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Agent Skill · 开发

cs-feat(CS 壮举)

cs-feat 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cs-feat 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,289。

总安装 6,585周安装 269GitHub Stars 480下载 2,109核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cs-feat(CS 壮举)
来源仓库:https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable
仓库路径:skills/cs-feat
安装命令:
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-feat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-feat

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cs-feat 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,辅助整理项目状态与变更事项。适用于新功能流程管理,包括方案设计、分步实现与验收闭环,帮助避免范围扩散与记录缺失。

不直接写代码或文档,只判断当前 feature 进度并触发对应子技能,如 brainstorm 或 design。文件存放于 codestable/features/{feature}/,包含 brainstorm、intent、design 等阶段产物。

需结合 roadmap 条目推进,确保方案与架构一致,并在 accept 阶段完成能力落档与状态回写。

来源仓库内路径:skills/cs-feat

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-feat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cs-feat 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/liuzhengdongfortest/codestable --skill cs-feat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cs-feat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cs-feat 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cs-feat 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cs-feat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,585 次,近一周安装 269 次,下载 2,109 次,GitHub 480 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cs-feat 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cs-feat

CS 壮举 · 本页

6,585480只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

cs-feat

新功能流程在"需求"和"代码"之间塞了一份方案文件,让两边有交接点——AI 直接拿到需求就写代码会出三个老问题:名字跟原代码对不上、改着改着改出范围、改完不留存档。

(想法模糊先去 cs-brainstorm 分诊) → 方案设计(名词层 + 编排层 + 验收契约 + 推进策略切片)→ 分步实现 → 验收闭环

brainstorm 是讨论层独立入口,会分诊:case 1(清楚 → 直接 design)/ case 2(小需求继续讨论 → 落 brainstorm note)/ case 3(大需求 → 移交 cs-roadmap)。只有 case 2 在 feature 目录产出 brainstorm note。

本技能不写代码不写文档,只做一件事:看当前 feature 走到哪步,告诉用户该触发哪个子技能。


文件放哪儿

codestable/features/{feature}/
├── {slug}-brainstorm.md       ← 阶段 0 产物(仅 case 2 落盘)
├── {slug}-intent.md           ← 阶段 1 可选前置草稿(用户自己写半成品)
├── {slug}-design.md           ← 阶段 1 方案文件
├── {slug}-checklist.yaml      ← 阶段 1 生成 steps + checks,2/3 阶段更新 status
└── {slug}-acceptance.md       ← 阶段 3 验收报告

目录命名 YYYY-MM-DD-{英文 slug},日期取首次创建当天定了不动;slug 小写字母 / 数字 / 连字符。

为什么聚一起:以后查"那个导出 CSV 功能当时怎么决定的",brainstorm / design / acceptance 都在一处。feature 和 issue 分别放在 codestable/features/ 和 codestable/issues/ 因为归档逻辑不一样。

实现 feature 时顺手发现的 bug → 记成新 issue,不在 feature PR 里偷偷修——验收时分不清范围,git blame 找不到为什么改。


四个阶段

阶段子技能产出谁主导
0 brainstorm(可选,独立入口)cs-brainstormcase 2 时产出 brainstorm noteAI 思考伙伴,用户拍板
1 方案设计cs-feat-designdesign.md + checklist.yamlAI 起草,用户整体 review
2 分步实现cs-feat-impl代码 + 阶段汇报AI 按方案执行
3 验收闭环cs-feat-acceptacceptance.mdAI 逐层核对,用户终审

阶段间有人工 checkpoint。上一阶段没拿到用户明确放行,下一阶段别开始——防止 AI 一口气从需求跑到代码、跑出来才发现走偏。

阶段 0 可选且是 feature 流程的外部入口——cs-brainstorm 同时服务 feature 和 roadmap。case 3(大需求)讨论被移交给 cs-roadmap 不再回 feature 流程;roadmap 拆出子 feature 后从 cs-feat-design 的"从 roadmap 条目起头"入口进来。

Fastforward 模式

需求清楚 + 范围小时走完整四阶段太啰嗦。fastforward 把 design 压成 4 节(需求摘要 / 设计方案 / 验收标准 / 推进步骤),用户一次确认后直接实现。触发:"快速模式"、"fastforward"、"直接开干"、"别那么多步骤",去 cs-feat-ff。

别走 fastforward:跨多个子系统、有术语冲突风险、推进步骤超过 4 步——这些情况跳过 design 意味着 AI 和用户没共同确认过同一份方案,实现完容易发现彼此理解不一样。


路由:用户现在该走哪个子技能

进入本技能先 Glob 一下 codestable/features/ 看已有产物。不要只听用户口头描述——用户说"设计写完了"不一定真完整,自己读一遍。

当前状态触发哪个子技能
想法模糊,说不清真问题 / 边界 / 不做什么cs-brainstorm
想法清晰(知道做什么 / 为谁 / 怎么算成功)cs-feat-design
用户说"开一个新需求 / 起草稿 / 新建 feature"想自己写半成品cs-feat-design 的"初始化模式"(建目录 + 空 intent,让用户填完再回)
用户主动说"先 brainstorm 一下"、"有个想法没想清楚"cs-brainstorm
{slug}-intent.md 已填好cs-feat-design(读 intent 作输入)
用户说"快速模式 / fastforward"cs-feat-ff
{slug}-brainstorm.md 已存在,要进设计cs-feat-design
{slug}-design.md 已 approved、代码没动cs-feat-impl
fastforward design 已确认cs-feat-impl
代码已写完要验收cs-feat-accept
用户说"我想要一个 X 系统"大需求转 cs-brainstorm 分诊(大概率 case 3 → cs-roadmap)
roadmap 里某条子 feature 该启动cs-feat-design 的"从 roadmap 条目起头"入口
不确定 design 是否完整自己读一遍,按上面对号

怎么判断该不该走阶段 0

判断信号不是"用户描述字数少",是用户能不能清楚说出三件事:要解决的真问题 / 核心行为 / 一条明确的"不做什么"。三项有一项模糊就值得 brainstorm。

但别强推——用户明确说"想清楚了直接做设计"就尊重。不确定时问一句让用户选。宁可漏判,别误判——逼一个想清楚的用户做发散是浪费。

brainstorm vs intent

两者都是 design 前置,区别在谁在主导收敛:

  • brainstorm:用户脑子里模糊,AI 问用户答。判 case 3 时移交 cs-roadmap 不回 feature;只有 case 2 产出 brainstorm note
  • intent:用户自己想好大致做法(100 字描述 + 相关数据结构),懒得口述就写成 {slug}-intent.md 给 AI 读

用户模糊触发"开一个新需求"时默认问"你想先聊清楚(brainstorm)还是自己写草稿(intent)?",别自己挑。


与 issue 工作流的边界

  • feature:从来没有的东西要加进来(新功能 / 新能力)
  • issue:本来应该好的东西坏了(bug / 异常 / 文档错误)

灰色地带:feature 实现时发现的 bug 记成新 issue,不在 feature PR 顺手修。


相关文档

  • codestable/reference/system-overview.md — CodeStable 体系总览
  • codestable/reference/shared-conventions.md — 跨阶段共享口径、目录结构、checklist 生命周期
  • AGENTS.md — 全项目代码规范
  • 项目架构总入口 — 方案设计阶段需要查

平台分布

Codex

36.14%
按下载量换算762

Claude

27.41%
按下载量换算578

Cursor

19.94%
按下载量换算421

Gemini CLI

10.23%
按下载量换算216

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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