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Agent Skill · 图像处理

cs-free-image-generator-nv（cs 免费图像生成器 nv）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

cs-free-image-generator-nv 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 405。

总安装 7,513周安装 301GitHub Stars 1下载 2,432核验 2026-05-01
图像处理需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：cs-free-image-generator-nv（cs 免费图像生成器 nv）
来源仓库：https://github.com/savior1987/cs-free-image-generator-nv
安装命令：
openclaw skills install cs-free-image-generator-nv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cs-free-image-generator-nv

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用 NVIDIA MoCL 模型（via NVIDIA API Playground）进行免费文图生成（Text-to-Image）。当用户要求"生成图片"、"画一张图"、"text to image"、"文生图"时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cs-free-image-generator-nv；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cs-free-image-generator-nv 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install cs-free-image-generator-nv。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

cs-free-image-generator-nv 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

cs-free-image-generator-nv 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cs-free-image-generator-nv 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

cs-free-image-generator-nv 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,513 次，近一周安装 301 次，下载 2,432 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

cs-free-image-generator-nv 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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525,99926需要联网MIT-0通过
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474,24016,779只读MIT有提醒
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468,00716,778接触敏感数据MIT通过
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cs 免费图像生成器 nv · 本页

7,5131需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cs-free-image-generator-nv
description
使用 NVIDIA MoCL 模型（via NVIDIA API Playground）进行免费文图生成（Text-to-Image）。当用户要求"生成图片"、"画一张图"、"text to image"、"文生图"时触发。

NVIDIA MoCL 文图生成

基于 NVIDIA API Playground 的 MoCL 模型，将自然语言描述转化为图像。

使用方式

python3 scripts/cs-free-image-generator-nv.py \
  --prompt "描述文字" \
  --width 1024 \
  --height 1024

参数说明

参数必填默认值说明
--prompt✅—图像描述文本（英文效果更佳）
--width✅—图像宽度（1-4096）
--height✅—图像高度（1-4096）

输出

  • 响应 JSON 保存至：/tmp/cs-free-image-generator/nv/<Unix时间戳>.json
  • 包含 base64 编码的图像数据，可解码保存为 PNG/JPEG 文件

示例

# 生成一只可爱的柯基犬 (1024×1024)
python3 scripts/cs-free-image-generator-nv.py \
  --prompt "一只可爱的柯基犬" \
  --width 1024 \
  --height 1024

注意事项

  • 环境变量：使用 dotenv 自动从 ~/.openclaw/.env 加载 NVIDIA_API_KEY（override=True），强制从 .env 读取最新值，避免旧进程缓存干扰。
  • 宽高限制：1-4096，超出范围会报错
  • 响应体自动保存，方便追溯调用结果

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

83.24%
按下载量换算2,024

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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