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Agent Skill · 待分类

ralph-loop(拉尔夫·鲁普)

ralph-loop 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ralph-loop 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,483。

总安装 998周安装 42GitHub Stars 255下载 349核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph-loop(拉尔夫·鲁普)
来源仓库:https://github.com/cursor/plugins
仓库路径:skills/ralph-loop
安装命令:
npx skills add https://github.com/cursor/plugins --skill ralph-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cursor/plugins --skill ralph-loop

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

该技能启动 Ralph 迭代开发循环,将用户提示反馈至 Agent 自身以持续优化输出。适用于复杂任务需多次修正或希望 Agent 自我演进的场景。创建 .cursor/ralph/scratchpad.md 状态文件,记录当前迭代和最大次数限制。需指定最大迭代数(0 表示无限)和完成承诺文本,系统将在每轮后追加结果。

ralph-loop 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ralph-loop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cursor/plugins --skill ralph-loop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ralph-loop 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cursor/plugins --skill ralph-loop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ralph-loop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ralph-loop 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ralph-loop 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ralph-loop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 998 次,近一周安装 42 次,下载 349 次,GitHub 255 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ralph-loop 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ralph-loop

拉尔夫·鲁普 · 本页

998255需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Ralph Loop

Trigger

The user wants to start a Ralph loop. An iterative development loop where the same prompt is fed back after every turn, and the agent sees its own previous work each iteration.

Workflow

  1. Gather the user's task prompt and optional parameters:

- max_iterations (number, default 0 for unlimited) - completion_promise (text, or "null" if not set)

  1. Create the directory .cursor/ralph/ if it doesn't exist, then write the state file at .cursor/ralph/scratchpad.md with this exact format: --- iteration: 1 max_iterations: <N or 0> completion_promise: "<TEXT>" or null --- <the user's task prompt goes here> Example: --- iteration: 1 max_iterations: 20 completion_promise: "COMPLETE" --- Build a REST API for todos with CRUD operations, input validation, and tests.
  2. Confirm to the user that the Ralph loop is active, then begin working on the task.
  3. The stop hook automatically intercepts each turn end and feeds the same prompt back as a followup message. You will see it prefixed with [Ralph loop iteration N.].

Guardrails

  • If a completion promise is set, you may ONLY output <promise>TEXT</promise> when the statement is completely and genuinely true.
  • Do not output false promises to escape the loop.
  • Always recommend setting max_iterations as a safety net.
  • Quote the completion_promise value in the YAML frontmatter if it contains special characters.

Output

Confirm the loop is active (prompt, iteration limit, promise if set), then start working on the task immediately.

平台分布

Codex

37.18%
按下载量换算130

Claude

28.23%
按下载量换算99

Cursor

17.54%
按下载量换算61

Gemini CLI

8.47%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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