CSV Data Summarizer
来源: ComposioHQ/awesome-claude-skills 适配: LiYe OS 三层架构
自动分析 CSV 文件并生成综合洞察报告，无需用户手动提示即可识别数据模式并创建可视化。
When to Use This Skill
当 Claude 需要分析 CSV 数据时：
- 自动生成数据摘要和统计
- 识别数据中的模式和趋势
- 检测异常值
- 创建数据可视化
- 生成分析报告
Core Capabilities
1. 自动数据摘要
- 数据类型识别
- 缺失值检测
- 数据质量评估
- 基础统计量计算
2. 统计分析
- 均值、中位数、标准差
- 分位数分布
- 相关性分析
- 分组统计
3. 异常值检测
- 基于统计方法的异常识别
- 离群点标记
- 数据质量警告
4. 趋势识别
- 时间序列分析
- 增长/下降趋势
- 周期性模式识别
- 预测建议
5. 自动可视化
- 分布直方图
- 趋势折线图
- 相关性热力图
- 分类对比图
Usage Examples
示例 1: 销售数据分析
用户: 分析这个销售数据 CSV
Claude: [使用 csv-summarizer 自动生成销售趋势、Top 产品、异常订单等洞察]示例 2: 关键词性能分析
用户: 帮我分析这份关键词报表的性能
Claude: [使用 csv-summarizer 计算各关键词的 CTR、转化率，标记异常值]示例 3: 用户行为分析
用户: 从这个用户数据中找出有价值的洞察
Claude: [使用 csv-summarizer 生成用户分群、行为模式、留存分析]Dependencies
- Python: pandas, matplotlib, seaborn, scipy
- 或 Node.js: csv-parse, chart.js
LiYe OS Integration
业务域引用
此技能被以下业务域引用：
- 07_Data_Science: 通用数据分析（主域）
- 02_Operation_Intelligence: Amazon 运营报表分析
三层架构位置
- 物理层 (本文件): Skills/00_Core_Utilities/data-analysis/csv-summarizer/
- 逻辑层索引: Skills/{domain}/index.yaml
- L3 指令层:.claude/skills/{domain}/csv-summarizer/
Created: 2025-12-28 | Adapted for LiYe OS