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Agent Skill · 研究检索

daily-loop-runner(每日循环跑步者)

daily-loop-runner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-loop-runner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,129。

总安装 3,444周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-loop-runner(每日循环跑步者)
来源仓库:https://github.com/sunbinnju-star/daily-loop-runner
安装命令:
openclaw skills install daily-loop-runner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-loop-runner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为单个项目运行受控每日循环,支持计划启动与结束后恢复。适用于项目管理、实验迭代或重复性工作流自动化。内置状态持久化机制,确保中断后可继续执行。安装命令:openclaw skills install daily-loop-runner。使用前请验证项目配置文件语法正确,防止循环逻辑错误。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-loop-runner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

daily-loop-runner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-loop-runner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-loop-runner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-loop-runner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

daily-loop-runner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-loop-runner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,444 次,近一周安装 138 次,下载 1,115 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-loop-runner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
daily-loop-runner

每日循环跑步者 · 本页

3,444—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-loop-runner
description
Run one controlled daily project loop for a single active project. Use on: scheduled daily runs, planner-initiated project steps, resuming a project after cleanup, user requests for active project advancement. Triggered when a project needs to advance by one meaningful step per day.

Daily Loop Runner

Advance one project by one meaningful step per loop. State read before execution, structured writeback after.

Input

Required:

  • project_card — full project card with current state, goals, blockers
  • latest_weekly_review — most recent weekly review notes
  • recent_daily_logs — list of recent daily loop logs (last 3-5)
  • open_questions — unresolved questions from previous loops

Optional:

  • forced_bottleneck — override automatic bottleneck selection

Output Schema

today_objective: string               # one clear goal for today
selected_agent: string | null         # which agent or tool will execute
task_input: object                    # structured input for the selected agent
expected_output: string                # what success looks like
execution_summary: string             # what actually happened
findings: string[]                    # key discoveries
decisions: string[]                   # decisions made based on findings
next_action: string | null            # what to do tomorrow
project_card_updates: object          # fields to update on project card
writeback_payload: object             # structured record for project memory
safe_to_proceed: boolean              # false if state was incomplete

Hard Rules

  1. One project per run. Do not split focus.
  2. One bottleneck per run. Pick the most critical blocker.
  3. One main action per run. One meaningful step, not a sprint.
  4. No execution without state read. Always read project_card and recent logs first.
  5. No successful completion without next_action. Every loop must feed into the next.

Loop Phases

Phase 1: State Read

  • Read project_card fully
  • Read recent_daily_logs
  • Note open_questions from previous runs
  • Identify current project phase and milestone

Phase 2: Bottleneck Selection

  • Pick the single most critical bottleneck
  • If forced_bottleneck provided, use it
  • If nothing is blocking, advance the primary goal

Phase 3: Task Input Construction

  • Build a focused task_input for the selected agent
  • Include: what to do, why it matters, what success looks like
  • Exclude: everything else

Phase 4: Execution

  • Dispatch task to selected agent
  • Wait for execution_summary and findings

Phase 5: Writeback

  • Update project_card with project_card_updates
  • Write execution_summary + findings to daily log
  • Populate next_action for tomorrow's loop
  • Set safe_to_proceed = true

Failure Handling

If state is incomplete (missing project_card, no recent logs, unclear objective):

  • Stop the run immediately
  • Set safe_to_proceed = false
  • Request cleanup or missing-state repair
  • Do not attempt execution with partial state

State Machine

IDLE → READY → RUNNING → WRITING → DONE
                    ↓
              BLOCKED (if state incomplete)

Respect the state machine. Never skip from IDLE to RUNNING.

平台分布

OpenClaw

70.48%
按下载量换算786

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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