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Agent Skill · 效率

cup-handle-detector(杯柄检测器)

cup-handle-detector 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cup-handle-detector 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,541。

总安装 2,571周安装 103GitHub Stars 1下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cup-handle-detector(杯柄检测器)
来源仓库:https://github.com/laigen/cup-handle-detector
安装命令:
openclaw skills install cup-handle-detector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cup-handle-detector

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

检测股票日线是否符合"杯柄形态(Cup and Handle)"技术分析形态,并生成含轮廓线的识别示意图。触发场景:(1) 询问某只股票是否形成杯柄形态 (2) 查询杯柄形态股票 (3) 技术形态识别需求。触发词:杯柄形态、cup and handle、欧奈尔形态、技术形态识别。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cup-handle-detector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cup-handle-detector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cup-handle-detector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cup-handle-detector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cup-handle-detector 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cup-handle-detector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cup-handle-detector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,571 次,近一周安装 103 次,下载 832 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cup-handle-detector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
cup-handle-detector

杯柄检测器 · 本页

2,5711只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cup-handle-detector
description
检测股票日线是否符合"杯柄形态(Cup and Handle)"技术分析形态,并生成含轮廓线的识别示意图。触发场景:(1) 询问某只股票是否形成杯柄形态 (2) 查询杯柄形态股票 (3) 技术形态识别需求。触发词:杯柄形态、cup and handle、欧奈尔形态、技术形态识别。

Cup Handle Detector

检测股票日线数据是否符合经典的"杯柄形态"技术分析形态,并生成可视化识别示意图(含杯柄轮廓线)。

功能特性

  • 形态检测:自动检测杯身(U型底部)和把手(下跌回调)
  • 轮廓绘制:在K线图上绘制杯柄轮廓线(蓝色杯身+橙色把手)
  • 关键标注:标记左杯口、杯底、右杯口、把手等关键点
  • 自适应日期:日期标签自动调整间隔,避免重叠
  • 双语支持:自动检测中文字体,无字体时使用英文标签

依赖要求

必需依赖

依赖版本要求说明
Python≥3.10运行环境
pandas≥1.5数据处理
numpy≥1.20数值计算
matplotlib≥3.6图表生成

可选依赖

依赖用途说明
tushare实时数据获取需配置 TUSHARE_TOKEN 环境变量

中文字体支持

图表标签自动适配:

  • 检测系统中文字体(SimHei、WenQuanYi等)
  • 无中文字体时自动使用英文标签(避免乱码)

快速使用

# 单股票检测(需要 TUSHARE_TOKEN)
python3 scripts/cup_handle_detector.py <股票代码>

# 批量扫描(从SQLite数据库)
python3 scripts/batch_scan_cup_handle.py --db <数据库路径>

示例

python3 scripts/cup_handle_detector.py 600519.SH
python3 scripts/batch_scan_cup_handle.py --db data/stocks.sqlite

输出结果

符合杯柄形态时:

  • 输出形态评分和各项参数
  • 生成含轮廓线的识别示意图(仅显示最近一年数据)
  • 图表保存至临时目录

不符合杯柄形态时:

  • 输出 "不匹配杯柄形态"
  • 不生成图形文件

图表特性

生成的示意图包含:

  • K线蜡烛图(红涨绿跌,最近一年数据)
  • 杯身轮廓线(蓝色U型曲线)
  • 把手轮廓线(橙色回调曲线)
  • 颈线标注(红色虚线,突破位)
  • 关键点标记(左杯口、杯底、右杯口、把手)
  • 形态特征信息框

杯柄形态技术特征

杯柄形态是威廉·欧奈尔提出的经典看涨持续形态。

【重要】最新时间点约束

本检测器只关注最新一段时间内出现的杯柄形态,历史过往形态不属于符合范畴。

具体约束条件:

  • 右杯口距离最新交易日 ≤ 30 天
  • 把手终点距离最新交易日 ≤ 5 天

这意味着形态的最后一个时间点必须是或接近最新的交易日,确保检测到的是当前正在形成或刚完成的形态,而非历史已完成的形态。

杯身(Cup)

  • 形状:U型底部(非V型)
  • 深度:前期涨幅的1/3到1/2(15-33%)
  • 时间跨度:1-6个月(30-180天)

把手(Handle)

  • 位置:位于杯子右侧
  • 形态:向下倾斜或横向整理
  • 深度:不超过杯深的1/3
  • 时间跨度:1-4周(5-30天)

前置趋势

  • 形成前应有明显上升趋势(≥30%涨幅)

算法说明

详见 references/algorithm.md。

注意事项

  1. 数据要求:至少需要180天日线数据
  2. 形态主观性:算法评分仅作参考
  3. 风险提示:技术形态仅为参考工具,不构成投资建议

*基于威廉·欧奈尔《笑傲股市》CANSLIM投资体系*

平台分布

OpenClaw

85.81%
按下载量换算714

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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