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Agent Skill · 待分类

cross-cultural-feedback(跨文化反馈)

cross-cultural-feedback 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cross-cultural-feedback 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,348。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 8下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cross-cultural-feedback(跨文化反馈)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill
仓库路径:skills/cross-cultural-feedback
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill cross-cultural-feedback
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill cross-cultural-feedback

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

cross-cultural-feedback 提供 Netflix 全球化实践中跨文化反馈传递框架。包含强化词/弱化词使用差异与双向适应机制设计方法。解决直接/间接沟通风格冲突,提升跨国团队协作效率。核心在于理解相对主义:同一表达在不同文化中可能被误读。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/cross-cultural-feedback

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill cros…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

cross-cultural-feedback 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill cross-cultural…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cross-cultural-feedback 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cross-cultural-feedback 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

cross-cultural-feedback 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cross-cultural-feedback 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 78 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cross-cultural-feedback 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
cross-cultural-feedback

跨文化反馈 · 本页

2458权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

R - 原文摘录 (Reading)

"调整、适应——根据你所处的文化环境,调整你提出和接受反馈的方式,以获得你所期待的效果。"

I - 诠释解读 (Interpretation)

Netflix在全球扩张中发现了4A反馈框架的文化局限性,于是增加了第5个"A":Adapt and Adjust(调整适应)。

核心洞察:"一切都是相对的"

  • 日本人觉得新加坡人太直接
  • 美国人觉得新加坡人太间接
  • 荷兰人觉得美国人太间接
  • 直接和间接是相对的,没有绝对标准

关键工具:

  1. 强化词/弱化词 (Upgraders/Downgraders)

- 直接文化使用强化词:"absolutely terrible"(绝对糟糕)、"completely wrong"(完全错误) - 间接文化使用弱化词:"slightly suboptimal"(稍微不够理想)、"perhaps we could consider"(也许我们可以考虑) - 理解对方的语言习惯,才能准确解读反馈的严重程度

  1. 在间接文化中建立正式反馈机制

- 将反馈放入正式议程 - 提供结构和准备时间 - 让间接文化的人有"安全框架"来给出反馈

  1. 双向适应 (Bidirectional Adaptation)

- 双方都需要调整,不只是总部文化一方 - 间接文化的同事也需要学会接受直接反馈 - 直接文化的同事需要学会软化表达方式

A1 - 过去应用案例 (Past Application)

案例1: Mie(日本)— 从泪水中崛起的反馈文化 Mie被要求给出向上反馈时当场落泪。在日本文化中,直接批评上级是极度不适的。Netflix随后引入了正式的360度反馈培训结构,给予日本团队充分的准备时间和正式框架。结果:日本团队的反馈质量最终超过了美国团队。

案例2: Karin Wong(新加坡)— 一封"礼貌"的美国邮件引发的风波 一位美国同事给新加坡团队发了一封措辞礼貌(按美国标准)的邮件。但9位新加坡同事中有7位认为这封邮件"粗鲁且带有训斥意味"。同样的文字在不同文化中被截然不同地解读。英语流利 ≠ 文化对齐。

案例3: Ilse(荷兰)— 荷兰式直白让美国人崩溃 Ilse告诉美国同事:"你在会议中说了80%的话。"美国同事受到巨大打击,认为整个会议都是失败的。在荷兰文化中,这只是一条建设性观察;在美国文化中,这几乎等同于人身攻击。同样的反馈,在不同文化中的"伤害等级"完全不同。

A2 - 未来触发条件 (Future Trigger)

当以下情况出现时,应用此技能:

  • 用户正在与不同文化背景的人合作
  • 用户的反馈被另一个文化背景的人误解
  • 用户询问"如何给日本/中国/荷兰同事反馈"
  • 用户正在管理一个多元文化团队
  • 用户收到来自其他文化的反馈,感到困惑或受伤
  • 用户的公司正在国际化扩张
  • 用户发现跨国团队的沟通效率低下

E - 执行步骤 (Execution)

步骤1: 评估文化差异

在接受或给出反馈之前,先评估对方的文化背景:

直接反馈文化示例:荷兰、德国、以色列、俄罗斯 间接反馈文化示例:日本、中国、韩国、沙特阿拉伯 中间地带:美国(偏直接但比荷兰间接)、新加坡(比日本直接但比美国间接)

关键判断:

  • 对方使用强化词还是弱化词?
  • 对方习惯公开反馈还是私下反馈?
  • 对方需要多少"缓冲"来接收负面信息?

步骤2: 给间接文化反馈时的调整

在给出负面反馈之前:

  • 先加入正面内容,建立情感缓冲
  • 用建议而非命令的语气:"也许可以考虑..." 而非 "你应该..."
  • 考虑使用表情符号或温和的措辞(如果书面沟通)
  • 将反馈放入正式情境,而非随口提出
  • 提前告知对方你想给反馈,给对方准备时间

步骤3: 给直接文化反馈时的心理准备

当收到来自直接文化的反馈时:

  • 准备好对方的"小建议"可能听起来很严厉 — 通常没有听起来那么严重
  • 将正面反馈和负面反馈分开解读
  • 直接文化中的"你这部分做得不好" ≠ "你整个人都不好"
  • 学会将直接反馈视为专业发展建议,而非人身攻击

步骤4: 促进双向适应

间接文化的同事也需要调整:

  • 鼓励间接文化的同事学习接受直接反馈
  • 将直接反馈理解为专业发展,而非人身攻击
  • 在团队中建立共同的反馈语言和规范
  • 提供跨文化反馈培训,让双方都了解彼此的习惯

实操建议:

  • 让日本员工看日本人如何用日语给出反馈(而非看美国人用英语给反馈)
  • 本地化示范比总部培训更有效
  • 在多元文化团队中建立"反馈词汇表" — 明确哪些表达的实际含义是什么

B - 边界与局限 (Boundary)

不要用总部文化"教导"当地文化:

  • 日本员工明确表示:看美国人用英语给反馈对他们毫无用处
  • 他们需要看到日本人用日语如何给反馈
  • 本地化示范 > 总部培训
  • 解决方案:在每个地区培养当地的反馈榜样

英语流利 ≠ 文化对齐:

  • Karin Wong的案例证明:新加坡团队英语流利,但文化期望与美国完全不同
  • 不能因为对方说流利英语就假设他们理解美国式的反馈文化
  • 沟通方式由文化塑造,而非语言能力

不是4A框架的替代品:

  • 文化适应是在4A框架之上运作的,而非取代4A
  • 4A框架(Aim to Assist, Actionable, Appreciated, Accept or Discard)是基础
  • 第5个A(Adapt and Adjust)是在此基础上的文化叠加层
  • 使用顺序:先确保反馈符合4A原则,再根据文化背景调整表达方式

文化刻板印象的风险:

  • 同一文化内的个体差异可能很大
  • 不要假设每个日本人都一样间接、每个荷兰人都一样直接
  • 文化框架是起点,但需要根据个人进行调整
  • 观察个人的反馈偏好,持续校准

平台分布

Codex

35.73%
按下载量换算28

Claude

32.26%
按下载量换算25

Cursor

18.31%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.34%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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