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Agent Skill · 效率

csi-stock-analyzer(中证指数股票分析仪)

csi-stock-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

csi-stock-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,057。

总安装 9,871周安装 424GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,460核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:csi-stock-analyzer(中证指数股票分析仪)
来源仓库:https://github.com/evanslin99/csi-stock-analyzer
安装命令:
openclaw skills install csi-stock-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install csi-stock-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供专业 A 股股票技术指标与舆情分析。支持 MACD/KDJ/RSI 信号与新闻情绪判断。通过 clawhub 安装,适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。建议核实数据接口授权与区域合规性。csi-stock-analyzer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install csi-stock-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

csi-stock-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install csi-stock-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

csi-stock-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

csi-stock-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

csi-stock-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

csi-stock-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,871 次,近一周安装 424 次,下载 3,460 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

csi-stock-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
csi-stock-analyzer

中证指数股票分析仪 · 本页

9,871—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
csi-stock-analyzer
description
|

CSI 股票分析器

专业A股投资分析工具,提供实时行情、技术分析、智能缓存和舆情监控。

核心功能

  • 实时行情获取: 全A股实时数据
  • 技术分析: MACD、KDJ、RSI、EMA四大指标
  • 智能缓存: SQLite本地缓存,增量更新
  • 交易信号: 自动识别金叉/死叉/超买/超卖
  • 舆情分析: 新闻监控和情感分析

快速开始

from core.stock_analyzer import AdvancedStockAnalyzer

analyzer = AdvancedStockAnalyzer()
result = analyzer.comprehensive_analysis('000977', days=120)

print(f"评级: {result['recommendation']['overall']}")
print(f"建议: {result['recommendation']['action']}")

技术指标说明

MACD

  • 金叉买入: DIF上穿DEA,MACD柱由负转正
  • 死叉卖出: DIF下穿DEA,MACD柱由正转负

KDJ

  • 超卖买入: J值<0且回升,或K线上穿D线
  • 超买卖出: J值>100且回落,或K线下穿D线

RSI

  • 超卖买入: RSI<30且回升
  • 超买卖出: RSI>70且回落

EMA

  • 多头排列: 价格>EMA20>EMA60
  • 空头排列: 价格<EMA20<EMA60

项目结构

csi2000_analyzer/
├── core/
│   ├── data_fetcher.py
│   ├── data_cache.py
│   ├── stock_analyzer.py
│   ├── news_analyzer.py
│   └── database.py
├── data/cache/
├── config.yaml
└── main.py

免责声明

本工具提供的所有数据和分析结果仅供参考,不构成任何投资建议。投资者应独立判断,自负盈亏。

平台分布

OpenClaw

97.44%
按下载量换算3,371

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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