cross-agent-chat（跨 Agent 聊天）

SKILL.md - 跨 Agent 通信技能

描述

用于在不同 agent 之间进行通信的标准化流程。当需要与其他 agent（机器人）聊天时，使用 sessions_send 工具。

使用场景

需要和其他 agent 对话时：

• 询问其他 agent 的能力或功能
• 请求其他 agent 执行任务
• 跨 agent 协作和沟通

工具使用

sessions_send - 发送消息到其他 session

{
  "sessionKey": "目标 session 的 key",
  "label": "目标 session 的 label",
  "message": "要发送的消息内容",
  "timeoutSeconds": 30
}

参数说明：

• sessionKey 或 label：必填其一，用于标识目标 session
• message：要发送的消息内容（必填）
• timeoutSeconds：超时时间（可选，默认 30 秒）

工作流程

1. 发现目标 session

使用 sessions_list 查找可用的 session：

sessions_list(activeMinutes=1440, limit=20, messageLimit=2)

返回结果包含：

• key: session 的唯一标识
• displayName: 显示名称
• kind: session 类型（group/other等）
• channel: 通信渠道

2. 发送消息

使用 sessions_send 发送消息：

{
  "sessionKey": "agent:xxx:feishu:direct:ou_xxx",
  "message": "你好，请问你可以帮我做什么？"
}

3. 等待响应

对方 agent 会收到消息并回复，你可以在当前会话中继续对话。

重要规则

✅ 应该这样做：

• 和其他 agent 对话时，统一使用 sessions_send
• 明确说明你的意图和需求
• 使用清晰、友好的语言
• 设置合理的超时时间

❌ 不要这样做：

• 使用 message 工具给其他 agent 发送消息（这是给用户渠道用的）
• 直接猜测 sessionKey，先用 sessions_list 确认
• 发送模糊或无意义的信息

示例对话

场景 1：询问另一个 agent 的能力

{
  "sessionKey": "agent:assistant:feishu:direct:ou_xxx",
  "message": "你好！我是玲子，听说你擅长数据分析，可以帮我分析一些测试数据吗？"
}

场景 2：请求执行任务

{
  "label": "代码助手",
  "message": "请帮我写一个 Python 脚本，用于自动化测试用户登录功能。要求使用 pytest 框架。"
}

场景 3：跨 agent 协作

{
  "sessionKey": "agent:developer:feishu:group:oc_xxx",
  "message": "我刚才发现了一个 P1 级别的 bug，已经整理好了复现步骤。需要你这边帮忙排查一下代码问题。"
}

注意事项

1. 权限问题：确保你有权限访问目标 session
2. 超时处理：如果目标 agent 没有响应，检查是否在线或超时时间设置是否合理
3. 消息格式：发送的消息要清晰、简洁、明确
4. 上下文保持：如果需要延续对话，记住目标 session 的标识

故障排查

问题：发送失败，提示找不到 session

原因：sessionKey 或 label 不正确 解决：使用 sessions_list 确认正确的 session 标识

问题：对方没有回应

原因：

• 目标 agent 不在线
• 超时时间太短
• 消息发送失败

解决：

• 延长 timeoutSeconds
• 检查目标 session 的 updatedAt 时间戳确认是否活跃
• 重新发送消息

问题：收到错误响应

原因：目标 agent 不理解你的请求 解决：

• 重新组织消息，更清楚地表达意图
• 提供更多上下文信息
• 简化请求内容

最佳实践

1. 先打招呼：发送请求前，简单介绍自己和意图
2. 明确需求：清楚说明你想要什么，避免歧义
3. 友好沟通：使用礼貌、友好的语言
4. 保持简洁：消息不要过长，突出重点
5. 及时反馈：收到回复后，及时确认和反馈

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