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Agent Skill · 待分类

cross-session-memory(跨会话内存)

cross-session-memory 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cross-session-memory 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,445。

总安装 3,246周安装 138下载 1,137核验 2026-05-01
待分类权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cross-session-memory(跨会话内存)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:cross-session-memory
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

cross-session-memory 实现 Agent 跨会话的记忆连续性,自动加载近期对话上下文与长期知识库。适用于需要多天协作、项目跟踪或多轮对话不丢失上下文的本地智能体应用场景。支持滚动记忆窗口(默认24小时)与每日记忆文件加载,可选整合 MEMORY.md 长期记录。

使用前需确认 workspace 目录结构符合约定格式,避免因路径错误导致记忆无法恢复。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:cross-session-memory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 cross-session-memory。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

cross-session-memory 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 cross-session-memory。

cross-session-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cross-session-memory 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

cross-session-memory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cross-session-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,246 次,近一周安装 138 次,下载 1,137 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cross-session-memory 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
cross-session-memory

跨会话内存 · 本页

3,246—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

跨会话记忆连续性

功能

  • 24 小时滚动记忆:自动加载最近 24 小时的记忆文件
  • 每日记忆加载:自动读取昨天和今天的 memory 文件
  • 上下文恢复:会话开始时自动恢复之前的对话上下文
  • 长期记忆整合:可选加载 MEMORY.md 长期记忆

使用场景

  • 跨天对话连续性
  • 多会话协作
  • 长期项目跟踪
  • 上下文不丢失

实现逻辑

# 伪代码
function Load-CrossSessionMemory {
    param(
        [int]$RollingHours = 24,
        [bool]$LoadLongTerm = $true
    )

    $now = Get-Date
    $memoryDir = "$workspace\memory"
    $context = @()

    # 1. 加载长期记忆(仅主会话)
    if ($LoadLongTerm -and $IsMainSession) {
        $longTerm = Get-Content "$workspace\MEMORY.md" -Raw
        $context += "## 长期记忆`n$longTerm"
    }

    # 2. 计算时间范围
    $startTime = $now.AddHours(-$RollingHours)

    # 3. 加载范围内的每日记忆文件
    $date = $startTime.Date
    while ($date -le $now.Date) {
        $file = "$memoryDir\$($date.ToString('yyyy-MM-dd')).md"
        if (Test-Path $file) {
            $content = Get-Content $file -Raw
            $context += "## 记忆:$($date.ToString('yyyy-MM-dd'))`n$content"
        }
        $date = $date.AddDays(1)
    }

    # 4. 返回整合的上下文
    return $context -join "`n`n"
}

文件结构

workspace/
├── MEMORY.md              # 长期记忆( curated )
└── memory/
    ├── 2026-03-02.md      # 每日记忆(raw logs)
    ├── 2026-03-03.md
    └── ...

使用示例

会话开始时自动加载

在 AGENTS.md 中已经定义:

## Every Session

Before doing anything else:

1. Read `SOUL.md` — this is who you are
2. Read `USER.md` — this is who you're helping
3. Read `memory/YYYY-MM-DD.md` (today + yesterday) for recent context
4. **If in MAIN SESSION**: Also read `MEMORY.md`

手动加载

# 加载最近 24 小时记忆
$context = Load-CrossSessionMemory -RollingHours 24

# 加载最近 7 天记忆(长期项目)
$context = Load-CrossSessionMemory -RollingHours 168 -LoadLongTerm $false

记忆文件内容

每日记忆文件 (memory/YYYY-MM-DD.md)

# 2026-03-03

## 对话摘要
- 11:08 用户询问定时任务状态
- 11:22 确认修复飞书投送配置
- 14:10 要求安装 5 个推荐技能

## 任务状态
- ✅ 定时任务配置修复完成
- ❌ 技能安装失败(无可用 package)
- 🔄 自行实现技能中

## 配置变更
- 修改 jobs.json 添加 delivery.to 字段
- 创建 feishu-message-fallback 技能

长期记忆 (MEMORY.md)

# 长期记忆

## 用户信息
- 姓名:白凤
- 邮箱:2426758093@qq.com
- 位置:北京

## 重要项目
- 新闻自动化系统 ✅
- 数字员工系统 ✅
- 定时任务系统 ✅

## 偏好
- 不喜欢频繁确认
- 喜欢直接简洁的回复

集成到 OpenClaw

方法 1:修改 AGENTS.md(已实现)

在 Every Session 部分添加记忆加载步骤。

方法 2:Cron 定时加载

{
  "name": "memory-context-loader",
  "schedule": "0 * * * *",
  "payload": {
    "kind": "systemEvent",
    "text": "Load recent memory files and update session context"
  }
}

方法 3:会话启动 Hook

在 OpenClaw 配置中添加:

{
  "hooks": {
    "sessionStart": {
      "enabled": true,
      "script": "skills/cross-session-memory/load-memory.ps1"
    }
  }
}

性能优化

1. 限制加载文件数量

# 只加载最近 N 天的记忆
$maxDays = 7
$files = Get-ChildItem $memoryDir -Filter "*.md" |
    Sort-Object LastWriteTime -Descending |
    Select-Object -First $maxDays

2. 增量加载

# 只加载上次会话后新增的内容
$lastSessionTime = Get-Content "$workspace\.last-session-time"
$files = Get-ChildItem $memoryDir -Filter "*.md" |
    Where-Object { $_.LastWriteTime -gt $lastSessionTime }

3. 缓存机制

# 缓存加载的记忆内容
$cacheFile = "$workspace\.memory-cache.json"
if (Test-Path $cacheFile) {
    $cache = Get-Content $cacheFile | ConvertFrom-Json
    if ((Get-Date) -lt $cache.expiresAt) {
        return $cache.content
    }
}

最佳实践

  1. 每日记忆:记录 raw logs,详细但简洁
  2. 长期记忆:只记录重要决策、用户偏好、项目状态
  3. 定期整理:每周回顾,将重要内容从每日记忆迁移到长期记忆
  4. 控制大小:长期记忆不超过 50KB,避免 token 浪费

与现有系统集成

当前工作空间已实现:

  • ✅ MEMORY.md - 长期记忆
  • ✅ memory/YYYY-MM-DD.md - 每日记忆
  • ✅ AGENTS.md - 会话启动时加载
  • ✅ auto-logger 技能 - 自动记录

需要增强:

  • 🔄 24 小时滚动窗口自动计算
  • 🔄 会话间状态持久化
  • 🔄 记忆搜索和检索优化

平台分布

Local Agent

85.86%
按下载量换算976

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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