daily-recorder-assistant（每日记录助理）

Daily Record Assistant - 每日状态记录与复盘助手

触发词:

• 晨间问询: 早反馈, morning query
• 晚间复盘: 晚复盘, evening review
• 状态查询: 状态查询, status query

v2.0 核心改进 - 混合触发机制:

🎯 双模式并存:

1️⃣ 严格模式 (推荐): 使用明确指令

• 记录早反馈 / 记录一下早反馈 → 晨间记录
• 记录今日复盘 / 记录一下晚复盘 → 晚间复盘
• 补充记录 / 追加信息 → 附录模式

2️⃣ 智能推断模式: 基于时间自动识别

标准时段内:

• 🌅 早晨 (6:00-12:00): 说"能量 X"或"今日能量 5" → 自动识别为早反馈
• 🌙 傍晚 (18:00-23:59): 说"能量 X"或"完成度 X%" → 自动识别为晚复盘

非标准时段: ⚠️ 系统会提示用户澄清，要求使用明确触发词。

⚠️ 错误处理规则:

• ❌ 无触发词 + 非标准时段: "今日能量 5" (下午 14:00) → 拒绝执行 + 提示用户澄清
• ✅ 有触发词: "记录早反馈。今日能量 5" → 执行记录
• ✅ 智能推断: "能量 X" (早晨/傍晚时段) → 自动判断早晚并记录

自动识别频道: feishu, telegram, signal, discord 等（状态按 User ID 隔离）

⚠️ 依赖声明（必需环境）

本技能运行所需的关键依赖：

依赖检查命令：

# 1. Python 版本
python3 --version

# 2. OpenClaw CLI 可用性
openclaw --version && openclaw gateway status

# 3. Workspace 权限
ls -ld ~/.openclaw/workspace

常见错误处理：

• command not found: openclaw → CLI 未安装或未加入 PATH
• Permission denied → ~/.openclaw/workspace/ 无写权限，需 chmod
• ModuleNotFoundError → Python 环境不完整，检查 pip install

🚀 快速开始

🔍 依赖检查（执行前必读）

在运行任何脚本前，请确认 OpenClaw CLI 可用：

openclaw --version && openclaw gateway status

若 openclaw 命令不可用：

1. 确保 OpenClaw 已正确安装到系统 PATH
2. 启动 Gateway 服务：openclaw gateway start
3. 验证：openclaw cron list（应返回空或已有任务列表）

1️⃣ 初始化（首次使用）

python3 scripts/init_cycle.py

• ✅ 创建基础目录结构（notes/daily-recorder/）
• ✅ 建立状态文件 state.json
• ✅ 生成首周 Day 1 初始笔记
• ⚠️ 需要授权当前会话为目标交互窗口

2️⃣ 配置定时任务

python3 scripts/setup_cron.py --mode=openclaw

默认时间表:

• 晨间问询：每日 8:00 AM (0 8 * * * @ Asia/Shanghai) → 触发词 早反馈
• 晚间复盘：每日 6 PM (0 18 * * * @ Asia/Shanghai) → 触发词 晚复盘

3️⃣ 手动触发（对话模式）

在对话中直接发送关键词，AI 会自动调用对应脚本：

【优化】自动记录用户反馈流程

当用户在晨间/晚间问询后，直接给出反馈内容时，系统会自动：

1. 解析用户输入 → 提取能量评分、精神状态、任务列表等关键字段
2. 生成结构化笔记 → 写入 notes/daily-recorder/YYYY-MM-DD-day_N.md
3. 更新状态计数 → state.json 中 total_records +1

示例交互:

AI: 早上好！周日晚计划是今天进行 [任务名称]。昨天休息得怎么样呀（评分待评估）？
用户：今日能量 5。精神疲劳。1. 开启自媒体职业计划 2. AI 输出文案
系统：✓ 反馈已成功记录 → 生成笔记文件 ✓ state.json 已更新

自动提取规则:

💡 优势: 用户无需手动调用脚本，只需自然回复，系统自动完成记录。

📚 核心配置文件说明

⚙️ config.py - 全局配置模块（所有脚本共享）

功能:

• 路径计算: 动态计算 WORKSPACE_BASE, CURRENT_SKILL_PATH, NOTE_BASE_DIR 等关键路径
• 统一配置: 避免跨脚本重复定义，支持多系统/多用户部署
• 资源映射: 提供 get_reference_dir_path(), get_assets_dir_path() 等工具函数
• 模板路径: get_template_file_path() 动态获取特定模板文件路径

