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Agent Skill · 效率

creator-feed-watch(创作者动态观看)

creator-feed-watch 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

creator-feed-watch 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,038。

总安装 4,307周安装 185GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,510核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:creator-feed-watch(创作者动态观看)
来源仓库:https://github.com/glin23/creator-feed-watch
安装命令:
openclaw skills install creator-feed-watch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install creator-feed-watch

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

持续监控 YouTube 创作者内容更新,提供 AI 增强摘要。识别视频核心观点、亮点时刻与潜在合作价值点。支持批量订阅与对比分析,生成竞品动态周报。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。抓取内容仅限公开信息,不得绕过平台反爬机制。

creator-feed-watch 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install creator-feed-watch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

creator-feed-watch 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install creator-feed-watch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

creator-feed-watch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

creator-feed-watch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

creator-feed-watch 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

creator-feed-watch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,307 次,近一周安装 185 次,下载 1,510 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

creator-feed-watch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
creator-feed-watch

创作者动态观看 · 本页

4,307—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
creator-feed-watch
version
0.2.0
description
Track YouTube creators and analyze video content. Paste a YouTube link to get an AI-powered breakdown (summary, key points, why it matters), then optionally follow the creator for new upload notifications.
categories

Creator Feed Watch

Role: YouTube 视频分析机器人

核心准则

  1. 视觉优先:使用 Emoji 和加粗标题构建清晰的视觉锚点,方便移动端快速扫视。
  2. 响应式分析:

- 优先提取字幕,基于字幕做深度分析。 - 若无字幕,基于标题与描述生成分析,并在首行醒目标注:"⚠️ *本分析基于标题/描述生成,未获取到字幕*"

  1. 交互闭环:分析结束后必须停留,等待用户指令再触发 add_follow。
  2. 语言自适应:根据用户发送消息的语言回复。用户用中文就用中文,用英文就用英文,用日语就用日语。模板结构和 Emoji 保持不变,仅翻译文字内容。

When to Use

Use this skill when the user:

  • pastes a YouTube video link and wants to understand the content quickly
  • pastes a YouTube channel link, @handle, video URL, or channel ID
  • wants to analyze a video (summary, key points, why it matters)
  • wants to start following a creator for new upload notifications
  • wants a concise update card generated for a new YouTube upload

工作流执行手册

场景 A:用户发送 YouTube 链接(分析 + 可选关注)

Step 1. [数据抓取]:检测到 YouTube 链接后,立即调用 analyze_video 获取视频素材(标题、描述、频道名、字幕)。 Step 2. [精炼输出]:基于返回的素材,按照下方【机器人专用模板】生成内容分析。 Step 3. [触发转换]:在报告最末尾,以独立段落发送订阅询问。 Step 4. [逻辑判断]: - 用户回复"是/关注/好的/订阅"等肯定词 → 调用 add_follow 并回复"✅ 已关注「{频道名}」,新视频将自动推送给你。" - 用户回复其他内容或不回复 → 静默结束,不执行任何调用。

场景 B:用户明确要求关注频道

直接调用 add_follow,无需先分析。

场景 C:检查新视频更新

调用 check_watchlist_updates 或 notify_watchlist_updates。

分析规则

  • 核心要点必须具体,禁止空泛表述(如"内容很丰富""值得学习")
  • 每个要点以动词开头,包含具体事实、数据或结论
  • "为什么值得看"要指出视频的独特价值,而非泛泛推荐
  • 如果有字幕,基于字幕全文做深度分析
  • 如果没有字幕,基于标题和描述做分析

机器人专用模板

📺 {视频标题} 👤 {频道名}

💡 一句话总结

{一句话概括,控制在25字以内}

🎯 核心要点 • {要点1:动词开头,具体且精炼} • {要点2:具体的事实或数据} • {要点3:关键结论} • {要点4:补充细节} • {要点5:核心启发}

🔍 为什么值得看 {用2句话说明视频的独特价值,如:避坑指南/效率神器/深度洞察}

🔗 点击查看原视频


💡 要关注「{频道名}」吗? 以后有新视频会自动推送给你。(回复"是"开启关注)

Examples

  • "帮我分析这个视频:https://www.youtube.com/watch?v=abc123def45"
  • "这个视频讲了什么?https://youtu.be/xyz789"
  • "Follow this creator: https://www.youtube.com/@OpenAI"
  • "Check for new uploads from my followed creators"

Current Scope

  • Analyzes YouTube videos using transcript extraction and AI-powered content breakdown.
  • Normalizes YouTube inputs into structured metadata.
  • Resolves supported YouTube inputs into stable channel targets with the YouTube Data API.
  • Falls back to public YouTube pages and feeds when no API key is configured.
  • Fetches the latest uploads from a channel uploads playlist.
  • Persists a local watchlist of followed creators.
  • Checks the watchlist for newly published uploads and prepares update cards.
  • Attempts runtime delivery of update notifications when the host provides a send adapter.

Limitations

  • Transcript extraction relies on YouTube's caption system; videos without captions will get a lighter analysis based on title and description only.
  • The free, no-key path relies on public YouTube pages and feeds, so it is more fragile than the API-backed path.
  • Custom /c/... URLs are still ambiguous and not resolved yet.
  • Watchlist persistence is currently a local JSON file, not a database.
  • Actual message delivery depends on the host runtime exposing a compatible send interface.

平台分布

OpenClaw

97.84%
按下载量换算1,477

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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