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Agent Skill · 研究检索

cubrid-pr-review(cubrid 公关评论)

cubrid-pr-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cubrid-pr-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 2下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cubrid-pr-review(cubrid 公关评论)
来源仓库:https://github.com/vimkim/my-cubrid-skills
仓库路径:skills/cubrid-pr-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/vimkim/my-cubrid-skills --skill cubrid-pr-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vimkim/my-cubrid-skills --skill cubrid-pr-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cubrid-pr-review 用于审查 CUBRID 数据库引擎的 GitHub Pull Request,提供代码变更分析、元数据提取和上下文整理。适用于需要审核数据库相关代码修改、理解 PR 结构和定位问题场景的开发者。通过解析 PR URL 获取仓库信息,并行拉取 diff 与评论,输出结构化审查结果。

需确认目标仓库权限及 gh CLI 配置,避免触发未授权 API 调用或敏感信息泄露。建议结合本地测试环境验证 diff 内容,防止误判或遗漏关键逻辑变更。

来源仓库内路径:skills/cubrid-pr-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vimkim/my-cubrid-skills --skill cubrid-pr-revi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cubrid-pr-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vimkim/my-cubrid-skills --skill cubrid-pr-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cubrid-pr-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cubrid-pr-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cubrid-pr-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cubrid-pr-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cubrid-pr-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cubrid-pr-review

cubrid 公关评论 · 本页

2202需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are reviewing a CUBRID database engine pull request. CUBRID is a multi-threaded, open-source RDBMS with a large C/C++ codebase.

PR URL (required): $ARGUMENTS


Step 1: Setup

Parse the PR URL to extract OWNER, REPO, NUMBER. Fetch PR metadata:

gh api "repos/OWNER/REPO/pulls/NUMBER"

Extract: head_sha, base_ref, title, body, author, state. If the PR is not open, warn but continue (closed/merged PRs can still be reviewed).


Step 2: Gather Context (parallel)

Run these in parallel:

  1. PR diff: gh pr diff <NUMBER> -R <OWNER>/<REPO>
  2. Existing PR comments (inline + conversation): gh api "repos/OWNER/REPO/pulls/NUMBER/comments" --jq '.[] | {id, user:.user.login, path, line:.original_line, in_reply_to_id, body}' gh api "repos/OWNER/REPO/issues/NUMBER/comments" --jq '.[] | {id, user:.user.login, body}'
  3. JIRA context (if PR title contains CBRD-XXXXX): cubrid-jira-search CBRD-XXXXX
  4. Read ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference.md for CUBRID-specific review knowledge.
  5. Read any CLAUDE.md / AGENTS.md in directories containing changed files.

Step 3: Deep Review

CRITICAL: Do NOT save tokens, skip context, or abbreviate your analysis during this step. Read every changed function in full. Follow every call chain that matters. This is where bugs hide and shallow review misses them. Be exhaustive.

For each changed file, read the full functions surrounding each diff hunk (not just the hunk). Then analyze:

Logic & Correctness

  • Null dereference, off-by-one, use-after-free, uninitialized variables
  • Missing error checks, wrong operators, logic inversions
  • Resource leaks (pgbuf_fix without pgbuf_unfix, db_value without db_value_clear)
  • Error propagation after er_set() — must return error or goto cleanup
  • Verify changed if/switch/for conditions are correct

C++ Safety & Memory

  • free() without free_and_init() (CUBRID always nullifies after free)
  • Bare malloc/free instead of db_private_alloc/free_and_init
  • Double-free, use-after-free
  • Missing error path cleanup

Concurrency & Thread Safety

  • Lock ordering violations (acquiring A then B in one path, B then A in another)
  • Missing locks before shared state access
  • Thread-unsafe static/global variables
  • Missing atomic operations on shared counters
  • pgbuf latches held across blocking operations
  • Deadlock potential
  • MVCC snapshot misuse

Architecture & Design

  • Does the implementation match the JIRA ticket intent (if available)?
  • Build mode awareness: is new code correctly guarded with SERVER_MODE/SA_MODE/CS_MODE?
  • If a function signature changed, check all callers are updated
  • New error codes require updates in 6 places (see reference.md)

Security

  • Buffer overflows, integer overflows
  • Unchecked user input reaching internal functions
  • SQL injection vectors in query processing code

LSP Analysis (if compile_commands.json available)

Use LSP tools on changed files:

  • lsp_diagnostics for clangd warnings on changed lines
  • lsp_hover on suspicious types/variables
  • lsp_find_references if a function signature changed
  • lsp_goto_definition to verify type assumptions

If LSP is not available, skip silently and rely on manual analysis.


Step 4: Filter

Discard findings that are:

  • Pre-existing (not introduced by this PR)
  • Already raised in existing PR comments
  • Stylistic (formatting, naming preferences) unless CLAUDE.md requires it
  • On unmodified lines

Every surviving finding needs evidence: a code snippet or diagnostic.


Step 5: Report

Write a Korean-language review report as PR-<NUMBER>-report.md in the repository root (or current directory if not in a repo).

# PR #<NUMBER> 코드 리뷰 보고서

**PR:** [<OWNER>/<REPO>#<NUMBER>](https://github.com/<OWNER>/<REPO>/pull/<NUMBER>)
**제목:** <PR title>
**작성자:** <author>
**HEAD SHA:** `<head_sha>`
**리뷰 일시:** <today's date>

---

## 1. PR 개요
<PR 목적 및 주요 변경 사항 요약>
<변경 파일 목록>

## 2. JIRA 컨텍스트
<JIRA 티켓 정보 요약 (해당 시, 없으면 섹션 생략)>

## 3. 리뷰 결과

### 3.1 심각한 이슈 (버그, 안전성, 동시성)
<발견 사항 또는 "이슈 없음">

### 3.2 개선 권장 사항
<발견 사항 또는 "없음">

### 3.3 기존 리뷰 코멘트 현황
<미응답 코멘트가 있으면 표로 정리>

## 4. 종합 평가
<결론 및 권장 사항>

Tell the user the report file path when done.


Principles

  • Only flag issues introduced by this PR.
  • Every finding needs evidence. Code snippet or diagnostic.
  • Don't duplicate existing PR comments.
  • Skip what CI catches. No formatting or compiler warning duplicates.
  • Do not post comments to GitHub. Report is local only.
  • Be thorough on what matters. Do not cut corners on logic, architecture, security, or threading analysis. Read full functions, trace call chains, verify error paths completely.

平台分布

Codex

35.43%
按下载量换算25

Claude

30.88%
按下载量换算22

Cursor

18.42%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.5%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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