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Agent Skill · 待分类

go-performance(围棋表演)

go-performance 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

go-performance 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 584。

总安装 11,481周安装 469GitHub Stars 81下载 3,677核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:go-performance(围棋表演)
来源仓库:https://github.com/cxuu/golang-skills
仓库路径:skills/go-performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/cxuu/golang-skills --skill go-performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cxuu/golang-skills --skill go-performance

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

Go 性能模式聚焦热路径优化与内存分配控制。适用于高频调用函数与大数据处理场景提速。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。strconv 优于 fmt 进行基本类型转字符串。仅优化已验证瓶颈,避免过早优化引入复杂性。

go-performance 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/go-performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cxuu/golang-skills --skill go-performance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

go-performance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cxuu/golang-skills --skill go-performance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

go-performance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

go-performance 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

go-performance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

go-performance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,481 次,近一周安装 469 次,下载 3,677 次,GitHub 81 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

go-performance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
go-performance

围棋表演 · 本页

11,48181只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Go Performance Patterns

Available Scripts

  • scripts/bench-compare.sh — Runs Go benchmarks N times with optional baseline comparison via benchstat. Supports saving results for future comparison. Run bash scripts/bench-compare.sh --help for options.

Performance-specific guidelines apply only to the hot path. Don't prematurely optimize—focus these patterns where they matter most.


Prefer strconv over fmt

When converting primitives to/from strings, strconv is faster than fmt:

s := strconv.Itoa(rand.Int()) // ~2x faster than fmt.Sprint()
ApproachSpeedAllocations
fmt.Sprint143 ns/op2 allocs/op
strconv.Itoa64.2 ns/op1 allocs/op
Read references/STRING-OPTIMIZATION.md when choosing between strconv and fmt for type conversions, or for the full conversion table.

Avoid Repeated String-to-Byte Conversions

Convert a fixed string to []byte once outside the loop:

data := []byte("Hello world")
for i := 0; i < b.N; i++ {
    w.Write(data) // ~7x faster than []byte("...") each iteration
}
Read references/STRING-OPTIMIZATION.md when optimizing repeated byte conversions in hot loops.

Prefer Specifying Container Capacity

Specify container capacity where possible to allocate memory up front. This minimizes subsequent allocations from copying and resizing as elements are added.

Map Capacity Hints

Provide capacity hints when initializing maps with make():

m := make(map[string]os.DirEntry, len(files))

Note: Unlike slices, map capacity hints do not guarantee complete preemptive allocation—they approximate the number of hashmap buckets required.

Slice Capacity

Provide capacity hints when initializing slices with make(), particularly when appending:

data := make([]int, 0, size)

Unlike maps, slice capacity is not a hint—the compiler allocates exactly that much memory. Subsequent append() operations incur zero allocations until capacity is reached.

ApproachTime (100M iterations)
No capacity2.48s
With capacity0.21s

The capacity version is ~12x faster due to zero reallocations during append.


Pass Values

Don't pass pointers as function arguments just to save a few bytes. If a function refers to its argument x only as *x throughout, then the argument shouldn't be a pointer.

func process(s string) { // not *string — strings are small fixed-size headers
    fmt.Println(s)
}

Common pass-by-value types: string, io.Reader, small structs.

Exceptions:

  • Large structs where copying is expensive
  • Small structs that might grow in the future

String Concatenation

Choose the right strategy based on complexity:

MethodBest For
+Few strings, simple concat
fmt.SprintfFormatted output with mixed types
strings.BuilderLoop/piecemeal construction
strings.JoinJoining a slice
Backtick literalConstant multi-line text
Read references/STRING-OPTIMIZATION.md when choosing a string concatenation strategy, using strings.Builder in loops, or deciding between fmt.Sprintf and manual concatenation.

Benchmarking and Profiling

Always measure before and after optimizing. Use Go's built-in benchmark framework and profiling tools.

go test -bench=. -benchmem -count=10 ./...
Read references/BENCHMARKS.md when writing benchmarks, comparing results with benchstat, profiling with pprof, or interpreting benchmark output.
Validation: After applying optimizations, run bash scripts/bench-compare.sh to measure the actual impact. Only keep optimizations with measurable improvement.

Quick Reference

PatternBadGoodImprovement
Int to stringfmt.Sprint(n)strconv.Itoa(n)~2x faster
Repeated []byte[]byte("str") in loopConvert once outside~7x faster
Map initializationmake(map[K]V)make(map[K]V, size)Fewer allocs
Slice initializationmake([]T, 0)make([]T, 0, cap)~12x faster
Small fixed-size args*string, *io.Readerstring, io.ReaderNo indirection
Simple string joins1 + " " + s2(already good)Use + for few strings
Loop string buildRepeated +=strings.BuilderO(n) vs O(n²)

Related Skills

  • Data structures: See go-data-structures when choosing between slices, maps, and arrays, or understanding allocation semantics
  • Declaration patterns: See go-declarations when using make with capacity hints or initializing maps and slices
  • Concurrency: See go-concurrency when parallelizing work across goroutines or using sync.Pool for buffer reuse
  • Style principles: See go-style-core when deciding whether an optimization is worth the readability cost

平台分布

Codex

36.84%
按下载量换算1,355

Claude

28.54%
按下载量换算1,049

Cursor

18.78%
按下载量换算691

Gemini CLI

9.1%
按下载量换算335

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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