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Agent Skill · 开发

create-opc-wiki（创建 opc 维基）

create-opc-wiki 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-opc-wiki 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,577。

总安装 1,687周安装 71GitHub Stars 公开资料未说明下载 591核验 2026-05-01
开发执行命令ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：create-opc-wiki（创建 opc 维基）
来源仓库：https://github.com/mackding/create-opc-wiki
安装命令：
openclaw skills install create-opc-wiki
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install create-opc-wiki

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

搭建个人 LLM wiki 知识库支持多代理协作与 SEO 发布目标。编译碎片化知识为结构化文档而非简单问答式交互界面。适用于研究者、工程师与创作者构建长期演进的知识资产体系。内置 MCP 协议兼容设计便于后续集成外部工具链扩展能力。初始阶段建议采用 Karpathy 模式聚焦核心领域深度沉淀内容。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install create-opc-wiki；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-opc-wiki 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install create-opc-wiki。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

create-opc-wiki 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

create-opc-wiki 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install create-opc-wiki 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

create-opc-wiki 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

create-opc-wiki 用的人多吗？

公开数据是累计安装 1,687 次，近一周安装 71 次，下载 591 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

create-opc-wiki 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

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8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

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6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
create-opc-wiki

创建 opc 维基 · 本页

1,687—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
create-opc-wiki
description
Scaffold a personal LLM wiki (Karpathy pattern) — multi-agent, MCP-ready, with SEO/GEO publish target. Compiles knowledge into a persistent wiki instead of re-deriving from raw docs on every query. One paste from any agent (OpenClaw, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes) installs it.

create-opc-wiki

Scaffold a personal LLM wiki on the Karpathy pattern in 30 seconds. Multi-agent native, MCP server built-in, SEO/GEO-optimized publish target.

What this skill does

Run the scaffolder against any folder and you get a complete personal-knowledge-base vault:

  • agent-rules/main.md — single source of truth, synced to 9 agent file formats (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules/main.mdc, .cursorrules, .github/copilot-instructions.md, .trae/rules.md, .openclaw/rules.md, .hermes/agent.md)
  • Three reusable skills: /wiki-ingest, /wiki-query, /wiki-lint
  • Five source recipes: arXiv paper, X thread, YouTube transcript, RSS article, podcast transcript
  • Privacy-tagged frontmatter: public | private | secret
  • An MCP server with three tools (wiki_query, wiki_list, wiki_read) and a hard privacy gate (privacy: secret pages never leave the box)
  • Optional Astro static site target with sitemap.xml, llms.txt, robots.txt, RSS feed, OpenGraph + JSON-LD per page

How to invoke

The skill wraps the published npm package create-opc-wiki@latest. From any agent that can run a shell command:

npx -y create-opc-wiki@latest <path> --yes --agents=openclaw,claude,codex,cursor

Common one-liners:

AgentCommand
OpenClawnpx -y create-opc-wiki@latest ~/wiki --yes --agents=openclaw,claude
Claude Codenpx -y create-opc-wiki@latest ~/wiki --yes --agents=claude
Codex CLInpx -y create-opc-wiki@latest ~/wiki --yes --agents=codex
Cursornpx -y create-opc-wiki@latest ~/wiki --yes --agents=cursor
All of themnpx -y create-opc-wiki@latest ~/wiki --yes --agents=openclaw,claude,codex,cursor,hermes,vscode,trae

Add --no-mcp, --no-site, --no-recipes, or --no-git to skip those layers. --json emits machine-readable result on stdout.

How to use the generated vault

  1. Open the folder in Obsidian (it's a valid Obsidian vault) — and/or
  2. Open the folder in your AI agent (it reads CLAUDE.md / AGENTS.md / .openclaw/rules.md / etc.)
  3. From inside the agent, use the three skills:

- /wiki-ingest <url-or-file> — drop a new source, agent files it into raw/ and synthesizes wiki pages - /wiki-query <question> — natural-language query across compiled wiki - /wiki-lint — health-check (contradictions, stale speculative claims, orphan pages)

The MCP server in mcp/server.mjs exposes the wiki to any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Codex). Run npm install && npm start from the mcp/ directory.

Why a wiki and not just RAG

Most LLM-on-files setups re-derive answers from raw docs at every query. There's no accumulation. Quoting Karpathy's gist:

The LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki — a structured, interlinked collection of markdown files that sits between you and the raw sources. The wiki keeps getting richer with every source you add and every question you ask.

This skill operationalizes exactly that, with concrete choices for ontology, agent rules, MCP, and publishing.

Privacy & security

  • privacy: secret pages never returned by the MCP server (enforced at mcp/server.mjs:38)
  • privacy: public is the only level that publishes (enforced at site/build.mjs:53)
  • Default frontmatter privacy is private — nothing publishes by accident
  • The scaffolder runs once, locally, and exits — no telemetry, no network calls during scaffolding except the optional npm install you trigger yourself

Links

  • npm: <https://www.npmjs.com/package/create-opc-wiki>
  • GitHub: <https://github.com/MackDing/create-opc-wiki>
  • Inspiration: <https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f>
  • Stability scope: see STABILITY.md in the repo for the semver-stable surface
  • Per-agent install recipes: see docs/INSTALL-FOR-AGENTS.md in the repo

License

MIT. Inspired by Andrej Karpathy's "LLM Wiki" gist; implementation choices are this project's. Full attribution in INSPIRATION.md.

平台分布

OpenClaw

86.76%
按下载量换算513

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install create-opc-wiki 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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create-parents 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。