Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

reactive-dashboard-performance(React 式仪表板性能)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

reactive-dashboard-performance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,766。

总安装 424周安装 17GitHub Stars 98下载 137核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:reactive-dashboard-performance(React 式仪表板性能)
来源仓库:https://github.com/curiositech/some_claude_skills
仓库路径:skills/reactive-dashboard-performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill reactive-dashboard-performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill reactive-dashboard-performance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

reactive-dashboard-performance 构建毫秒级加载的生产级仪表板,融合骨架屏与激进缓存策略。采用 React Query 优化数据流、预取关键路径,并实现组件级懒加载以降低首屏负担。适用于线性、Vercel 或 Notion 风格的数据可视化界面,强调感知性能优于绝对指标。

需配合后端 API 支持增量更新与缓存头设置,否则前端优化效果受限。安装前应确认项目是否使用 Next.js 路由系统,以确保代码分割与预加载机制生效。

来源仓库内路径:skills/reactive-dashboard-performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill reactiv…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

reactive-dashboard-performance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill reactive-dashboar…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

reactive-dashboard-performance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

reactive-dashboard-performance 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

reactive-dashboard-performance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

reactive-dashboard-performance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 424 次,近一周安装 17 次,下载 137 次,GitHub 98 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

reactive-dashboard-performance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
reactive-dashboard-performance

React 式仪表板性能 · 本页

42498需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Reactive Dashboard Performance

Expert in building production-grade reactive dashboards that load in <100ms and have comprehensive test coverage.

Core Expertise

Performance Patterns (Linear, Vercel, Notion-grade)

  1. Skeleton-First Loading

- Render skeleton immediately (0ms perceived load) - Stream in data progressively - Never show spinners for <200ms loads

  1. Aggressive Caching

- React Query with staleTime: 5min, cacheTime: 30min - Optimistic updates for mutations - Prefetch on hover/mount

  1. Code Splitting

- Route-based splitting (Next.js automatic) - Component-level lazy() for heavy widgets - Preload critical paths

  1. Memoization Strategy

- useMemo for expensive computations - React.memo for pure components - useCallback for stable references

Testing Reactive Dashboards

  1. Mock Strategy

- Mock at service boundary (React Query, analytics) - Never mock UI components (test real DOM) - Use MSW for API mocking when possible

  1. Async Handling // WRONG - races with React render(<Dashboard />); const element = screen.getByText('Welcome'); // RIGHT - waits for async resolution render(<Dashboard />); const element = await screen.findByText('Welcome');
  2. Timeout Debugging

- Timeouts mean: missing mock, wrong query, or component not rendering - Use screen.debug() to see actual DOM - Check console for unmocked errors

  1. Test Wrapper Pattern const TestProviders = ({children}) => (<QueryClientProvider client={testQueryClient}> <AuthProvider> {children} </AuthProvider> </QueryClientProvider>);

Real-World Examples

  • Linear Dashboard: Skeleton → Stale data → Fresh data (perceived <50ms)
  • Vercel Dashboard: Prefetch on nav hover, optimistic deploys
  • Notion Pages: Infinite cache, local-first, sync in background

Diagnostic Protocol

Integration Test Timeouts

  1. Check what's actually rendering render(<Component />); screen.debug(); // See actual DOM
  2. Find unmocked dependencies

- Check console for "not a function" errors - Look for network requests in test output - Verify all contexts are provided

  1. Fix async queries

- Use findBy* instead of getBy* - Increase timeout if needed: waitFor(() => {...}, {timeout: 3000}) - Mock React Query properly

  1. Simplify component tree

- Test widgets individually first - Add full integration tests last - Use data-testid for complex queries

Performance Optimization

Dashboard Load Budget

PhaseTarget
Skeleton render0-16ms (1 frame)
First data paint<100ms
Full interactive<200ms
Lazy widgets<500ms

React Query Config

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      staleTime: 5 * 60 * 1000, // 5min
      cacheTime: 30 * 60 * 1000, // 30min
      refetchOnWindowFocus: false,
      refetchOnMount: false,
      retry: 1,
    },
  },
});

Skeleton Pattern

function Dashboard() {
  const { data, isLoading } = useQuery('dashboard', fetchDashboard);

  // Show skeleton immediately, no loading check
  return (
    <div>
      {data ? <RealWidget data={data} /> : <SkeletonWidget />}
    </div>
  );
}

Common Pitfalls

  1. Spinners for fast loads - Use skeletons instead
  2. Unmemoized expensive computations - Wrap in useMemo
  3. Testing implementation details - Test user behavior
  4. Mocking too much - Mock at boundaries only
  5. Synchronous test expectations - Everything is async

When debugging test timeouts, ALWAYS start with screen.debug() to see what actually rendered.

平台分布

Codex

34.17%
按下载量换算47

Claude

27.4%
按下载量换算38

Cursor

20.25%
按下载量换算28

Gemini CLI

10.09%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills