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Agent Skill · 研究检索

cs-libdoc(库文件)

cs-libdoc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cs-libdoc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,224。

总安装 5,704周安装 245GitHub Stars 480下载 1,999核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cs-libdoc(库文件)
来源仓库:https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable
仓库路径:skills/cs-libdoc
安装命令:
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-libdoc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-libdoc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cs-libdoc 用于生成库的参考文档,回答“每个零件长什么样、怎么配”的问题。与 guidedoc 互补:guide 教“如何用 X 做 Y”,libdoc 讲“X 的 API 与配置详情”。信息源为源码本身,类型、签名与默认值有唯一正确答案,不可靠猜测或复制改名。

条目粒度依项目而定:UI 组件、工具函数、API Client endpoint 或 CLI 子命令均可。产物不在 codestable/ 下,需确认项目实际路径与命名约定保持一致。

来源仓库内路径:skills/cs-libdoc

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-libd…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cs-libdoc 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-libdoc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cs-libdoc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cs-libdoc 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cs-libdoc 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cs-libdoc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,704 次,近一周安装 245 次,下载 1,999 次,GitHub 480 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cs-libdoc 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cs-libdoc

库文件 · 本页

5,704480需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

cs-libdoc

guidedoc 教你"怎么用 X 做 Y",libdoc 告诉你"X 的每个零件长什么样、怎么配"。

guidedoc 写错可能是表达不清,libdoc 写错就是错——信息源是源码本身,类型 / 默认值 / 签名都有唯一正确答案。核心规则:不靠猜、不复制改名、每个条目独立读源码。


和 guidedoc 的对比

guidedoclibdoc
性质任务导向(Tutorial / How-to)参考导向(Reference)
回答"如何用 X 实现某个目标""X 的每个零件长什么样、怎么配"
粒度一个 feature / 一个场景一篇一个条目一篇
信息源方案 doc + 用户知识源码本身(类型 / 注释 / 默认值)
数量级几篇到十几篇几十到上百篇

互补:guide 引用 libdoc 做详细参考("完整 props 见 xxx"),libdoc 的"相关条目"链回 guide。

"条目(entry)"

项目类型条目粒度
UI 组件库一个组件 = 一个条目
工具函数库一个模块或函数族 = 一个条目
API Client一个 endpoint 族 = 一个条目
CLI 工具一个子命令 = 一个条目

初始化阶段确认条目粒度后续保持一致——粒度变来变去清单和搜索都会乱。


涉及路径

libdoc 产物不在 codestable/ 下——API 参考是面向外部读者的可发布产物。

  • 条目文档 → docs/api/{slug}.md
  • 条目清单 → docs/api/manifest.yaml

docs/api/ 是默认约定,项目已有其他约定(reference/ / components/)就以项目为准——开始前先确认。


manifest / 模板 / 源码提取

参考材料在同目录 reference.md:

  • manifest.yaml 完整格式与 status 语义
  • 条目文档 frontmatter 和正文模板
  • 源码提取清单(接口签名、默认值、导出方式等)

本技能正文只保留流程约束:libdoc 以源码为事实源,不靠猜,不复制上一个条目改名。


工作流

Phase 1:初始化——扫描与清单

  1. 确认项目类型 + 条目粒度 + 输出路径
  2. 扫描源码目录——读 source_root 下文件结构,识别公开导出按逻辑分组
  3. 生成 manifest.yaml——所有条目初始 status: pending;落盘后 validate-yaml.py --file docs/api/manifest.yaml --yaml-only 校验;展示给用户 review
  4. 用户确认范围——可标 skipped(内部实现)/ 调整分类 / 合并或拆分

Phase 2:生成

模式 A:单条目模式

适合 1-3 个条目或首次试跑确认质量。

选定条目 → 读 source_files → 按模板生成 → 用户 review → 落盘 → validate-yaml.py --file {路径} --require doc_type --require entry --require status → manifest 对应条目 status: current

模式 B:批量模式

适合清单里大量 pending。

  1. 先出样板——从清单选 2-3 个有代表性的条目(不同 category)走"读源码 → 提取 → 按模板生成"并落盘,状态先 draft(不直接进 current——批量模式下样板是"风格参考样本"等整体 review 一起转 current)
  2. 用户确认质量标准——review 这 2-3 篇确认模板 / 详略 / 风格。这步不能跳——50 篇全白写就因为用户想要的风格不一样
  3. 批量生成——剩余 pending 逐条走"读源码 → 提取 → 生成",可用 subagent 并行;每条 status: draft
  4. 整体 review——批量完成展示概况(条目数 / 跳过数 / 待确认数);review 前先 validate-yaml.py --dir docs/api --require doc_type --require entry --require status 批量校验
  5. 确认落定——用户确认后把样板和批量产出一起改 status: current

批量模式硬规则:

  • 每个条目独立读源码——即使批量也不允许复制上一个改名。两个看起来很像的接口经常有微妙差异
  • 样板确认不可跳
  • 源码结构特殊(动态导出 / 代码生成)暂标 skipped 加 note——硬猜出来的文档比没文档更有害

Phase 3:增量更新

代码变更后同步文档。三种入口任选:

  • search-yaml.py 搜 status=outdated——架构 check 或上次更新已标记的
  • 对比 manifest.yaml 里 last_scanned 之后变更的源码文件
  • search-yaml.py --sort-by last_reviewed --order asc 按最久没复核的排在前主动复核

重新读源码 → 对比已有文档 → 增量更新变化部分 → validate-yaml.py 校验 → status: current + last_reviewed 当天。


与其他工作流的关系

来源关系
cs-feat-accept验收后新增/修改库公开接口 → 推送"需要更新 libdoc 吗?"
cs-guideguide 引用 libdoc 做详细参考;libdoc "相关条目"链回 guide
cs-arch (check)检测到接口变更但 libdoc 未同步时把对应条目标 outdated,本技能 Phase 3 处理
cs-feat-design方案第 2 节可作 libdoc 补充信息源(但以源码为准)
cs-tricklibdoc "注意事项"与 tricks 重合时交叉引用而不重复写

退出条件

Phase 1:manifest.yaml 已落盘 + 用户已确认范围(含 skipped 理由)+ 粒度和输出路径已确认

Phase 2 单条目:条目按模板生成 + frontmatter 完整 + API 参考节信息来源于源码提取(非编造)+ 用户确认 + manifest 已更新

Phase 2 批量:样板(2-3 篇)已获用户确认 + 所有 pending 条目已生成或标 skipped + 用户做了整体 review + manifest 所有条目 status 已同步

Phase 3:outdated 条目已全部更新或确认不需更新 + manifest 无残留 outdated(除非用户明确暂缓)


容易踩的坑

  • 没扫清单就写文档——可能遗漏或重复
  • 没读源码就写 API 参考——libdoc 核心价值是准确反映源码
  • 复制上一个条目改名——必然漏掉微妙差异
  • 批量模式跳过样板确认——50 篇全白写
  • 把 spec 信息(不变量 / 测试约束)写进 libdoc——属于 codestable/
  • libdoc 和 guidedoc 内容高度重叠——其中一份定位有误
  • manifest.yaml 直接删行——改 status: skipped 并写 note
  • 源码接口不存在却在文档写了——以源码为事实源不编造

平台分布

Codex

33.14%
按下载量换算662

Claude

30.67%
按下载量换算613

Cursor

20.15%
按下载量换算403

Gemini CLI

9.77%
按下载量换算195

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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