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Agent Skill · 开发

cross-platform-memory(跨平台内存)

cross-platform-memory 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cross-platform-memory 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,450。

总安装 3,158周安装 129GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cross-platform-memory(跨平台内存)
来源仓库:https://github.com/dq-stack/cross-platform-memory
安装命令:
openclaw skills install cross-platform-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cross-platform-memory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将 Telegram 和 Discord 对话注入 OpenClaw 网关会话上下文。适合需要跨平台记忆延续的智能体,避免信息割裂。支持历史消息检索和引用,增强多会话连贯性。cross-platform-memory 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用前需授权各通讯平台读取权限,注意隐私设置。

适用于客服机器人或团队协作工具中的上下文继承需求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cross-platform-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cross-platform-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cross-platform-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cross-platform-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cross-platform-memory 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

cross-platform-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cross-platform-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,158 次,近一周安装 129 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cross-platform-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cross-platform-memory

跨平台内存 · 本页

3,158—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cross-platform-memory
description
Injects recent conversations from Telegram and Discord into the OpenClaw gateway session context. Enables the agent to remember and reference cross-platform conversations. Use when the agent needs continuity across Telegram, Discord, and other OpenClaw channels.

Cross-Platform Memory

Reads recent user messages from Telegram and Discord session logs and injects them into the agent's memory context on every gateway request.

What It Does

When the agent receives a message (via any channel), this bridge reads:

  1. Telegram messages from the active session's JSONL log
  2. Discord messages from the same session log (filtered to user-only, excluding bot output)
  3. Local memory files (MEMORY.md, daily notes)

And prepends them as a system context block so the agent has full cross-platform awareness.

How It Works

User message → Gateway → Memory Bridge (reads JSONL) → System context → Agent
  • Telegram detection: Messages starting with "Conversation info (untrusted metadata):"
  • Discord detection: Entries with channel: "discord" and message.role: "user"
  • Bot filtering: Discord bot messages (where the message author is a bot) are excluded
  • Platform tagging: Each message prefixed with [telegram] or [discord] for clarity
  • Time sorting: Most recent messages prioritised, limited to last 8 per platform

Setup

1. Configure the session log path

The bridge reads from OpenClaw's session logs. Default path:

C:\Users\<user>\.openclaw\agents\main\sessions\

The bridge auto-detects the most recent JSONL file in that directory.

2. Install the skill

clawhub install cross-platform-memory

3. Configure the bridge in your mission-control

Copy references/memory-bridge.ts to your mission-control's src/lib/ directory:

cp references/memory-bridge.ts /path/to/mission-control/src/lib/

4. Wire into your chat API

In your src/app/api/mc/chat/route.ts:

import { getMemoryContext } from '@/lib/memory-bridge';

// In your POST handler, before calling the gateway:
const memoryContext = await getMemoryContext();
const messages = memoryContext
  ? [{ role: 'system' as const, content: memoryContext }, { role: 'user' as const, content: message }]
  : [{ role: 'user' as const, content: message }];

Configuration

The skill uses environment variables for machine-specific paths (set these in your .env or system environment):

VariableDefaultDescription
OPENCLAW_SESSIONS_DIRC:\Users\.openclaw\agents\main\sessionsPath to OpenClaw session logs
OPENCLAW_WORKSPACEC:\Users\.openclaw\workspacePath to workspace files

In memory-bridge.ts:

SettingDefaultDescription
MESSAGES_PER_PLATFORM8Max messages per platform to include
MAX_MESSAGE_AGE_HOURS20Only include messages from last N hours
SESSIONS_DIRC:\Users\...\.openclaw\agents\main\sessionsPath to session logs

Output Format

MEMORY CONTEXT:

## MEMORY.md
[Curated long-term memories]

## Today's Notes
[Daily notes]

## Recent Telegram Conversation
[telegram] Dan: message 1
[telegram] Dan: message 2

## Recent Discord Conversation
[discord] Dan: message 1
[discord] Dan: message 2

IMPORTANT: You are Sancho — use the context above to inform your responses.

Known Limitations

  • Only reads from the most recent session log file
  • Discord bot messages are filtered out (only user messages included)
  • Messages older than 20 hours by default are excluded
  • If no session logs exist, falls back to MEMORY.md and daily notes only

平台分布

OpenClaw

78.07%
按下载量换算798

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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