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cs-rag-architecture-guidelineCS RAG 架构 guideline

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

264

周安装

11

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

88
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cs-rag-architecture-guideline(CS RAG 架构 guideline)
来源仓库:https://github.com/qiao-925/qiao-skills
仓库路径:skills/cs-rag-architecture-guideline
安装命令:
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill cs-rag-architecture-guideline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qiao-925/qiao-skills --skill cs-rag-architecture-guideline

简介

cs-rag-architecture-guideline 用于搭建和维护 RAG 工作流,支持知识库问答与向量检索。

  • 提供三层架构约束:前端→业务→基础设施单向依赖,禁止反向与跨层访问。
  • 强制先执行认知检查再设计检查最后合规复核,确保接口契约与依赖注入合理。
  • 适用于数据接入、Embedding、召回参数调优与回答生成流程管理。
  • 需确认数据来源与更新频率,避免将未命中资料包装成确定事实输出。

SKILL.md

CS-RAG 架构总规范

CS-RAG 项目专用架构总规范。已无损合并 architecture-cognitionarchitecture-design 的规则内容,可在原 skill 删除后独立使用。

⚠️ 核心强制要求

统一三层架构约束

  • 前端层 → 业务层 → 基础设施层(单向依赖)
  • 禁止反向依赖:基础设施层不能依赖业务层或前端层
  • 禁止跨层访问:前端层不能直接访问基础设施层
  • 基础设施层不得夹带业务逻辑

认知与设计的组合治理顺序

  1. 先执行架构认知检查:层级位置、组件关系、数据流影响
  2. 再执行架构设计检查:接口契约、依赖注入、可插拔设计
  3. 最后执行合规复核:跨层、反向依赖、循环依赖、兼容性

升级给用户决策的场景

  • 涉及跨层依赖修改
  • 涉及核心组件接口变更(尤其破坏性变更)
  • 涉及数据流向/主路径改变
  • 涉及全局策略、性能、资源消耗或数据一致性风险

AI Agent 行为要求

阶段 A:架构认知(原 architecture-cognition 全量迁入)

修改代码前必须回答:

  1. 位置识别:属于哪一层?影响哪些组件?有跨层依赖风险?
  2. 影响范围:影响哪些数据流?有组件依赖此接口?需更新测试?
  3. 架构约束:是否违反三层架构?是否引入循环依赖?

创建新组件时必须明确:

  1. 职责定位:属于哪一层?单一职责是什么?与现有组件关系?
  2. 接口设计:需要抽象基类/Protocol?需要工厂模式?
  3. 依赖管理:依赖哪些组件?是否可依赖注入?是否违反依赖方向?

快速参考(项目上下文):

核心组件职责
前端层frontend/main.py用户交互、UI 展示
业务层RAGService, QueryEngine业务逻辑、流程编排
基础设施层IndexManager, Embedding, LLM技术实现、无业务逻辑

阶段 B:架构设计(原 architecture-design 全量迁入)

设计变更时检查项:

  • 标注影响到的层级与上下游模块
  • 确认无循环依赖
  • 确认无跨层访问

接口设计要求:

  • 以抽象基类或 Protocol 定义契约
  • 新接口默认向后兼容
  • 使用构造函数依赖注入,禁止静态单例

可插拔设计要求:

  • 使用工厂或注册表模式注册新实现
  • 所有可切换组件通过配置项启用

新模块规划时:

  • 每个模块/类仅负责单一领域
  • 命名遵循 src/<layer>/<role>/module.py 结构

阶段 C:合规复核

  • 复核是否引入跨层访问或反向依赖
  • 复核接口变更是否具备兼容策略
  • 复核是否出现循环依赖

判断标准

  • 是否完成“认知 + 设计 + 复核”三阶段检查
  • 是否保持三层依赖方向正确且无循环依赖
  • 是否保留接口兼容性与实现可替换性

无损合并声明

  • 本 skill 已承载两套原始规则的内容级迁移,不是仅链接跳转。
  • 原始 SKILL.md 文本已复制到:

- references/architecture-cognition-skill.md - references/architecture-design-skill.md

  • 原始 references 文本已全量复制到本 skill 的 references/
  • 详细映射见 references/lossless-merge-routing.md

删除源 skill 就绪说明

  • 删除 architecture-cognitionarchitecture-design 后,本 skill 仍可独立运行。
  • 删除前后仅路径变化,不会丢失规则内容。

参考资料

  • references/lossless-merge-routing.md - 无损合并路由与原文映射
  • references/architecture-cognition-skill.md - 原 architecture-cognition 全文
  • references/architecture-cognition-system-overview.md - 原认知参考:系统定位
  • references/architecture-cognition-three-layer-architecture.md - 原认知参考:三层架构
  • references/architecture-cognition-component-map.md - 原认知参考:组件地图
  • references/architecture-cognition-data-flow.md - 原认知参考:数据流
  • references/architecture-design-skill.md - 原 architecture-design 全文
  • references/architecture-design-layer-guidelines.md - 原设计参考:分层指南
  • references/architecture-design-module-planning.md - 原设计参考:模块规划
  • references/architecture-design-interface-design.md - 原设计参考:接口设计

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.88%
按下载量换算31

Claude

29.09%
按下载量换算26

Cursor

16.67%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.95%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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