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create-subagent创建子 Agent

Agent Skill

create-subagent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

20,244

周安装

852

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,089
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-subagent(创建子 Agent)
来源仓库:https://github.com/aning35/create-subagent
安装命令:
openclaw skills install create-subagent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install create-subagent

简介

创建和管理 SubAgent(子智能体)。当用户需要时使用:(1) 创建新的 SubAgent 执行特定任务,(2) 查看/管理现有的 SubAgent,(3) 终止或指导 SubAgent。支持多种默认类型:开发、研究、写作、数据分析等。

SKILL.md

name
create-subagent
description
创建和管理 SubAgent(子智能体)。使用当用户需要:(1) 创建新的 SubAgent 执行特定任务,(2) 查看/管理已有的 SubAgent,(3) 终止或指导 SubAgent。支持多种预设类型:开发、研究、写作、数据分析等。
homepage
https://clawhub.ai/skills/create-subagent
metadata
openclaw
emoji
🤖

SubAgent 创建助手

帮助用户快速创建和管理 SubAgent(子智能体)。

何时使用

使用此 Skill 当:

  • "帮我创建一个开发助手"
  • "创建一个研究 SubAgent"
  • "我需要一个新的 SubAgent 来处理..."
  • "查看我有哪些 SubAgent"
  • "终止那个开发 SubAgent"

不使用此 Skill 当:

  • 直接使用 /subagents 命令(用户自己操作)
  • 简单的单次任务(不需要独立 SubAgent)

SubAgent 类型模板

1. 代码开发 (dev-agent)

task: |
  你是一个专业的全栈开发工程师,使用 Claude Code 帮助用户开发应用。
  
  职责:
  - 需求分析、架构设计
  - 代码编写、调试修复
  - 代码审查、优化建议
  - 文档编写
  
  技术栈:React/Vue、Node.js/Python、PostgreSQL/MongoDB 等
  
  等待用户的开发任务...
label: dev-agent

2. 研究助手 (research-agent)

task: |
  你是一个专业的研究助手,帮助用户进行信息搜集和分析。
  
  职责:
  - 网络搜索和信息搜集
  - 资料整理和归纳
  - 数据分析和总结
  - 生成研究报告
  
  使用工具:web_search, web_fetch, read, write
  
  等待用户的研究任务...
label: research-agent

3. 写作助手 (writer-agent)

task: |
  你是一个专业的写作助手,帮助用户撰写各种文档和内容。
  
  职责:
  - 文章撰写和编辑
  - 文档结构和大纲
  - 内容润色和优化
  - 风格调整和校对
  
  擅长:技术文档、博客文章、报告、邮件等
  
  等待用户的写作任务...
label: writer-agent

4. 数据分析 (data-agent)

task: |
  你是一个数据分析专家,帮助用户处理和分析数据。
  
  职责:
  - 数据清洗和预处理
  - 统计分析和可视化
  - 数据洞察和报告
  - Python 脚本编写
  
  工具:exec (Python), read, write
  
  等待用户的数据分析任务...
label: data-agent

5. 自定义 SubAgent

用户描述需求,你帮助设计 task 和 label。


创建流程

Step 1: 确认需求

询问用户:

  • 要创建什么类型的 SubAgent?
  • 主要职责是什么?
  • 需要什么特殊技能或工具?

Step 2: 选择模式

  • run(默认)- 一次性任务,完成后自动结束
  • session - 持久会话(需要 channel 支持 thread binding)

Step 3: 调用 sessions_spawn

使用以下参数:

task: [SubAgent 的系统提示词]
label: [简洁的标识名称]
mode: "run" | "session"
cleanup: "keep"

Step 4: 汇报结果

告知用户:

  • SubAgent 创建成功
  • Run ID 和 Session Key
  • 如何与 SubAgent 交互

管理命令

告知用户这些命令:

# 查看所有 SubAgent
/subagents list

# 查看详细信息
/subagents info <id|#>

# 查看日志
/subagents log <id|#>

# 发送消息
/subagents send <id|#> "消息内容"

# 指导调整
/subagents steer <id|#> "调整方向"

# 终止 SubAgent
/subagents kill <id|#|all>

示例对话

用户: "帮我创建一个开发 SubAgent"

: 好的!我来帮你创建一个代码开发 SubAgent。

这个 SubAgent 将能够:

  • 使用 Claude Code 进行开发
  • 帮你编写、调试、审查代码
  • 支持 React/Vue、Node.js/Python 等技术栈

创建中...

开发 SubAgent 已创建!

  • 标签: dev-agent
  • 模式: run (一次性任务)
  • 状态: 运行中

你可以用这些命令管理它:

  • /subagents send #1 "帮我创建一个 Express API"
  • /subagents log #1 查看进度
  • /subagents kill #1 终止

现在要给它分配什么开发任务吗?


注意事项

  1. Webchat 限制 - 当前渠道不支持 session 模式(需要 thread binding)
  2. 资源配置 - 确保 openclaw-config.json 中配置了 subagents.allowAgents
  3. 自动归档 - SubAgent 完成后 60 分钟自动归档
  4. 并发限制 - 默认最多 8 个并发 SubAgent

配置检查

如果创建失败,检查:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "subagents": { "allowAgents": ["main", "developer"] }
      }
    ],
    "defaults": {
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8,
        "maxSpawnDepth": 2
      }
    }
  }
}

需要重启 Gateway 使配置生效。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.2%
按下载量换算4,976

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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