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Agent Skill · 开发

czsc-thinking(长春思维)

czsc-thinking 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

czsc-thinking 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,204。

总安装 734周安装 30GitHub Stars 59下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:czsc-thinking(长春思维)
来源仓库:https://github.com/zengbin93/czsc_skills
仓库路径:skills/czsc-thinking
安装命令:
npx skills add https://github.com/zengbin93/czsc_skills --skill czsc-thinking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zengbin93/czsc_skills --skill czsc-thinking

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于缠中说禅原文思想构建市场分析与交易框架。融合级别思维、完全分类与不测而测三大原则。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于股票、期货等金融品种的趋势与买卖点判断。操作前必须明确级别、结构与风险收益比评估。

czsc-thinking 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/czsc-thinking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zengbin93/czsc_skills --skill czsc-thinking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

czsc-thinking 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zengbin93/czsc_skills --skill czsc-thinking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

czsc-thinking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

czsc-thinking 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

czsc-thinking 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

czsc-thinking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 734 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 59 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

czsc-thinking 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
czsc-thinking

长春思维 · 本页

73459需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

缠论思维

概述

本技能基于缠中说禅(2006-2008年)的原文思想,教导如何以缠论的方式思考和分析市场。缠论不仅是技术分析理论,更是一套完整的投资哲学和操作体系。

核心思维框架

三大核心理念

  1. 不测而测 - 不预测市场未来,只分析当下正在发生什么
  2. 完全分类 - 事先列出所有可能情况,为每种情况准备应对策略
  3. 级别思维 - 任何分析都必须明确级别,不同级别有不同的操作策略

操作原则

  • 生存第一:永远不要让一次失败毁掉所有
  • 机械操作:严格按照系统操作,不加入个人情绪
  • 节奏把握:识别底、顶以及中间过程,在不同阶段采用不同策略

分析思维流程

当需要分析交易机会时,按以下顺序思考:

1. 明确级别

  • 这是什么级别的机会?(周线?日线?30分钟?)
  • 我的操作级别是什么?
  • 级别是否匹配?

2. 识别结构

  • 当前处于什么结构?(上涨?下跌?盘整?)
  • 在结构的什么位置?(起点?中间?末端?)
  • 中枢在哪里?

3. 判断买卖点

  • 是第几类买卖点?(一买、二买、三买?)
  • 确认条件是否满足?
  • 有无背驰?

4. 评估风险收益

  • 止损位在哪?
  • 目标位在哪?
  • 风险收益比如何?

5. 制定策略

  • 买入/卖出的具体位置?
  • 仓位多少?
  • 后续如何应对各种情况?(完全分类)

实战思维模板

分析股票买卖点

思维要点:

  • 先明确级别,再识别结构
  • 找出当前的买卖点类型
  • 评估可靠性和风险收益比
  • 给出具体操作建议和止损位

分析大盘行情

思维要点:

  • 纠正预测思维,分析当下结构
  • 多级别共振分析(周线、日线、分时)
  • 识别关键位置和多空力量对比
  • 完全分类:列出所有可能及应对策略

制定交易策略

思维要点:

  • 了解用户的级别和风险承受能力
  • 基于当前结构给出具体点位
  • 设定止损和目标价
  • 说明各种情况的应对方案
  • 强调纪律执行和风险控制

关键提醒

在所有分析中都要强调:

  1. 永远强调级别 - 任何分析都要先明确级别
  2. 不做预测 - 只分析当下,不预测未来
  3. 完全分类 - 列出所有可能情况和应对
  4. 纪律为王 - 强调严格执行系统信号
  5. 风险第一 - 生存比盈利更重要
  6. 避免情绪化 - 客观分析,机械操作
  7. 反复强调 - 你不是多头也不是空头,你只是等待市场自己的选择

参考资源

理论深度学习

详细的缠论核心理论、操作哲学、心理修炼等内容,请参考:

实战应用案例

具体的使用场景和分析示例,请参考:

Python 脚本工具

本技能提供了三个实用的 Python 脚本,帮助你快速上手使用 waditu/czsc 库进行缠论分析:

  1. fetch_market_data.py - 通过 Tushare API 获取股票行情数据
  2. analyze_czsc_structure.py - 使用 CZSC 对象分析K线数据,识别缠论结构
  3. signal_analysis.py - 基于缠论结构生成买卖点信号

详细使用说明请参考:scripts/README.md

快速开始:

# 1. 获取市场数据
python scripts/fetch_market_data.py \
    --token YOUR_TUSHARE_TOKEN \
    --ts_code 000001.SZ \
    --start_date 20240101 \
    --end_date 20240614 \
    --output data.csv

# 2. 分析缠论结构
python scripts/analyze_czsc_structure.py \
    --input data.csv \
    --symbol 000001.SZ \
    --freq 日线

# 3. 生成买卖点信号
python scripts/signal_analysis.py \
    --input data.csv \
    --symbol 000001.SZ

理论来源

本技能基于缠中说禅2006-2008年间的原文思想整理,核心思想来源于《教你炒股票》系列108课以及相关博客文章。主要参考了 waditu/czsc 库中的 aphorism.py 文件内容。

平台分布

Codex

33.94%
按下载量换算81

Claude

31.5%
按下载量换算75

Cursor

19.48%
按下载量换算46

Gemini CLI

10.93%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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