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Agent Skill · AI 工具

creativity(creativity 工具)

creativity 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

creativity 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,050。

总安装 1,259周安装 53GitHub Stars 2下载 441核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:creativity(creativity 工具)
来源仓库:https://github.com/altshiftstudio/skills
仓库路径:skills/creativity
安装命令:
npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

Creativity 技能运用分布采样技术规避模式坍塌,输出高质量非显而易见创意点子。适用于需要突破常规思维的场景,如产品设计、命名与营销策略创新。分探索与生成两阶段执行,先排除刻板答案再产出多样响应集合。输出结果需关联具体目标,避免泛化建议脱离实际业务约束与资源条件。

creativity 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/creativity

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

creativity 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/altshiftstudio/skills --skill creativity。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

creativity 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

creativity 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

creativity 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

creativity 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,259 次,近一周安装 53 次,下载 441 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

creativity 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
creativity

creativity 工具 · 本页

1,2592只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Creativity

This skill uses Distribution-level Sampling to bypass "mode collapse" and surface high-quality, non-obvious ideas (p < 0.10).

State the goal for using this skill, and align the outcome to it.

Creative Workflow

Follow these phases thoroughly. Show your reasoning to the user.

Phase 1: Explore semantic space

Conduct a reasoning-first exploration of the semantic space. Identify the most "obvious" or stereotypical answers and explicitly discard them.

Announce a list of discarded ideas with a super-short rationale.

Phase 2: Generate

Produce a set of diverse responses:

  1. $k$ (default 5) from the tail of the distribution (p < 0.15)
  2. $k$ (default 5) from the head of the distribution (p > 0.85)

Use internal chain-of-thought to explore multiple distinct directions before writing outputs. Assign an estimated probability to each.

Phase 3: Review

  • Review the generated set against the broader task user is working on.
  • Eliminate any ideas that are irrelevant, or lack impact.

Phase 4: Iteration

Decide whether the current set is sufficient:

  • Loop: If ideas lack impact or relevance, re-run Phase 1.
  • Finalize: If the set is strong, follow the output format.

Output Format

Present the final set of ideas using Markdown tables. Each idea must have its own table with the following structure:

Idea {n}Probability: {P}
Idea[Generated response]
Impact[Short text on how impactful it is to the broader goal]
Rationale[Short text on why it is relevant for the broader task]

Example Output

Idea 1Probability: 0.04
IdeaSilent Onboarding: Replace tutorial pop-ups with environmental cues embedded in the UI itself.
ImpactHigh. Standard onboardings are often skipped. This reframe lets users "learn by doing."
RationaleMost onboarding assumes explicit instruction. This challenges the pattern by treating the interface as a "learning landscape" rather than a "lesson plan."

Creative Operators

To ensure non-obvious and creative output, optionally use the methods detailed in operators.md.

平台分布

Claude Code

25.98%
按下载量换算115

Gemini CLI

20.53%
按下载量换算91

Antigravity

18.69%
按下载量换算82

OpenCode

13.69%
按下载量换算60

Codex

8.05%
按下载量换算36

Cursor

3.59%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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