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Agent Skill · 研究检索

cross-pollination-engine(异花授粉引擎)

cross-pollination-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cross-pollination-engine 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,743。

总安装 24,539周安装 677GitHub Stars 公开资料未说明下载 9,273核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cross-pollination-engine(异花授粉引擎)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/cross-pollination-engine
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "cross-pollination-engine"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "cross-pollination-engine"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

异花授粉引擎用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于跨行业知识迁移、创新思路挖掘等场景的信息聚合需求。支持基于关键词、领域标签或应用场景的多维度结果筛选。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。

建议参考原始 README 了解具体调用方式和结果展示格式。

来源仓库内路径:skills/cross-pollination-engine

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "cross-pollination-engine";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cross-pollination-engine 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "cross-pollination-engine"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cross-pollination-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cross-pollination-engine 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cross-pollination-engine 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cross-pollination-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,539 次,近一周安装 677 次,下载 9,273 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cross-pollination-engine 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cross-pollination-engine

异花授粉引擎 · 本页

24,539—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cross-pollination-engine
description
Systematically borrow ideas from unrelated industries to solve problems. Innovation often comes from adjacent fields. Use when user says "cross-pollination", "how would X solve this", "borrow ideas from", "what can we learn from", "think outside the box", "how would Disney/Apple/Amazon do this", "different industry", "steal ideas".

Cross-Pollination Engine

The Core Insight

Most "innovation" is applying proven solutions from one domain to another.

  • Resistance wheels → Rollerblades
  • Gaming XP systems → Duolingo
  • Hotel concierge → Software onboarding

The Process

  1. Define the core job (strip away industry context)
  2. Find who else solves it (often surprising industries)
  3. Extract principles (not surface features)
  4. Translate to your context (adapt, don't copy)

Industry Inspiration Library

NeedLook AtWhy
TrustBanking, Healthcare, AviationVerification, credentials, checklists
EngagementGaming, Fitness apps, StreamingXP, streaks, personalization, progress
OnboardingHotels, Theme parks, Luxury retailConcierge, anticipation, personal touch
SimplicityApple, IKEA, GoogleFeature cutting, hidden complexity
UrgencyE-commerce, Airlines, Fast foodScarcity, anchoring, speed promises
CommunityCrossFit, Harley-Davidson, PelotonTribal identity, shared experience

Output Format

PROBLEM: [What you're solving]
CORE JOB: [Stripped to fundamentals]

FROM [Industry 1]:
How they solve it: [x]
Key principle: [y]
Applied to us: [z]

FROM [Industry 2]:
How they solve it: [x]
Key principle: [y]
Applied to us: [z]

SYNTHESIS: [Combined approach]
NEXT STEP: [Concrete action]

Prompt Starters

  • "How would Disney solve our onboarding?"
  • "What would Amazon do with our data?"
  • "If this were a game, how would it work?"
  • "How do luxury hotels make people feel special?"

Integration

Compounds with:

  • jtbd-analyzer → Understand job first, then find who else solves it
  • first-principles-decomposer → Strip context to find fundamental need
  • six-thinking-hats → Green Hat pairs naturally with cross-pollination
  • app-planning-skill → Apply borrowed patterns to new apps

See references/examples.md for Artem-specific cross-pollinations

平台分布

windsurf

45.67%
按下载量换算4,235

Cursor

30.25%
按下载量换算2,805

Codex

12.88%
按下载量换算1,194

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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