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cto-platformCTO 平台

Agent Skill

cto-platform 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

318

周安装

13

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

102
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cto-platform(CTO 平台)
来源仓库:https://github.com/5dlabs/cto
仓库路径:skills/cto-platform
安装命令:
npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform"

简介

cto-platform 用于发现并安装 AI 代理的技能。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中扩展管理功能时使用。
  • 提供技能仓库索引与批量部署支持。
  • 安装命令:npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform";需确保网络畅通。
  • 注意技能依赖关系,避免循环引用或冲突。

SKILL.md

CTO Platform Skill

Comprehensive knowledge of the CTO (Cognitive Task Orchestrator) platform for AI-driven development workflows.

When to Use

  • Running intake to generate tasks from PRDs
  • Starting and monitoring Play workflows
  • Understanding agent sequencing and responsibilities
  • Debugging workflow issues

Intake Workflow

MCP Tool

mcp_cto_intake(project_name="my-project")

Flow

PRD Document → mcp_cto_intake() → Linear Project Created
                                → PRD Issue with Morgan as delegate
                                → PM Webhook → Argo Workflow
                                → Morgan Pod generates tasks.json
                                → Task issues created in Linear

Key Points

  • local: false in cto-config.json = Argo workflow (production)
  • local: true = local binary execution (debugging only)
  • Morgan auto-assigned triggers intake via PM webhook

Play Workflow

MCP Tools

mcp_cto_play()           # Start workflow, auto-detects next task
mcp_cto_play_status()    # Query progress
mcp_cto_jobs()           # List running workflows
mcp_cto_stop_job()       # Cancel workflow

Agent Sequence (Per Task)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           PLAY WORKFLOW (Per Task)                           │
│                                                                              │
│   1. IMPLEMENTATION AGENT (based on task.agentHint)                         │
│      ├─ bolt (infrastructure - Task 1 ALWAYS, plus any infra tasks)        │
│      ├─ rex (Rust: axum, tokio, sqlx)                                       │
│      ├─ grizz (Go: chi, grpc, pgx)                                          │
│      ├─ nova (Node.js/Bun: Elysia, Effect, Drizzle)                         │
│      ├─ blaze (React/Web: Next.js, shadcn/ui, TailwindCSS)                  │
│      ├─ tap (Mobile: Expo, React Native)                                    │
│      └─ spark (Desktop: Electron)                                           │
│                                                                              │
│   2. SUPPORT AGENTS (sequential, run for EVERY task)                        │
│      ├─ Cleo (quality) ──── max 5 retries                                   │
│      ├─ Cipher (security) ─ max 2 retries                                   │
│      ├─ Tess (testing) ──── max 5 retries                                   │
│      └─ Atlas (integration) final merge gate                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

cto-config.json Structure

{
  "version": "1.0",
  "orgName": "5DLabs",
  "defaults": {
    "intake": {
      "local": false,           // MUST be false for production
      "githubApp": "5DLabs-Morgan"
    },
    "linear": {
      "teamId": "CTOPA",
      "pmServerUrl": "http://localhost:8081"
    },
    "play": {
      "repository": "5dlabs/cto",
      "healerEndpoint": "http://localhost:8083",
      "autoMerge": true,        // Atlas auto-merges PRs
      "implementationMaxRetries": 10,
      "qualityMaxRetries": 5,
      "securityMaxRetries": 2,
      "testingMaxRetries": 5
    }
  },
  "agents": {
    "morgan": { ... },
    "bolt": { ... },
    "rex": { ... },
    // ...
  }
}

Key Fields

FieldPurpose
intake.localfalse = Argo workflow, true = local binary
play.autoMergeAtlas merges PRs automatically
play.healerEndpointHealer API for session notifications
play.*MaxRetriesPer-agent retry limits

Execution Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        IN-CLUSTER EXECUTION FLOW                             │
│                                                                              │
│   MCP Tool Call (Droid/Cursor)                                              │
│       └─→ Submits Argo Workflow                                             │
│           └─→ Controller creates CodeRuns (pods)                            │
│               └─→ Each agent runs in isolated container                     │
│                   └─→ Linear sidecar streams activities                     │
│                       └─→ Healer monitors via Loki                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Local Development

Services to Run

just dev-controller       # Controller
just dev-pm              # PM Server (:8081)
just dev-healer-play-api # Healer (:8083)

# Or all at once:
mprocs

Port Forwards

kubectl port-forward svc/argocd-server -n argocd 8080:80
kubectl port-forward svc/argo-workflows-server -n automation 2746:2746

Autonomy Permissions

When running E2E tests with full autonomy:

  1. MAY merge pull requests via Atlas
  2. MAY update Linear issues directly
  3. MAY execute all MCP tools without confirmation
  4. MAY handle all agent transitions
  5. MAY create and close GitHub issues

Reference Documentation

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

25.09%
按下载量换算26

windsurf

22.69%
按下载量换算23

trae

18.78%
按下载量换算19

OpenCode

10.89%
按下载量换算11

Codex

7.59%
按下载量换算8

Antigravity

3.06%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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