Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

cuda-webdoc-search(cuda 网络文档搜索)

cuda-webdoc-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cuda-webdoc-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,679。

总安装 499周安装 21GitHub Stars 2下载 175核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cuda-webdoc-search(cuda 网络文档搜索)
来源仓库:https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills
仓库路径:skills/cuda-webdoc-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cuda-webdoc-search 用于跨 CUDA-X 库文档检索 API 与函数签名,提升开发查全效率。适用于需要快速定位 cuSPARSE、cuFFT 或 DALI 等工具包接口信息的场景。基于 Sphinx inventory 文件构建搜索索引,支持关键词模糊匹配与版本过滤。

可通过 uvx 命令行工具直接调用,无需完整安装即可临时使用。搜索结果仅供参考,实际调用前应核对官方文档以确保参数与返回值正确。

来源仓库内路径:skills/cuda-webdoc-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cuda-webdoc-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cuda-webdoc-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cuda-webdoc-search 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

cuda-webdoc-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cuda-webdoc-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 499 次,近一周安装 21 次,下载 175 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cuda-webdoc-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cuda-webdoc-search

cuda 网络文档搜索 · 本页

4992执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CUDA-X Documentation Search Guide

Overview

Search and discover APIs across CUDA-X library documentation by querying Sphinx inventory files. Use this skill when you need to find specific CUDA library functions, check available APIs, or get documentation links.

Setup

uv tool install "cuda-webdoc-search @ git+https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills.git#subdirectory=skills/cuda-webdoc-search"

After installation, cws is available as a standalone command. For one-shot usage without installing:

uvx --from "cuda-webdoc-search @ git+https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills.git#subdirectory=skills/cuda-webdoc-search" cws search cublas --stats

When to Use

  • Finding CUDA library APIs (e.g., "what SVD functions does cuTensorNet have?")
  • Checking if a specific function exists in a library
  • Getting documentation URLs for CUDA APIs
  • Exploring available operations in a library

Quick Reference

Check Available Domains First

Before searching, check what domains (API types) are available:

cws search <library> --stats

This returns domain counts: cpp (C++ APIs), c (C APIs), py (Python bindings), std (doc labels).

Search for APIs

cws search <library> --domains <domain> --keywords "<terms>" --fuzzy --limit 20

Keyword Syntax (fzf subset)

  • Space-separated terms are AND (all must match): --keywords "SVD batch"
  • Use | for OR (requires shell quoting): --keywords "SVD | QR"
  • AND binds tighter than OR: --keywords "a b | c" = (a AND b) OR c
  • Note: Only AND/OR via | is supported. fzf operators ^, ', !, $ are not available.

Available Libraries

See registry.toml for the full list. Common ones:

  • cuquantum - cuTensorNet, cuStateVec (quantum/tensor network)
  • cublas - BLAS operations
  • cusolver - Dense/sparse solvers
  • cusparse - Sparse matrix operations
  • cufft - FFT operations
  • cudnn - Deep learning primitives
  • cutlass - GEMM templates
  • cuda_math - Math functions

Workflow

  1. Identify the library: Determine which CUDA library likely contains the API
  2. Check domains: Run --stats to see available domain types
  3. Search: Use --keywords with --fuzzy for flexible matching
  4. Filter by domain: Use --domains cpp for C++ APIs, --domains c for C APIs
  5. Extract details: Use cws get to get full documentation content

Examples

Find tensor decomposition APIs in cuTensorNet

cws search cuquantum --stats
# Shows: cpp:3179, py:1172, std:3378, c:4

cws search cuquantum --domains cpp --keywords "SVD" --fuzzy --limit 10
# Returns: cutensornetTensorSVD, etc. (functions ranked above enumerators)

cws search cuquantum --domains cpp --keywords "SVD | QR" --fuzzy
# Returns: entries matching SVD OR QR

Search across multiple libraries

# "Where is SVD in CUDA-X?" — search cuSOLVER and cuDSS together
cws search cusolver cudss --keywords "svd" --fuzzy --limit 10

# Mix any number of sources
cws search cusolver cusparse cudss --keywords "solve" --fuzzy

Multi-source output uses "sources" (list) instead of "source" (string), and "total_found" becomes a per-source dict.

Find GEMM functions in cuBLAS

cws search cublas --stats
# Shows: std:36 (only doc labels, no cpp/c domain)

cws search cublas --domains std --keywords "gemm"
# Returns: cublas-t-gemm, cublas-t-gemmex, etc. (doc section labels)

Extract API documentation details

After finding a function URL, extract its full documentation:

cws get <url> --section <function_name>

Example:

cws get \
  "https://docs.nvidia.com/cuda/cuquantum/latest/cutensornet/api/functions.html" \
  --section "cutensornetTensorSVD"

Output is a brace-delimited text tree:

{
cutensornetTensorSVD
{
cutensornetStatus_t cutensornetTensorSVD {
const cutensornetHandle_t handle
const cutensornetTensorDescriptor_t descTensorIn
...
}
Performs SVD decomposition of a tensor. { ... }
Parameters { ... }
}
}

List available sources

cws list                     # table format
cws list --json              # JSON format

Audit registry health

cws audit                    # audit all sources
cws audit --source cublas    # audit single source

Output Format

cws search

JSON output includes:

Single source:

  • source: Library name (string)
  • total_found: Total APIs in filtered domains
  • filtered_count: APIs matching keywords
  • candidates: List of matching APIs with group (name), url, domain, role

Multi-source (cws search A B):

  • sources: Library names (list)
  • total_found: Per-source totals (dict)
  • filtered_count: Total APIs matching keywords across all sources
  • candidates: Merged list (k-way merge by score if --fuzzy, else concatenated)

cws get

Brace-delimited text tree where:

  • { } denote hierarchy
  • Text content is preserved
  • Inline elements (code, links) are flattened to text

Options:

  • --section <id>: Extract only a specific section
  • --main-only: Extract only the main content area

Files

  • cli.py - Unified CLI entry point (cws)
  • search.py - Search APIs across library inventories
  • audit.py - Audit registry entries for endpoint health
  • get.py - Extract documentation content as text tree
  • fetchers.py - Data fetching for Sphinx/Doxygen sources
  • scoring.py - Search ranking and filtering logic
  • registry.py - Registry loading utility
  • registry.toml - Library metadata (URLs, doc types)

平台分布

Codex

38.13%
按下载量换算67

Claude

28.89%
按下载量换算51

Cursor

19.79%
按下载量换算35

Gemini CLI

10.16%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ultimatile/cuda-x-skills --skill cuda-webdoc-search 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills