每日新闻摘要生成器
Overview
此技能使用浏览器自动化（Playwright MCP工具）访问新闻网站，智能提取当日重要新闻并生成详细摘要。每个新闻条目包含3-5句话的AI摘要，最终输出为格式化的Markdown报告。
工作流程
第1步：确定新闻源
首先检查用户指定的新闻源。如果用户未指定，使用以下默认源：
中文新闻网站：
- 新浪新闻: https://news.sina.com.cn
- 网易新闻: https://news.163.com
- 腾讯新闻: https://news.qq.com
- 搜狐新闻: https://news.sohu.com
国际新闻网站：
- BBC News: https://www.bbc.com/news
- Reuters: https://www.reuters.com
- CNN: https://edition.cnn.com
科技新闻：
如果用户有自定义配置文件 ~/.daily-news-config.yaml，优先使用其中的配置。
第2步：访问新闻网站
使用Playwright MCP工具访问每个新闻源：
# 使用browser_navigate工具导航到网站
mcp__playwright__browser_navigate(url="https://news.sina.com.cn")然后获取页面快照：
# 使用browser_snapshot获取页面可访问性快照
mcp__playwright__browser_snapshot()第3步：提取新闻列表
从页面快照中分析并提取新闻条目。查找以下元素：
- 标题（headline/title）
- 链接（URL）
- 简短描述（description/excerpt，如果有）
- 时间信息（publish time，如果有）
提取策略：
- 识别新闻列表区域（通常是包含多个文章链接的区域）
- 提取每条新闻的标题和链接
- 最多提取20条重要新闻
- 去除重复和广告内容
示例代码模式：
# 从快照中分析新闻链接
news_links = []
for item in snapshot:
if '标题' in item or 'title' in str(item).lower():
# 提取标题和链接
news_links.append({
'title': extract_title(item),
'url': extract_url(item)
})第4步：访问具体新闻文章
对于提取的重要新闻（前10-15条），逐个访问完整文章页面：
# 导航到文章页面
mcp__playwright__browser_navigate(url=news_url)
# 获取文章内容快照
mcp__playwright__browser_snapshot()从文章页面提取：
- 完整标题
- 正文内容
- 发布时间
- 作者信息（如果有）
第5步：生成AI摘要
为每篇文章生成3-5句话的详细摘要：
摘要要求：
- 准确概括文章核心内容
- 包含关键事实和细节（时间、地点、人物、事件）
- 客观中立，不添加个人观点
- 使用简洁明了的中文语言
- 总共3-5句话，每句话信息量丰富
提示词模板：
请为以下新闻文章生成一个5句话的详细摘要。
标题：{title}
文章内容：
{content}
摘要要求：
1. 准确概括文章的核心内容
2. 包含关键事实和细节
3. 客观中立，不添加个人观点
4. 使用简洁明了的语言
5. 总共5句话，每句话信息量丰富
请生成摘要：第6步：生成总体概述
在所有文章摘要生成后，生成一个当日新闻总体概述（3-5句话）：
提示词模板：
请为以下{count}条新闻生成一个总体概述（3-5句话），突出当日最重要的新闻主题和趋势：
新闻标题列表：
{titles}
请生成一个简短的总体概述：第7步：生成Markdown报告
将所有内容整理成格式化的Markdown文件：
# 每日新闻摘要
**日期**: 2024年01月07日
**生成时间**: 08:00
**新闻数量**: 15条
## 📰 今日概述
今日要闻的总体概述，3-5句话总结当日最重要的新闻主题...
## 📋 详细新闻
### 1. 新闻标题
**发布时间**: 2024-01-07 10:30
**来源**: [新浪新闻](https://example.com/article)
**摘要**: 第一句话摘要。第二句话摘要。第三句话摘要。第四句话摘要。第五句话摘要，包含关键细节。
---
### 2. 另一条新闻标题
**发布时间**: 2024-01-07 09:15
**来源**: [网易新闻](https://example.com/article2)
**摘要**: 摘要内容...
---
## 统计信息
- **总新闻数**: 15
- **新闻源**: 新浪新闻、网易新闻、BBC News
- **类别**: 时政、财经、科技、国际
*本摘要由AI自动生成，内容来源于各大新闻网站*第8步：保存文件
将生成的Markdown保存到文件。默认位置：
- 目录:
~/Daily-News-Summary/ - 文件名:
news-summary-{date}.md（例如：news-summary-2024-01-07.md）
使用Write工具保存：
Write(file_path="~/Daily-News-Summary/news-summary-2024-01-07.md", content=markdown_content)处理特殊场景
场景1：用户询问特定主题的新闻
如果用户说"今天有什么科技新闻？"或"政治方面的新闻"：
- 在提取新闻时进行过滤，只保留相关主题
- 或者在访问时直接导航到对应的分类页面
- 科技新闻: https://news.sina.com.cn/tech/ - 财经新闻: https://news.sina.com.cn/finance/
场景2：用户指定新闻网站
如果用户说"总结BBC今天的新闻"或"只看新浪新闻"：
- 只访问用户指定的新闻源
- 跳过其他默认源
场景3：快速摘要模式
如果用户说"简单总结一下"或"快速浏览"：
- 每篇文章只生成1-2句话摘要
- 减少文章数量（5-10条）
- 生成更简洁的总体概述
场景4：详细模式
如果用户说"详细总结"或"完整报告"：
- 每篇文章生成5-7句话摘要
- 增加文章数量（15-20条）
- 为每篇文章添加更多细节（引用、数据等）
最佳实践
- 并行处理: 可以同时打开多个浏览器标签页访问不同新闻源，使用
mcp__playwright__browser_tabs(action="new")创建新标签 - 错误处理: 如果某个网站无法访问，继续处理其他网站，并在最终报告中注明
- 去重: 不同新闻源可能报道同一事件，需要识别并合并重复新闻
- 优先级排序: 将重要新闻（时政、重大事件）放在前面
- 时间信息: 尽可能保留新闻的发布时间，并按时间倒序排列
- 资源清理: 任务完成后使用
mcp__playwright__browser_close()关闭浏览器
调试和日志
在执行过程中，向用户报告进度：
✓ 正在访问新浪新闻...
✓ 已提取20条新闻
✓ 正在生成摘要 (1/20)...
✓ 正在生成摘要 (2/20)...
...
✓ 生成总体概述...
✓ 摘要已保存到 ~/Daily-News-Summary/news-summary-2024-01-07.md配置文件（可选）
如果用户创建了 ~/.daily-news-config.yaml，读取其配置：
news_sources:
- name: "新浪新闻"
url: "https://news.sina.com.cn"
enabled: true
language: "zh"
- name: "BBC News"
url: "https://www.bbc.com/news"
enabled: true
language: "en"
output:
directory: "~/Daily-News-Summary"
format: "markdown"
summary:
max_articles: 20
sentences_per_article: 5使用Read工具读取配置：
Read(file_path="~/.daily-news-config.yaml")完整示例对话
用户: 总结今天的新闻
Claude:
- 访问新浪新闻首页
- 访问网易新闻首页
- 访问BBC News首页
- 提取重要新闻列表
- 逐个访问新闻文章页面
- 生成每篇文章的详细摘要
- 生成总体概述
- 保存到 ~/Daily-News-Summary/news-summary-2024-01-07.md
✅ 已完成！共处理15条新闻，摘要已保存。