被所有脚本引用:

from config import (
    WORKSPACE_BASE,           # ~/.openclaw
    SKILL_NAME,               # "daily-recorder-assistant"
    CURRENT_SKILL_PATH,       # 技能目录路径
    NOTE_BASE_DIR,            # notes/基础目录
    DAILY_RECORDER_SUBDIR,    # daily-recorder/
    PLAN_SUBDIR,              # plans/
    REFERENCE_DIR,            # references/目录
    ASSETS_DIR,               # assets/目录
)

关键路径定义:

使用场景:

• ✅ 所有脚本启动时: 自动导入 config.py 获取路径配置
• ✅ 跨系统部署: 通过环境变量动态计算路径，无需硬编码
• ✅ 模板文件访问: 通过 get_template_file_path(template_name) 获取 notes-template.md, plan-template.md 等

📋 完整脚本使用指南

🔧 init_cycle.py - 初始化周期结构

功能:

• 创建基础目录结构（notes/daily-recorder/）
• 生成首周 Day 1 初始笔记
• 建立状态文件与周期计数器
• 支持多频道 UserID 映射

触发方式:

# 手动初始化
python3 scripts/init_cycle.py

输出示例:

✓ 已创建初始笔记：~/.openclaw/workspace/notes/daily-recorder/2026-04-12-day_1.md
✓ 第 1 周期初始化完成
当前频道 feishu: 目标会话 DM（userid: ou_0def59b2...）

📝 daily_query.py - 晨间/晚间问询核心脚本

功能:

• 读取昨日记录获取关键信息（能量评分、计划内容）
• 根据周 Day + 周期数选择对应模板
• 注入变量生成个性化问询文本

触发方式:

# 晨间问询
python3 scripts/daily_query.py --time-period morning [--mode=manual]

# 晚间复盘
python3 scripts/daily_query.py --time-period evening [--mode=manual]

# 状态查询（特殊模式）
python3 scripts/daily_query.py --time-period status_query

参数说明:

• --time-period: morning | evening | status_query
• --user-message=...: 用户消息（用于语言检测）
• --channel=feishu: 当前频道（OpenClaw metadata 自动传入）

模板选择逻辑:

第 1 周期 vs N+1 周期:

• 第 1 周期: 使用标准模板，能量评分显示"待评估"
• N≥2 周期: Monday 使用 Data-Driven Morning Template,基于历史数据分析

✍️ record_feedback.py - 记录用户反馈到笔记

功能:

• 读取模板生成结构化笔记
• 接收用户输入（完成率、能量评分、问题描述）
• 写入完整笔记到 notes/daily-recorder/目录

触发方式:

python3 scripts/record_feedback.py --input '{"energy":4,"completion":80}'

手动操作（对话模式）:

1. AI 输出问询模板后，用户直接回复：

- 能量评分：4 - 完成率：文案生成 [80%], 润色优化 [50%] - 问题点：AI 生成质量不稳定

1. AI 调用脚本生成笔记

输入字段:

{
  "early_feedback": { "energy": 4, "readiness": "可以开始" },
  "completion_rates": { "文案生成": 80, "润色优化": 50 },
  "energy_score": 3,
  "barriers": ["AI 生成质量不稳定"],
  "next_day_plan_ideas": "明天继续完善文案结构"
}

输出示例:

✓ 笔记已写入：~/.openclaw/workspace/notes/daily-recorder/2026-04-12-day_1.md

📋 plan_next_day.py - 规划次日计划

功能:

• 人工模式 (第 1 周期): 仅记录用户输入的计划
• 智能模式 (N≥2 周期): 基于历史数据生成优化建议

触发方式:

# 人工模式（推荐）
python3 scripts/plan_next_day.py --mode=manual \
  --input '{"tasks":[{"name":"大纲 AI 生成","goal":"完成 5000 字初稿"}]}'

# 智能模式（需至少 2 周期数据）
python3 scripts/plan_next_day.py --mode=smart \
  --history-data '{"task_adaptation":[...],"risk_alerts":[...]}'

参数说明:

• --mode=manual: 人工规划，需提供用户输入
• --mode=smart: 智能进化（需历史数据分析）

输出示例 (智能模式):

