分布

OpenClaw

78.36%
按下载量换算1,347

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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