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Agent Skill · 研究检索

create-openclaw-agent(create OpenClaw Agent 搜索)

create-openclaw-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-openclaw-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,939。

总安装 13,344周安装 556GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,448核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-openclaw-agent(create OpenClaw Agent 搜索)
来源仓库:https://github.com/mengwuzhi/create-openclaw-agent
安装命令:
openclaw skills install create-openclaw-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install create-openclaw-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

一键创建完整的OpenClaw代理,包括配置定义、团队集成、模型与通信渠道设置,支持交互和命令行模式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install create-openclaw-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

create-openclaw-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install create-openclaw-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

create-openclaw-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

create-openclaw-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

create-openclaw-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

create-openclaw-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,344 次,近一周安装 556 次,下载 4,448 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

create-openclaw-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
create-openclaw-agent

create OpenClaw Agent 搜索 · 本页

13,344—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

create-agent

version: 1.0.0 author: 大总管 description: 一键创建新的 OpenClaw agent,包含完整的身份定义、团队集成和配置


功能

  • ✅ 创建 agent 目录结构
  • ✅ 生成身份文件模板(IDENTITY.md/SOUL.md/AGENTS.md/USER.md)
  • ✅ 自动更新 openclaw.json(agents.list + bindings)
  • ✅ 自动更新 TEAM.md(团队架构)
  • ✅ 支持多种预设角色(开发/测试/运维/写作/产品等)
  • ✅ 支持自定义模型和 Channel 配置

安装

clawhub install create-agent

或手动安装:

git clone <repo> ~/.openclaw/workspace/skills/create-agent

使用方法

交互式模式(推荐)

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/create-agent/scripts/create_agent.py
# 或
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/create-agent/scripts/create_agent.py --interactive

按提示输入:

  1. Agent ID(如 dev-fe)
  2. Agent 名称(如 前端工程师)
  3. 选择预设角色(8 个模板可选)
  4. 选择模型(4 个常用模型)
  5. 选择 Channel(telegram/飞书)
  6. 选择 Emoji
  7. 确认工作区路径
  8. 预览或执行

命令行模式

openclaw skill create-agent \
  --id "dev-fe" \
  --name "前端工程师" \
  --role "frontend" \
  --model "openai-codex/gpt-5.3-codex" \
  --channel "feishu" \
  --emoji "💻"

创建写作 Agent(示例)

openclaw skill create-agent \
  --id "inkflow" \
  --name "写作与分享助手" \
  --role "writer" \
  --model "bailian/qwen3.5-plus" \
  --channel "telegram" \
  --emoji "🖋️" \
  --workspace "/root/.openclaw/workspace-writing"

参数说明

参数必填说明默认值
--id✅Agent ID(字母 + 数字 + 连字符)-
--name✅Agent 显示名称-
--role❌预设角色模板custom
--model❌使用的模型bailian/qwen3.5-plus
--channel❌通信渠道telegram
--emoji❌Agent emoji🤖
--workspace❌工作区路径/root/.openclaw/workspace-<id>
--dry-run❌预览不执行false

预设角色模板

开发团队角色

Role说明默认模型
dev-tl技术负责人 + 产品设计openai-codex/gpt-5.3-codex
dev-fs全栈工程师openai-codex/gpt-5.3-codex
dev-qa测试工程师openai-codex/gpt-5.3-codex
dev-ops运维工程师openai-codex/gpt-5.3-codex
dev-fe前端工程师openai-codex/gpt-5.3-codex
dev-be后端工程师openai-codex/gpt-5.3-codex

其他角色

Role说明默认模型
writer写作与分享助手bailian/qwen3.5-plus
analyst数据分析师bailian/qwen3.5-plus
researcher研究员bailian/qwen3.5-plus
custom自定义角色bailian/qwen3.5-plus

生成的文件

Agent 目录结构

~/.openclaw/agents/<id>/agent/
├── IDENTITY.md    # 身份定义
├── SOUL.md        # 角色定位和工作原则
├── AGENTS.md      # 工作流程(引用 TEAM.md)
├── USER.md        # 用户偏好
├── auth.json      # 认证信息(自动生成)
└── models.json    # 模型配置(自动生成)

