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Agent Skill · 研究检索

create-sticker(create sticker 搜索)

create-sticker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-sticker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,973。

总安装 599周安装 24GitHub Stars 57下载 194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-sticker(create sticker 搜索)
来源仓库:https://github.com/stvlynn/skills
仓库路径:skills/create-sticker
安装命令:
npx skills add https://github.com/stvlynn/skills --skill create-sticker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/stvlynn/skills --skill create-sticker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

create-sticker 用于生成 LINE 风格透明背景贴纸图片,支持角色一致性设计与背景去除。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境,适合聊天应用表情包制作。自动移除灰色背景并居中缩放内容,输出透明 PNG 供消息平台直接使用。

安装前请确认权限范围、维护状态及是否会触发图像生成与文件下载操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/create-sticker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/stvlynn/skills --skill create-sticker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-sticker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/stvlynn/skills --skill create-sticker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

create-sticker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

create-sticker 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

create-sticker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

create-sticker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 599 次,近一周安装 24 次,下载 194 次,GitHub 57 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

create-sticker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
create-sticker

create sticker 搜索 · 本页

59957接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Create Sticker Skill

Overview

Generate LINE-style character stickers. Each sticker has a creative, unique pose with consistent character appearance. Generates on light gray background, then auto-removes background to produce transparent PNG ready for messaging platforms.

Workflow

  1. Generate — Call Google Gemini with character reference + sticker prompt
  2. Save raw — Save image with gray background
  3. Remove background — Flood fill gray to transparent (preserves white border + clothing)
  4. Center & fill — Center content and scale up until edges touch canvas boundary
  5. Send — Send to user for review

API Configuration

  • SDK: google-genai (Google Gemini native SDK)
  • Model: gemini-3-pro-image-preview (default, configurable via --model)
  • Authentication: GEMINI_API_KEY environment variable
  • Reference Image: assets/example-character.jpeg

Environment Setup

export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"

Get your API key at: https://aistudio.google.com/apikey

Usage

python3 scripts/create_sticker.py "pose and expression description"
python3 scripts/create_sticker.py --ideas
python3 scripts/create_sticker.py "pose" --no-remove-bg
python3 scripts/create_sticker.py "pose" --model gemini-3.1-flash-image-preview
python3 scripts/create_sticker.py "pose" --aspect 1:1 --size 2K

File Storage & Naming

Working Files

  • Raw (gray bg): $STICKER_OUTPUT_DIR/raw/{name}.png (default: ~/stickers/raw/)
  • Final (transparent): $STICKER_OUTPUT_DIR/{name}.png (default: ~/stickers/)
  • Naming: lowercase English, underscores, max 60 chars

Gallery (approved)

  • Location: ~/Pictures/lynn-stickers/

Telegram Sticker Pack

  • Pack dir: ~/Pictures/lynn-stickers/lynn_stickers_by_lynn_ai_bot/
  • Push: cd ~/Pictures/lynn-stickers/lynn_stickers_by_lynn_ai_bot && tsticker push

Character Setup

⚠️ 以下角色设定为示例。 这是一个示例,需要向用户获取真实角色设定提示词后填入此 SKILL.md 以持久化。实际使用时请替换为你自己的角色设定。

Example Character Base Prompt

Chibi sticker of the character in the reference image.
Keep the shading and rendering style of the reference (NOT flat coloring), but in chibi proportions (large head, small body, 2.5 head ratio).
MUST include the character's dark beret (exactly as shown in reference image) AND round thin gold-framed glasses. These two accessories are essential.
Upper body framing. Thin delicate outlines.
Solid flat light gray background RGB(240,240,240). No extra decorations, no border.

Example Reference Image

⚠️ assets/example-character.jpeg 是示例资产。请替换为你自己的角色参考图。

Prompt DOs and DON'Ts

✅ DO

  • Keep action prompts short and focused on pose + expression + energy
  • Describe specific facial expressions (half-lidded eyes, puffed cheeks, squinting)
  • Use dynamic verbs (tilting, peeking, squeezing, leaning)
  • Let the reference image drive character appearance — don't over-describe features
  • Mention key accessories explicitly if the model tends to forget them

❌ DON'T

  • Don't write long paragraphs describing every color and accessory — model has the reference image
  • Don't use flat/cel-shaded style — keep the OC's shading and rendering quality
  • Don't request full body — upper body framing only
  • Don't use thick/bold outline style — thin delicate lines only

Background Removal

  • Flood fill from edges — only removes gray, preserves white (model's outline + clothing)
  • Does NOT use AI-based removal (rembg over-removes white areas)
  • After removal: add white outline, center content and scale up to fill canvas edge-to-edge

Post-Processing Pipeline

Raw image (gray bg)
  → Flood fill gray to transparent
  → Add 12px white outline
  → Find content bounding box
  → Center & scale up to fill canvas (4px margin)
  → Save final PNG

平台分布

Codex

36.09%
按下载量换算70

Claude

29.21%
按下载量换算57

Cursor

19.06%
按下载量换算37

Gemini CLI

10.88%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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