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Agent Skill · 研究检索

cto-platform(CTO 平台)

cto-platform 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cto-platform 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cto-platform(CTO 平台)
来源仓库:https://github.com/5dlabs/cto
仓库路径:skills/cto-platform
安装命令:
npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cto-platform 用于发现并安装 AI 代理的技能。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中扩展管理功能时使用。提供技能仓库索引与批量部署支持。安装命令:npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform";需确保网络畅通。

注意技能依赖关系,避免循环引用或冲突。

来源仓库内路径:skills/cto-platform

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cto-platform 怎么安装?

在终端执行 npx skills add 5dlabs/cto --skill "cto-platform"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cto-platform 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cto-platform 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

cto-platform 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cto-platform 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 102 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cto-platform 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cto-platform

CTO 平台 · 本页

318—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CTO Platform Skill

Comprehensive knowledge of the CTO (Cognitive Task Orchestrator) platform for AI-driven development workflows.

When to Use

  • Running intake to generate tasks from PRDs
  • Starting and monitoring Play workflows
  • Understanding agent sequencing and responsibilities
  • Debugging workflow issues

Intake Workflow

MCP Tool

mcp_cto_intake(project_name="my-project")

Flow

PRD Document → mcp_cto_intake() → Linear Project Created
                                → PRD Issue with Morgan as delegate
                                → PM Webhook → Argo Workflow
                                → Morgan Pod generates tasks.json
                                → Task issues created in Linear

Key Points

  • local: false in cto-config.json = Argo workflow (production)
  • local: true = local binary execution (debugging only)
  • Morgan auto-assigned triggers intake via PM webhook

Play Workflow

MCP Tools

mcp_cto_play()           # Start workflow, auto-detects next task
mcp_cto_play_status()    # Query progress
mcp_cto_jobs()           # List running workflows
mcp_cto_stop_job()       # Cancel workflow

Agent Sequence (Per Task)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           PLAY WORKFLOW (Per Task)                           │
│                                                                              │
│   1. IMPLEMENTATION AGENT (based on task.agentHint)                         │
│      ├─ bolt (infrastructure - Task 1 ALWAYS, plus any infra tasks)        │
│      ├─ rex (Rust: axum, tokio, sqlx)                                       │
│      ├─ grizz (Go: chi, grpc, pgx)                                          │
│      ├─ nova (Node.js/Bun: Elysia, Effect, Drizzle)                         │
│      ├─ blaze (React/Web: Next.js, shadcn/ui, TailwindCSS)                  │
│      ├─ tap (Mobile: Expo, React Native)                                    │
│      └─ spark (Desktop: Electron)                                           │
│                                                                              │
│   2. SUPPORT AGENTS (sequential, run for EVERY task)                        │
│      ├─ Cleo (quality) ──── max 5 retries                                   │
│      ├─ Cipher (security) ─ max 2 retries                                   │
│      ├─ Tess (testing) ──── max 5 retries                                   │
│      └─ Atlas (integration) final merge gate                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

cto-config.json Structure

{
  "version": "1.0",
  "orgName": "5DLabs",
  "defaults": {
    "intake": {
      "local": false,           // MUST be false for production
      "githubApp": "5DLabs-Morgan"
    },
    "linear": {
      "teamId": "CTOPA",
      "pmServerUrl": "http://localhost:8081"
    },
    "play": {
      "repository": "5dlabs/cto",
      "healerEndpoint": "http://localhost:8083",
      "autoMerge": true,        // Atlas auto-merges PRs
      "implementationMaxRetries": 10,
      "qualityMaxRetries": 5,
      "securityMaxRetries": 2,
      "testingMaxRetries": 5
    }
  },
  "agents": {
    "morgan": { ... },
    "bolt": { ... },
    "rex": { ... },
    // ...
  }
}

Key Fields

FieldPurpose
intake.localfalse = Argo workflow, true = local binary
play.autoMergeAtlas merges PRs automatically
play.healerEndpointHealer API for session notifications
play.*MaxRetriesPer-agent retry limits

Execution Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        IN-CLUSTER EXECUTION FLOW                             │
│                                                                              │
│   MCP Tool Call (Droid/Cursor)                                              │
│       └─→ Submits Argo Workflow                                             │
│           └─→ Controller creates CodeRuns (pods)                            │
│               └─→ Each agent runs in isolated container                     │
│                   └─→ Linear sidecar streams activities                     │
│                       └─→ Healer monitors via Loki                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Local Development

Services to Run

just dev-controller       # Controller
just dev-pm              # PM Server (:8081)
just dev-healer-play-api # Healer (:8083)

# Or all at once:
mprocs

Port Forwards

kubectl port-forward svc/argocd-server -n argocd 8080:80
kubectl port-forward svc/argo-workflows-server -n automation 2746:2746

Autonomy Permissions

When running E2E tests with full autonomy:

  1. MAY merge pull requests via Atlas
  2. MAY update Linear issues directly
  3. MAY execute all MCP tools without confirmation
  4. MAY handle all agent transitions
  5. MAY create and close GitHub issues

Reference Documentation

平台分布

Claude Code

25.09%
按下载量换算26

windsurf

22.69%
按下载量换算23

trae

18.78%
按下载量换算19

OpenCode

10.89%
按下载量换算11

Codex

7.59%
按下载量换算8

Antigravity

3.06%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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