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Agent Skill · 研究检索

daily-decision-making(日常决策)

daily-decision-making 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

daily-decision-making 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,006。

总安装 5,809周安装 247GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,035核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daily-decision-making(日常决策)
来源仓库:https://github.com/chenchen913/daily-decision-making
安装命令:
openclaw skills install daily-decision-making
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daily-decision-making

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

结构化个人决策数据库系统,辅助处理职业、生活等重大选择问题。当面临“我该怎么办”类表述时自动触发,提供利弊权衡框架。支持多维度评估与历史案例参考,提升决策质量与一致性。安装命令:openclaw skills install daily-decision-making。

使用前建议初始化个人偏好参数,以获得更贴合的决策建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daily-decision-making;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

daily-decision-making 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daily-decision-making。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daily-decision-making 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daily-decision-making 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

daily-decision-making 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daily-decision-making 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,809 次,近一周安装 247 次,下载 2,035 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daily-decision-making 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
daily-decision-making

日常决策 · 本页

5,809—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
daily-decision-making
description
>
triggers

日常决策助手

概述

本技能实现一套个人决策数据库系统,帮助你以结构化的方式处理复杂的生活抉择。通过有记录、有分析、有回顾的方式,把决策从焦虑的来源变成可以持续积累智慧的可重复过程。

适用场景

  • 当你说"我该怎么办""帮我决定"或"我在 X 和 Y 之间纠结"时。
  • 当你面临职业(跳槽/转行)、生活方式(搬家/移居)、重大消费(买房/买车)或人际关系方面的决策时。
  • 当你需要系统性地权衡多个选项的利弊时。
  • 当你想记录一个决策,以便日后回顾和复盘时。

决策流程

第一阶段:搭建基础(系统准备)

如果是第一次使用,先建立决策体系的基础:

  1. 价值观梳理:你的核心价值观和长期目标是什么?(决策的"指南针")
  2. 资源盘点:你目前拥有哪些能力与资源?(决策的"弹药库")
  3. 顾问团:你信任的参考对象有哪些人?(决策的"智囊团")

第二阶段:决策推进(工作台)

每遇到一个新决策,按以下步骤建立结构化记录:

  1. 定义:为本次决策创建一个文件夹,命名格式为 YYYY-MM-DD-决策主题。
  2. 初始化:复制并填写 @templates/decision-template.md。
  3. 填充内容:

- 背景与目标:为什么现在要做这个决策?成功是什么样子? - 信息收集:咨询他人、网络调研、自我审视。 - 方案对比:列出每个方案的优劣势,使用决策矩阵进行加权打分。

  1. 做出决策:确定选择,说明理由,制定执行计划(含备选方案和退出机制)。

第三阶段:结果复盘(沉淀智慧)

执行完成后:

  1. 复盘:用 STAR 法则(情境→任务→行动→结果)回顾执行过程。
  2. 提炼:总结"关键教训"和"下次要避免的坑"。
  3. 归档:将记录移入"已完成决策库"。

目录结构

在你的笔记工具或项目目录中维护以下结构:

decision-database/
├── 00-system/               # 价值观、资源清单、顾问团
├── 01-active-decisions/     # 进行中的决策
├── 02-research/             # 原始调研资料
├── 03-completed-decisions/  # 已完成归档
├── 04-knowledge-base/       # 规律总结与教训提炼
└── 05-quick-reference/      # 快速参考清单

工具与技巧

决策矩阵(加权评分法)

适用于各方案差距不明显时。对评估维度分配权重(如风险 30%、成本 20%),再对每个方案逐维度打分,加权求和后比较总分。

事前验尸法(风险预判)

假设现在是 6 个月后,这个决策已经彻底失败了——原因是什么?通过"假设失败"来提前暴露盲点和风险。

10-10-10 法则

  • 10 分钟后,我对这个决定的感受是什么?
  • 10 个月后呢?
  • 10 年后呢?

用三个时间维度检验决策是否经得起时间考验。


模板使用说明

本技能包含一份完整的决策记录模板,位于 @templates/decision-template.md。

执行规则:当用户开始一个新决策时,主动询问是否需要创建决策记录文件,并按模板格式生成内容填充。

平台分布

OpenClaw

74.37%
按下载量换算1,513

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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