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Agent Skill · 待分类

create-proposal(创建提案)

create-proposal 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-proposal 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,953。

总安装 329周安装 14GitHub Stars 9下载 115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-proposal(创建提案)
来源仓库:https://github.com/aiagentwithdhruv/skills
仓库路径:skills/create-proposal
安装命令:
npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill create-proposal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill create-proposal

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

生成 PandaDoc 提案,支持结构化数据或销售通话转录。适用于客户提案创建和商务流程自动化。create-proposal 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。从通话中提取关键信息并映射到标准提案模板。安装需确认 PandaDoc API 配置和脚本依赖项。

输出为草稿形式,需经人工审核后发送给客户。

来源仓库内路径:skills/create-proposal

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill create-proposa…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-proposal 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill create-proposal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

create-proposal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

create-proposal 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

create-proposal 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

create-proposal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 329 次,近一周安装 14 次,下载 115 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

create-proposal 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
create-proposal

创建提案 · 本页

3299需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Proposal Generation

Goal

Create PandaDoc proposals for clients, either from structured information or by extracting details from sales call transcripts.

Inputs (One of the following)

Option A: Structured Data

  • Client First Name, Last Name, Email, Company
  • Project Title
  • 4 Key Problems (brief)
  • 4 Key Benefits (brief)
  • Project Duration
  • Investment Breakdown (Month 1, Month 2, Month 3+)

Option B: Call Transcript

  • Sales call transcript to extract all details from

Scripts

  • ./scripts/create_proposal.py - Creates PandaDoc proposal via API
  • ./scripts/read_sheet.py - Read client data from sheets if needed

Process

1. Gather Information

  • If user provides structured data, use directly
  • If user provides transcript, extract:

- Client info (name, company, email) - Project context and title - 4 main problems/pain points - 4 proposed solutions/benefits - Financial terms (duration, value, costs)

  • Ask for any missing critical information

2. Generate Content

Expand the 4 problems and 4 benefits into strategic paragraphs:

Problem Expansion Guidelines:

  • Use direct "you" language (not third-person)
  • Focus on revenue impact and dollar amounts
  • Be specific and actionable
  • Example: "Right now, your top-of-funnel is converting very poorly to booked meetings..."

Benefit Expansion Guidelines:

  • Address the client directly
  • Emphasize ROI and payback period
  • Focus on concrete deliverables

Also generate:

  • Slide Footer: "Confidential | [Company] Strategic Initiative | [Date]"
  • Contract Footer: "[Company]-[ProjectTitle]-[YYYY-MM]"
  • Created Date: Current date (YYYY-MM-DD)

3. Execute Proposal Creation

python3 ./scripts/create_proposal.py <<'EOF'
{
  "client": {
    "firstName": "...",
    "lastName": "...",
    "email": "...",
    "company": "..."
  },
  "project": {
    "title": "...",
    "problems": {
      "problem01": "[Expanded Problem 1]",
      "problem02": "[Expanded Problem 2]",
      "problem03": "[Expanded Problem 3]",
      "problem04": "[Expanded Problem 4]"
    },
    "benefits": {
      "benefit01": "[Expanded Benefit 1]",
      "benefit02": "[Expanded Benefit 2]",
      "benefit03": "[Expanded Benefit 3]",
      "benefit04": "[Expanded Benefit 4]"
    },
    "monthOneInvestment": "...",
    "monthTwoInvestment": "...",
    "monthThreeInvestment": "..."
  },
  "generated": {
    "slideFooter": "...",
    "contractFooterSlug": "...",
    "createdDate": "..."
  }
}
EOF

4. Send Follow-Up Email

Use Gmail to send HTML follow-up email:

  • Subject: "Re: [Brief Project Context] Discussion"
  • Opening: Thank them for discussing challenges
  • Body: 2-4 numbered sections with bold headers
  • Each section: Description + "Steps:" bullet points
  • Closing: "I'll send you a full proposal shortly..."
  • Signature: "Thanks, Nick"

5. Notify User

  • Provide the PandaDoc "internalLink" for review
  • Confirm follow-up email was sent

Output

  • PandaDoc proposal URL (for editing/review)
  • Follow-up email sent to client

Environment

Requires in .env:

PANDADOC_API_KEY=your_key

Schema

Inputs

NameTypeRequiredDescription
client_first_namestringYesClient first name
client_last_namestringYesClient last name
client_emailstringYesClient email address
client_companystringYesClient company name
project_titlestringYesProject title
problemsarrayYes4 key problems (brief)
benefitsarrayYes4 key benefits (brief)
investment_breakdownobjectYesMonth 1, Month 2, Month 3+ pricing
call_transcriptstringNoAlternative: sales call transcript to extract details from

Outputs

NameTypeDescription
pandadoc_urlstringPandaDoc internal link for review
email_sentbooleanWhether follow-up email was sent

Credentials

NameSource
PANDADOC_API_KEY.env

Composable With

Skills that chain well with this one: onboarding-kickoff, welcome-email

Cost

PandaDoc API call (free tier available)

平台分布

Codex

34.08%
按下载量换算39

Claude

33.27%
按下载量换算38

Cursor

17.78%
按下载量换算20

Gemini CLI

10.26%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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