- name
- create-video
- description
- 视频生成工具。当用户说"CreateVideo"、"创建视频"、"生成视频"或提供文案要求制作播客视频时触发。支持双人播客音频生成（通过 ListenHub MCP）、模版视频裁剪合并、内容分析输出。依赖 ffmpeg 和 ListenHub MCP Server。
CreateVideo Skill
工作流程
1. 接收输入
用户提供：
- 必须：视频文案内容
- 可选：模版选择（默认根据文案内容自动选择）
- 书房 / 夜景 → $BASE_DIR/v_template.mp4（上海夜景书房，29.6s） - 能量 / 能量人 → $BASE_DIR/v_template_energy.mov（能量人，14.7s）
2. 创建任务目录
DATE=$(date +%Y%m%d)
BASE_DIR="/root/.openclaw/workspace/video-projects"
TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_001"
COUNTER=1
while [ -d "$TASK_DIR" ]; do
COUNTER=$((COUNTER + 1))
TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_$(printf "%03d" $COUNTER)"
done
mkdir -p "$TASK_DIR/temp"3. 复制模板视频
根据文案内容或用户指定选择模版：
# 自动选择逻辑：能量/潜意识/吸引力类 → 能量人模版，其他 → 书房夜景模版
# 用户也可以直接指定："用能量人模版" / "用书房模版"
cp "$BASE_DIR/v_template.mp4" "$TASK_DIR/template.mp4" # 书房夜景（默认）
# 或
cp "$BASE_DIR/v_template_energy.mov" "$TASK_DIR/template.mp4" # 能量人4. 生成双人播客音频（ListenHub MCP）
通过 ListenHub MCP 生成双人播客音频：
- 调用
create_podcast：
- query: 用户文案内容 - speakerIds: ["YOUR_SPEAKER_ID_1", "YOUR_SPEAKER_ID_2"]（主播A先说，主播B后说） - language: "zh" - mode: "quick"
- 等待生成完成，下载音频到
$TASK_DIR/podcast_audio.mp3
详细 MCP 参数参见 references/listenhub-guide.md
5. 无缝循环模版视频（stream_loop）
使用 ffmpeg 的 stream_loop 实现无缝循环，一步完成循环+音频合并+输出：
⚠️ 不要用 concat demuxer + 正放↔倒放方案，会在接缝处冻帧（2026-03-22 踩坑验证）
DURATION=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/podcast_audio.mp3")
TEMPLATE_DUR=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/template.mp4")
LOOPS=$(python3 -c "import math; print(math.ceil($DURATION / $TEMPLATE_DUR))")
TITLE="根据文案内容生成的标题"
ffmpeg -y -stream_loop $LOOPS -i "$TASK_DIR/template.mp4" \
-i "$TASK_DIR/podcast_audio.mp3" \
-t $DURATION \
-c:v libx264 -preset fast -b:v 1400k \
-c:a aac -map 0:v:0 -map 1:a:0 \
"$TASK_DIR/${TITLE}.mp4"说明：
stream_loop直接循环原始模版，无接缝问题-b:v 1400k控制输出大小（720×1280 竖屏约 40MB/4min）- 一条命令同时完成：循环视频 + 合并音频 + 裁剪时长 + 输出最终文件
- 不再需要中间文件（trimmed.mp4、merged.mp4、template_reversed.mp4）
6. 生成内容分析
基于原始文案和播客脚本，生成并保存到 $TASK_DIR/内容分析.txt：
- 核心金句 — 最具传播力的一句话
- 洞见 — 深层洞察和价值点
- 内容描述 — 50字概括视频核心内容
- 朋友圈文案 — 200字推广文案
7. 输出结果格式
**视频创建完成！**
**任务目录**: {路径}
**最终视频**: {文件名}
**播客信息**:
- 标题: {标题}
- 音色: 主播A + 主播B
- 时长: {时长}
---
**内容分析**:
核心金句：...
洞见：...
内容描述（50字）：...
朋友圈文案（200字）：...任务目录结构
video-projects/20260322_001/
├── template.mp4 # 复制的模版视频
├── temp/ # 临时中间文件（可清理）
├── podcast_audio.mp3 # 播客音频
├── {标题}.mp4 # 最终视频
└── 内容分析.txt # 内容分析默认配置
| 配置项 | 默认值 |
|---|---|
| 基础目录 | /root/.openclaw/workspace/video-projects |
| 模版视频A | v_template.mp4（720×1280，29.6s，上海夜景书房）— 认知/读书/财富类 |
| 模版视频B | v_template_energy.mov（720×1280，14.7s，能量人）— 能量/潜意识/吸引力类 |
| 播客音色1（先说） | 主播A（YOUR_SPEAKER_ID_1，在 ListenHub 获取） |
| 播客音色2（后说） | 主播B（YOUR_SPEAKER_ID_2，在 ListenHub 获取） |
| 播客模式 | quick（3-5分钟） |
| 播客语言 | zh（中文） |
依赖
ffmpeg/ffprobe— 视频处理- ListenHub MCP Server —
@marswave/listenhub-mcp-server（需要 LISTENHUB_API_KEY）
安装配置
1. 安装 ListenHub MCP
claude mcp add listenhub --env LISTENHUB_API_KEY=<你的API Key> -- npx -y @marswave/listenhub-mcp-serverAPI Key 在 ListenHub 官网 注册后获取。
2. 配置音色 ID
在使用前，先调用 get_speakers 查询可用音色，将你选择的音色 ID 填入 Skill 配置：
YOUR_SPEAKER_ID_1— 主播A（先说）YOUR_SPEAKER_ID_2— 主播B（后说）
3. 准备模版视频
将你的背景视频放入 video-projects/ 目录：
v_template.mp4— 默认模版（720×1280 竖屏）v_template_energy.mov— 备选模版（可选）
注意事项
- 播客音频生成需要几分钟，耐心等待
- 每次任务自动创建日期序号目录（如
20260321_001） - 中间文件在
temp/子目录，可手动清理 - 模板文件复制到任务目录，不影响原始文件