=== 第 3 周期 - 智能进化模式 ===
## 今日核心任务

### 1. 大纲 AI 生成
- **优先级**: 高
- **时间窗建议**: 09:00-11:00（历史效率最高）

**风险预警**:
- AI 生成质量不稳定 → 应对策略：准备备选方案 / 降低单次字数要求

📊 analyze_day.py - 今日分析报告

功能:

• 读取今日交互笔记提取关键指标
• 计算完成率、能量状态、问题点、计划偏差度
• 输出结构化分析报告

触发方式:

python3 scripts/analyze_day.py

分析维度:

输出示例:

============================================================
=== 今日分析报告 ===
日期：2026-04-12
============================================================

【完成率分析】
  文案生成: [80%]
  润色优化: [50%]
  平均完成率：[65.0%]
  状态：中等完成度 ⚠️

【能量状态】
  评分：3
  解读：正常

【问题点识别】
  - AI 生成质量不稳定

【计划偏差度】
  原计划：完成大纲初稿
  实际执行：完成大纲初稿 + 部分润色
  偏差度：[15%]
  状态：额外插入任务 ⚠️
============================================================

📈 analyze_cycle.py - 7 天周期分析

功能:

• 读取完整一周（7 天）的交互记录
• 统计完成率趋势、能量模式识别、障碍类型分布
• 生成第 N+1 周期的优化计划建议

触发方式:

python3 scripts/analyze_cycle.py

前置条件: ⚠️ 需至少完整 7 天记录

分析维度:

输出示例:

============================================================
=== 周期总结与智能规划报告 ===
============================================================

【本周期汇总】
 本周期平均完成率：[72.5%] (中等完成度 ⚠️)
 本周期平均能量状态：[3.2] (正常)

【模式识别】
 主要障碍类型分布：[('技术阻碍', 4), ('时间分配', 2)]

【第 4 周期建议】
 - [风险预警]: 建议预设预案应对 AI 生成质量问题
============================================================

⏰ setup_cron.py - Cron 配置脚本

功能:

• OpenClaw cron add CLI 模式: 创建定时任务

触发方式:

# OpenClaw cron add CLI (推荐)
python3 scripts/setup_cron.py --mode=openclaw

OpenClaw cron add CLI 模式:

• ✅ 自动检测当前频道和 User ID
• ✅ 自动生成安装命令
• ⚠️ 安全设计: 检测到旧任务时仅提醒，不强制删除（避免误操作）
• 🔒 依赖检查: 执行前确保 openclaw CLI 可用（参见上方"依赖声明"章节）

常见错误处理:

🔄 Cron vs 手动触发对比

📁 文件结构

daily-recorder-assistant/
├── SKILL.md                    # 本文件（核心流程）
├── scripts/
│   ├── config.py              # ⚙️ 全局配置模块（所有脚本共享）
│   ├── init_cycle.py          # 周期初始化脚本
│   ├── daily_query.py         # 问询/复盘核心逻辑
│   ├── record_feedback.py     # 状态记录脚本
│   ├── plan_next_day.py       # 明日规划脚本
│   ├── analyze_day.py         # 今日分析脚本
│   └── setup_cron.py          # Cron 配置脚本
├── references/                # 参考文档（按需加载）
│   ├── interaction-templates-zh.md    # 中文问询模板完整版
│   └── interaction-templates-en-full.md # 英文问询模板完整版
├── assets/                    # 模板文件（脚本直接引用）
│   ├── notes-template.md      # 状态记录模板
│   └── plan-template.md       # 明日规划模板
└── state.json                 # 运行时状态（不纳入 Git）

注意: - state.json 是运行时文件，不应提交到 Git。建议 .gitignore中添加state.json。 - 参考文档按需加载：脚本执行失败时检查 references/目录是否完整。

🐛 故障排查

🔧 OpenClaw CLI 依赖问题

若遇到与 cron 配置相关的错误，请先检查：

# 1. 验证 CLI 是否可用
openclaw --version

# 2. 检查 Gateway 服务状态
openclaw gateway status

# 3. 启动 Gateway（如未运行）
openclaw gateway start

依赖说明: setup_cron.py通过 subprocess.run() 调用 openclaw CLI,若该命令不可用将导致脚本失败。

维护: 此文档由 daily-recorder-assistant 技能维护