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Agent Skill · 前端设计

agent-creator(Agent 创建者)

agent-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-creator 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,601。

总安装 360周安装 15GitHub Stars 98下载 120核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-creator(Agent 创建者)
来源仓库:https://github.com/curiositech/some_claude_skills
仓库路径:skills/agent-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill agent-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill agent-creator

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

agent-creator 是创建新自定义 Agent 与 MCP 集成的元代理。将需求转化为具备完整文档的功能性系统,涵盖知识编码与能力映射。支持技术专家、领域顾问等多种人格设定与 MCP 工具集成。输出包含使用说明与局限性声明,确保部署后可维护性。建议先明确目标领域与用户群体,再启动设计与能力规划流程。

来源仓库内路径:skills/agent-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill agent-c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill agent-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

agent-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-creator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agent-creator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 360 次,近一周安装 15 次,下载 120 次,GitHub 98 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
agent-creator

Agent 创建者 · 本页

36098调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Creator

Meta-agent specializing in creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Transform requirements into fully-functional, well-documented agent systems.

Quick Start

User: "Create an agent for database optimization"

Agent Creator:
1. Analyze requirements (domain, users, problems, scope)
2. Design persona (Senior DBA, 20 years experience)
3. Map capabilities (EXPLAIN analysis, indexing, query rewriting)
4. Select template (Technical Expert)
5. Encode knowledge (anti-patterns, techniques, examples)
6. Add MCP tools (optional: SQL parser)
7. Document usage and limitations

Result: Production-ready agent in ~45 minutes

Core Competencies

1. Agent Design & Architecture

  • Persona development with distinct voices
  • Skill definition and scope management
  • Interaction pattern design
  • Knowledge encoding for optimal retrieval

2. MCP Integration

  • Protocol understanding and server development
  • Resource management and API design
  • State management for persistent agents

3. Skill Framework Design

  • Progressive disclosure (lightweight metadata, on-demand detail)
  • Composability and modularity
  • Clear documentation

Agent Templates

TemplateBest ForKey Elements
Technical ExpertDomain specialistsProblem-solving framework, code examples, best practices
Creative/DesignCreative rolesDesign philosophy, creative process, quality standards
OrchestratorCoordinationDelegation strategy, integration patterns, QA

Rapid Prototyping Workflow

StepTimeActivity
1. Understand Need2 minWhat capability is missing?
2. Design Persona3 minWhat expert would solve this?
3. Map Knowledge10 minWhat do they need to know?
4. Create Structure5 minOrganize into template
5. Add Examples10 minConcrete, runnable code
6. Write Docs5 minHow to use it
7. Test & Refine10 minValidate with queries

Total: ~45 minutes for quality agent

MCP Server Creation

Official Packages:

  • @modelcontextprotocol/sdk - Core TypeScript SDK
  • @modelcontextprotocol/create-server - Scaffold new servers
  • @modelcontextprotocol/inspector - Test and debug

Creation Steps:

  1. Define capability (inputs, outputs, purpose)
  2. Design interface (clean tool schema)
  3. Implement core logic
  4. Package as MCP server

Quality Checklist

Expertise

  • Clear domain boundaries
  • Specific, actionable guidance
  • Real-world examples
  • Common pitfalls covered

Usability

  • Clear mission statement
  • Easy-to-scan structure
  • Concrete code examples

Integration

  • Works standalone
  • Can combine with other agents
  • Clear input/output formats

When to Use

Use for:

  • Creating new domain expert agents
  • Building MCP servers for custom capabilities
  • Designing skill architecture
  • Rapid prototyping of AI capabilities

Do NOT use for:

  • Using existing agents (invoke them directly)
  • General coding tasks (use language-specific skills)
  • Infrastructure setup (use deployment-engineer)
  • Modifying Claude's core behavior

Anti-Patterns

Anti-Pattern: Knowledge Dump

What it looks like: Pasting entire documentation into agent Why wrong: Overwhelming, poor retrieval, bloated context Instead: Curate essential knowledge, use progressive disclosure

Anti-Pattern: Vague Persona

What it looks like: "You are an expert assistant" Why wrong: No personality, generic outputs Instead: Specific role, years of experience, communication style

Anti-Pattern: Missing Scope

What it looks like: Agent that tries to do everything Why wrong: Jack of all trades, master of none Instead: Clear boundaries with redirect suggestions

Anti-Pattern: No Examples

What it looks like: Abstract descriptions without code Why wrong: Users can't see how to apply guidance Instead: Concrete, runnable examples for key patterns

Reference Files

  • references/agent-templates.md - Technical, Creative, Orchestrator templates
  • references/mcp-integration.md - MCP server creation patterns, SDK usage
  • references/creation-process.md - End-to-end workflow, quality checklist

Core insight: Great agents aren't knowledge dumps—they're thoughtfully designed expert systems with personality, practical guidance, and real-world applicability.

Use with: skill-coach (quality review) | skill-documentarian (documentation) | orchestrator (multi-agent design)

平台分布

Codex

33.42%
按下载量换算40

Claude

30.75%
按下载量换算37

Cursor

19.94%
按下载量换算24

Gemini CLI

10.45%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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