Agent Skill · 研究检索

create-tooluniverse-skill（create tooluniverse 技能）

create-tooluniverse-skill 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-tooluniverse-skill 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,769。

总安装 5,098周安装 219GitHub Stars 1,304下载 1,787核验 2026-05-01

研究检索调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：create-tooluniverse-skill（create tooluniverse 技能）
来源仓库：https://github.com/mims-harvard/tooluniverse
仓库路径：skills/create-tooluniverse-skill
安装命令：
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill create-tooluniverse-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill create-tooluniverse-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于系统化创建 ToolUniverse 技能，遵循测试优先与证据分级原则。涵盖工具契约验证、SOAP 接口支持与故障降级机制的全流程开发指南。使用时需按阶段提交用例、触发词与范围定义，确保技能可复用性强。建议结合量化指标评估技能完整性，避免文档与实现不一致的问题。

create-tooluniverse-skill 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/create-tooluniverse-skill

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill create-toolu…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-tooluniverse-skill 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill create-tooluniverse-sk…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

create-tooluniverse-skill 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

create-tooluniverse-skill 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

create-tooluniverse-skill 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

create-tooluniverse-skill 用的人多吗？

公开数据是累计安装 5,098 次，近一周安装 219 次，下载 1,787 次，GitHub 1,304 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

create-tooluniverse-skill 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
来源仓库有 1,304 星，维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
create-tooluniverse-skill create tooluniverse 技能 · 本页	5,098	1,304	调用外部服务	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Create ToolUniverse Skill

Systematic workflow for creating production-ready ToolUniverse skills.

Core Principles

Build on the 10 pillars from devtu-optimize-skills:

TEST FIRST - never document untested tools
Verify tool contracts - don't trust function names
Handle SOAP tools - add operation parameter
Implementation-agnostic docs - no Python/MCP code in SKILL.md
Foundation first - query aggregators before specialized tools
Disambiguate carefully - resolve IDs properly
Implement fallbacks - Primary -> Fallback -> Default
Grade evidence - T1-T4 tiers on claims
Quantified completeness - numeric minimums per section
Synthesize - models and hypotheses, not just lists

See OPTIMIZE_INTEGRATION.md for detailed application of each pillar.

7-Phase Workflow

Phase	Duration	Description
1. Domain Analysis	15 min	Understand use cases, data types, analysis phases
2. Tool Discovery	30-45 min	Search, read configs, test tools (MANDATORY)
3. Tool Creation	0-60 min	Create missing tools via devtu-create-tool
4. Implementation	30-45 min	Write python_implementation.py with tested tools
5. Documentation	30-45 min	Write SKILL.md (agnostic) + QUICK_START.md
6. Validation	15-30 min	Run test suite, validate checklist, manual verify
7. Packaging	15 min	Create summary, update tracking

Total: ~1.5-2 hours (without tool creation).

Phase 1: Domain Analysis

Gather concrete use cases and expected outputs
Identify inputs, outputs, and intermediate data types
Break workflow into logical phases
Review existing skills in skills/ for patterns

Phase 2: Tool Discovery and Testing

Search tools in /src/tooluniverse/data/*.json (186 tool files). For each tool, read its config to understand parameters and return schema. See PARAMETER_VERIFICATION.md for common pitfalls.

Create and run a test script using test_tools_template.py. For each tool: call with known-good params, verify response format, document corrections. See TESTING_GUIDE.md for the full test suite template and procedures.

Phase 3: Tool Creation (If Needed)

Invoke devtu-create-tool when required functionality is missing and analysis is blocked. Use devtu-fix-tool if new tools fail tests.

Phase 4: Implementation

Create skills/tooluniverse-[domain]/ with:

python_implementation.py - use only tested tools, try/except per phase, progressive report writing
test_skill.py - test each input type, combined inputs, error handling

Use templates from CODE_TEMPLATES.md.

Phase 5: Documentation

Write implementation-agnostic SKILL.md using SKILL_TEMPLATE.md. Write multi-implementation QUICK_START.md using QUICKSTART_TEMPLATE.md. Key rules: zero Python/MCP code in SKILL.md, equal treatment of both interfaces in QUICK_START.

See IMPLEMENTATION_AGNOSTIC.md for format guidelines with examples.

Phase 6: Validation

Run the comprehensive test suite (see TESTING_GUIDE.md). Validate against VALIDATION_CHECKLIST.md. Perform manual verification: load ToolUniverse fresh, copy-paste QUICK_START example, verify output works.

Phase 7: Packaging

Create summary document using PACKAGING_TEMPLATE.md. Update session tracking if creating multiple skills.

Skill Integration

Skill	When to Use
devtu-create-tool	Critical functionality missing
devtu-fix-tool	Tool returns errors or unexpected format
devtu-optimize-skills	Evidence grading, report optimization

Quality Indicators

High quality: 100% test coverage before docs, agnostic SKILL.md, multi-implementation QUICK_START, fallback strategies, parameter corrections table, response format docs.

Red flags: Docs before testing, Python in SKILL.md, assumed parameters, no fallbacks, SOAP tools missing operation, no test script.

Reference Files

File	Content
`SKILL_TEMPLATE.md`	Template for writing SKILL.md
`QUICKSTART_TEMPLATE.md`	Template for writing QUICK_START.md
`TESTING_GUIDE.md`	Test suite template and procedures
`VALIDATION_CHECKLIST.md`	Pre-release quality checklist
`PACKAGING_TEMPLATE.md`	Summary document template
`PARAMETER_VERIFICATION.md`	Tool parameter verification guide
`OPTIMIZE_INTEGRATION.md`	devtu-optimize-skills 10-pillar integration
`IMPLEMENTATION_AGNOSTIC.md`	Implementation-agnostic format guide with examples
`CODE_TEMPLATES.md`	Python implementation and test templates
`test_tools_template.py`	Tool testing script template

平台分布

Codex

39.52%

按下载量换算706

Claude

28.26%

按下载量换算505

Cursor

19.66%

按下载量换算351

Gemini CLI

9.87%

按下载量换算176

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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