工作区目录

~/.openclaw/workspace-<id>/
├── AGENTS.md      # 引用 TEAM.md
├── SOUL.md        # 同步自 agent 目录
├── USER.md        # 同步自 agent 目录
├── IDENTITY.md    # 同步自 agent 目录
├── memory/        # 记忆文件
└── .openclaw/     # 会话存储

自动配置

1. 更新 openclaw.json

自动添加:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "<id>",
        "name": "<name>",
        "workspace": "<workspace>",
        "agentDir": "~/.openclaw/agents/<id>/agent",
        "model": "<model>",
        "identity": {
          "name": "<name>",
          "theme": "<role>",
          "emoji": "<emoji>"
        }
      }
    ]
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "<id>",
      "match": {
        "channel": "<channel>",
        "accountId": "<id>"
      }
    }
  ]
}

2. 更新 TEAM.md

自动添加新 agent 信息到团队架构文档。

3. 创建 Channel 账号

如需要,自动在 channels.<channel>.accounts 中添加账号配置。


示例输出

$ openclaw skill create-agent --id "dev-fe" --name "前端工程师" --role "dev-fe"

🔧 正在创建 agent: dev-fe

[1/6] 创建目录结构...
  ✓ ~/.openclaw/agents/dev-fe/agent/
  ✓ ~/.openclaw/workspace-dev-fe/

[2/6] 生成身份文件...
  ✓ IDENTITY.md
  ✓ SOUL.md
  ✓ AGENTS.md
  ✓ USER.md

[3/6] 更新 openclaw.json...
  ✓ 添加 agent 到 agents.list
  ✓ 添加 binding 规则
  ✓ 添加 telegram 账号配置

[4/6] 更新 TEAM.md...
  ✓ 添加 dev-fe 到团队架构

[5/6] 设置文件权限...
  ✓ 认证文件权限:600

[6/6] 验证配置...
  ✓ 配置语法检查通过

✅ Agent "dev-fe" 创建完成!

下一步:
1. 配置 Channel Token(如需要)
2. 重启 Gateway: openclaw gateway restart
3. 验证 agent: openclaw agents list --bindings

后续步骤

配置 Channel

根据选择的 Channel,配置相应的 Token:

Telegram:

# 在 BotFather 创建 bot,获取 token
# 编辑 openclaw.json:
channels.telegram.accounts.<id>.botToken = "<token>"

飞书:

# 在飞书开放平台创建应用
# 设置环境变量:
export DEV_FE_APP_ID="cli_xxx"
export DEV_FE_APP_SECRET="xxx"

重启 Gateway

openclaw gateway restart

验证

openclaw agents list --bindings
openclaw channels status

删除 Agent

openclaw skill delete-agent --id "dev-fe"

会:

  1. 从 openclaw.json 移除配置
  2. 从 TEAM.md 移除信息
  3. 删除 agent 目录(可选备份)
  4. 删除工作区目录(可选备份)

注意事项

安全

  • 认证文件权限自动设置为 600
  • Token 建议使用环境变量
  • 敏感信息不要提交到版本控制

命名规范

  • Agent ID:小写字母 + 数字 + 连字符(如 dev-fe)
  • Agent 名称:中文或英文(如 前端工程师)
  • 工作区:~/.openclaw/workspace-<id>

模型选择

场景推荐模型
代码/配置操作openai-codex/gpt-5.3-codex
复杂推理anthropic/claude-sonnet-4-6
日常任务bailian/qwen3.5-plus
长文本分析bailian/kimi-k2.5

故障排查

问题:Gateway 启动失败

# 检查配置语法
openclaw doctor

# 查看详细日志
openclaw logs --follow

问题:Agent 不响应

# 检查路由配置
openclaw agents list --bindings

# 检查 Channel 状态
openclaw channels status

问题:TEAM.md 更新失败

手动编辑 /root/.openclaw/workspace/TEAM.md,添加新 agent 信息。


变更历史

版本日期变更
1.0.02026-02-28初始版本

许可证

MIT License


来源: 基于 2026-02-28 创建 InkFlow agent 的实战经验总结

平台分布

OpenClaw

76.68%
按下载量换算3,411

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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