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Agent Skill · 开发

2000s-visualization-expert(2000 年代可视化专家)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

2000s-visualization-expert 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,767。

总安装 380周安装 16GitHub Stars 98下载 133核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:2000s-visualization-expert(2000 年代可视化专家)
来源仓库:https://github.com/curiositech/some_claude_skills
仓库路径:skills/2000s-visualization-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill 2000s-visualization-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill 2000s-visualization-expert

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

2000s-visualization-expert 专注于重现 2000 年代音乐可视化风格,如 Milkdrop 和 AVS。使用 WebGL 和 Web Audio API 实现实时音频响应效果与沉浸式视觉体验。适用于音乐节拍检测、FFT 频谱提取与 GLSL 着色器开发。

集成 Butterchurn 库构建 Milkdrop 风格迷幻视觉效果。不适合简单频谱图或静态波形显示,需确认分辨率与全屏渲染需求。

来源仓库内路径:skills/2000s-visualization-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill 2000s-v…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

2000s-visualization-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill 2000s-visualizati…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

2000s-visualization-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

2000s-visualization-expert 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

2000s-visualization-expert 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

2000s-visualization-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 380 次,近一周安装 16 次,下载 133 次,GitHub 98 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

2000s-visualization-expert 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
2000s-visualization-expert

2000 年代可视化专家 · 本页

38098需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

2000s Music Visualization Expert

Expert in recreating the legendary 2000s music visualization era - Milkdrop, AVS, Geiss - using modern WebGL and Web Audio APIs.

When to Use

✅ Use for:

  • Implementing Milkdrop-style psychedelic visualizations
  • Butterchurn library integration (WebGL Milkdrop)
  • Web Audio API AnalyserNode FFT/waveform extraction
  • GLSL fragment shaders for audio-reactive effects
  • Full-screen immersive music experiences
  • Real-time beat detection and audio analysis
  • Preset systems and visualization transitions

❌ NOT for:

  • Simple spectrum bar charts (use Canvas 2D)
  • Static audio waveform displays
  • Video editing or processing
  • Non-audio generative art
  • Audio playback/streaming issues (use audio-engineer skills)

The Golden Era (Summary)

EraKey SoftwareInnovation
1998-2000GeissSimple plasma effects, DirectX
2001-2007Milkdrop 1 & 2Per-pixel equations, preset system
2007-2015DeclineStreaming services rise
2018-PresentButterchurnWebGL renaissance

Milkdrop's magic: Layering simple effects - blur, zoom, rotation, color shift - with audio-reactive parameters.

→ See references/butterchurn-guide.md for full history and integration.

Core Technologies

Butterchurn (WebGL Milkdrop)

  • 1.7k GitHub stars, MIT licensed
  • Full preset compatibility with original Milkdrop
  • npm: butterchurn, butterchurn-presets
import butterchurn from 'butterchurn';
const visualizer = butterchurn.createVisualizer(audioContext, canvas, {
  width: window.innerWidth,
  height: window.innerHeight,
  pixelRatio: window.devicePixelRatio || 1,
});
visualizer.connectAudio(audioNode);
visualizer.loadPreset(preset, 2.0);  // 2s blend

Web Audio API FFT

const analyser = audioContext.createAnalyser();
analyser.fftSize = 2048;
analyser.smoothingTimeConstant = 0.8;
const frequencyData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
analyser.getByteFrequencyData(frequencyData);

Critical: FFT bins are linear but hearing is logarithmic! Use logarithmic mapping.

→ See references/web-audio-fft.md for frequency band extraction.

GLSL Shaders

Pass audio data as 1D texture, use uniforms for bass/mid/treble:

uniform float u_bass;
float glow = smoothstep(0.5 - u_bass * 0.3, 0.0, dist);

→ See references/glsl-shaders.md for complete patterns.

Anti-Patterns to Avoid

1. Ignoring AudioContext State

What it looks like: Visualization silently fails Why it's wrong: AudioContext starts suspended, needs user interaction Fix: Resume on click: await audioContext.resume()

2. Linear Frequency Display

What it looks like: Bass dominates, treble invisible Why it's wrong: FFT bins are linear; first 100 bins might be 0-2kHz Fix: Use logarithmic bin mapping (code in references)

3. No Smoothing

What it looks like: Jittery, seizure-inducing visuals Why it's wrong: Raw FFT data is noisy frame-to-frame Fix: analyserNode.smoothingTimeConstant = 0.7

4. requestAnimationFrame Without Cleanup

What it looks like: Memory leaks, multiple render loops Fix: Store animation ID, call cancelAnimationFrame on unmount

5. Hardcoded Canvas Size

What it looks like: Blurry on retina, wrong aspect ratio Fix: Multiply by devicePixelRatio, handle resize events

6. Blocking Main Thread

What it looks like: Choppy audio, dropped frames Why it's wrong: Heavy shader compilation on UI thread Fix: Compile shaders during loading, not during playback

Preset Recommendations

Psychedelic/Trippy:

  • Flexi, martin + geiss - dedicated to the sherwin maxawow
  • Rovastar - Fractopia

Smooth/Chill:

  • Flexi - predator-prey-spirals
  • Geiss - Cosmic Strings 2

High Energy:

  • Flexi + Martin - disconnected
  • shifter - tumbling cubes

Integration Checklist

  • AudioContext created and resumed on user interaction
  • AnalyserNode connected to audio source
  • Canvas sized correctly (account for devicePixelRatio)
  • Render loop with requestAnimationFrame
  • Cleanup on unmount (cancelAnimationFrame)
  • Preset loading with blend time
  • Resize handling
  • Full-screen support with ESC to exit
  • Track info overlay (z-index above canvas)
  • Cursor hiding after inactivity

Performance Tips

  1. Lower texture ratio for older GPUs: textureRatio: 0.5
  2. Reduce fftSize if not needed: 512 or 1024 vs 2048
  3. Use will-change: transform on canvas
  4. Avoid DOM updates during render loop
  5. Profile with Chrome DevTools GPU timeline

References

→ references/butterchurn-guide.md - Complete Butterchurn integration → references/web-audio-fft.md - FFT extraction and frequency analysis → references/glsl-shaders.md - Audio-reactive shader patterns


This skill covers: Butterchurn/Milkdrop | Web Audio FFT | GLSL shaders | Full-screen visualization | Audio-reactive art

平台分布

Codex

39.78%
按下载量换算53

Claude

30.34%
按下载量换算40

Cursor

18.18%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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